在Python中,可以使用pandas库来操作数据集。要将集群标签列添加回原始dataframe以进行监督学习,可以按照以下步骤进行操作:
pip install pandas
import pandas as pd
# 读取原始数据集的CSV文件
df = pd.read_csv('original_dataset.csv')
# 创建一个新的列"cluster_labels",并将集群标签列表赋值给该列
df['cluster_labels'] = cluster_labels
# 将修改后的数据集保存到新的CSV文件中
df.to_csv('modified_dataset.csv', index=False)
这样,你就成功地将集群标签列添加回原始dataframe,以便进行监督学习任务。请注意,以上代码中的"original_dataset.csv"是原始数据集的文件名,"cluster_labels"是包含集群标签的列表,"modified_dataset.csv"是保存修改后数据集的文件名。根据实际情况进行相应的修改。
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