如何将颜色条放入matplotlib图例中
在matplotlib中，可以通过使用自定义的颜色条（colorbar）来将颜色条放入图例中。下面是一个完善且全面的答案：
颜色条（colorbar）是用来表示数据值与颜色之间的对应关系的一种图例形式。在matplotlib中，可以通过以下步骤将颜色条放入图例中：
- 首先，需要创建一个颜色条对象。可以使用
matplotlib.cm模块中的颜色映射函数（colormap）来创建颜色条。常用的颜色映射函数有viridis、jet、coolwarm等。例如，使用viridis颜色映射函数创建颜色条对象的代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
cmap = cm.viridis- 接下来，需要创建一个图例对象，并将颜色条对象添加到图例中。可以使用
matplotlib.pyplot.colorbar函数来创建颜色条，并指定将颜色条添加到图例中。例如，将颜色条添加到图例的代码如下：
legend = plt.legend()
colorbar = plt.colorbar(cmap, cax=legend.ax)其中，cax参数用于指定颜色条的位置，legend.ax表示将颜色条添加到图例的轴对象中。
- 最后，将图例添加到图形中。可以使用
matplotlib.pyplot.legend函数来创建图例，并将图例添加到图形中。例如，将图例添加到图形的代码如下：
plt.legend()完整的代码示例如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
# 创建颜色条对象
cmap = cm.viridis
# 创建图例对象，并将颜色条添加到图例中
legend = plt.legend()
colorbar = plt.colorbar(cmap, cax=legend.ax)
# 将图例添加到图形中
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()颜色条的应用场景非常广泛，常见的应用包括数据可视化、热力图、等高线图等。在数据可视化中，颜色条可以用来表示数据的大小、密度、趋势等信息，帮助用户更直观地理解数据。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，例如云图表（Cloud Charts）、云数据仪表盘（Cloud Dashboard）等。这些产品和服务可以帮助用户快速构建、展示和分享各种类型的数据可视化图表。您可以访问腾讯云官方网站了解更多信息：
希望以上内容能够满足您的需求，如果还有其他问题，请随时提问。
相关·内容
我使用以下代码来创建一个自定义matplotlib图例。
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
colors = ["g", "w"]
texts = ["Green Data Description", "RedData Description"]
patches = [ mpatches.Patch(color=colors[i], label="{:s}".format(texts[i]) ) for i i
浏览 1提问于2017-05-21得票数 12
回答已采纳
编辑:澄清。
我想要绘制一些线条，其中一些属于相同的材料，因此应该有相同的颜色和分享相同的传奇条目。我已经为这些标签创建了名称向量，但是matplotlib仍然为每一行分配一个单独的图例条目，尽管它们共享相同的名称字符串。
如何将一个类别中的数据合并为一个图例条目？
示例
我希望描述“治疗”的两条线颜色相同，并分享同样的传说条目：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = np.array([[1.1, 1.7, 2.2, 3, 4.1, 5.5],
[1, 2.2, 3.3, 4.4, 4.6,
浏览 1提问于2021-02-08得票数 0
1回答
用Matplotlib绘制矩阵时，如何改变colorbar图例条的大小、位置、字体等参数？
这里我创建了一个示例代码
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def plot_matrix(mat, title='example', cmap=plt.cm.Blues):
plt.imshow(mat, interpolation='nearest', cmap=cmap)
plt.grid(False)
浏览 3提问于2015-08-13得票数 2
回答已采纳
我使用matplotlib在一张图上绘制了20条不同的线。我使用for循环进行绘图，并用其键标记每一行，然后使用图例函数
for key in dict.keys():
plot(x,dict[key], label = key)
graph.legend()
但使用这种方式，该图重复了图例中的许多颜色。有没有办法确保使用matplotlib和超过20行的每一行都分配了唯一的颜色？
谢谢
浏览 9提问于2011-12-06得票数 70
回答已采纳
2回答
matplotlib中的颜色映射允许用特定的颜色标记“坏”值，即NaNs。当我们绘制颜色栏之后，这个颜色是不包括在内的。是否有一种更好的方法，既拥有连续色条，又为坏值的特定颜色提供离散的图例？
编辑:当然，是可以利用的。然而，这一解决办法并不令人满意。图例/彩色条的功能是澄清颜色对用户的意义。在我看来，此解决方案并不表示该值是NaN。
代码示例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
data = np.random.rand(10, 10)
data[0:3, 0:3] =
浏览 8提问于2020-04-14得票数 2
我有生成这个图形的代码： ? 在此图中，颜色表示每条线下端的水平偏移。我希望在图例中出现一个颜色条(带有“开始”和“停止”)，它显示了颜色的含义。 下面是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors
import matplotlib.cm as cmx
plt.clf()
plt.plot([0,100], [0,100], '--', linewidth=3, color='k', label = 'start')
plt.plot(
浏览 10提问于2018-12-21得票数 4
1回答
我通过matplotlib通过下面的代码获得了一个示例散点图。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 100, 501)
y = np.sin(x)
label = 'xy data sample'
plt.scatter(x, y, cmap='plasma', c=x, label=label)
legend_dict = dict(ncol=1, loc='best', scatterpoints=4, fancybox=True,
浏览 1提问于2018-03-15得票数 2
回答已采纳
我有一个分组条形图，其中我根据数据值用不同的面颜色标记了该图的一个条形图(为简单起见，示例中没有组)。当我添加一个图例时，它总是采用第一个条的颜色。如果第一个条是“标记条”，这会导致错误的颜色。我总是希望它是plot-statement中的颜色，而不是更改后的颜色。
from matplotlib import pyplot as plt
x = [1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
marked = 0
bars = plt.bar(x, y, color='k',label='label')
bars[marked].set_facecolor
浏览 5提问于2020-05-16得票数 0
回答已采纳
我用错误条绘制数据，并希望在图例中标注它们。然而，图例中的颜色与情节中的颜色不匹配。
玩具例子：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(np.arange(50),label='data')
plt.errorbar(np.arange(50),np.arange(50),yerr=np.arange(50),label='errors')
plt.legend()
这种行为是错误的还是我做错了什么？
谢谢!
我正在使用python 2.7和jupyter实验室
浏览 0提问于2018-08-02得票数 0
回答已采纳
4回答
在某些LCD显示器上，图例中水平线的颜色很难区分。(见附图)。因此，是否可以只对文本本身进行颜色编码，而不是在图例中绘制一条线？也就是说，蓝色的"y=0x“，绿色的"y=1x”，等等。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
for i in xrange(5):
ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)
ax.legend()
浏览 1提问于2012-12-12得票数 18
回答已采纳
我有一个wxpython面板中的matplotlib图形，我有很多这样的面板。这些面板被安排成使得对于ma矩阵的面板。
每个图形只有一个坐标轴上的图形。
我想为colorbar创建一个单独的面板，并将其放置在一个特定的位置。
我在堆栈溢出上见过一些例子，对于一组轴/图，他们创建了一个通用的图例颜色条，但我有一个不同的问题，我的轴在不同的图形中，甚至我希望图例颜色条在不同的图形中。请为这个问题提出一个解决方案
浏览 2提问于2016-04-21得票数 0
在之后，我可以根据某些颜色地图绘制沿其长度变化颜色的线条。试图将一个图例添加到我添加的代码中：
plt.legend([lc], ["test"],\
handler_map={lc: matplotlib.legend_handler.HandlerLineCollection()})
这将为情节添加一个图例(下图)，但图例中图标的颜色与线条的颜色完全无关。这是试图在这个情节中添加一个传奇的错误方式，还是这是matplotlib的一个限制？
浏览 2提问于2018-03-11得票数 2
回答已采纳
2回答
我是plotly的新手，通常使用matplotlib。但是，这次我必须使用plotly (由于dash)。我想要的在matplotlib中非常简单，但我无法让它与plotly一起工作:两行在相同的图形中具有相同的颜色。
对于matplotlib，这看起来如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0, 1, 2, 4], [0, 1, 2, 3], color='black')
ax.plot([0, 1, 2, 4], [10, 9, 8, 7], color='bl
浏览 11提问于2021-12-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个在图的右下角有一个图例的图 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(23)
df = pd.DataFrame()
df['x'] = np.random.randint(1, 50, 100)
df['y'] = np.random.randint(1, 50, 100)
df['c'] = [1,2,3,4,5] * 20
# 1 is blue 5 is red
fig, ax = plt.subplots(figsize=(
浏览 20提问于2020-04-08得票数 4
回答已采纳
下面是我的代码(删除了很多行)
columnArray是一个二维的数字数组。
这是代码
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(0,numLines)
columnArray = ....
plt.plot(columnArray[0],columnArray[1], type, label=lineLabel)
plt.errorbar(columnArray[0],columnArray[1],yerr=errColumnArray[1])
plt.legend(loc='best')
浏览 2提问于2014-07-20得票数 2
在下面的示例中，颜色图例中的颜色将与在plt.errorbar中设置的颜色不同(..，data_3 =‘plt.errorbar’)。扼杀这只适用于某些符号和颜色组合。例如，红色方块将在图例中显示为黑色方块，而红色圆圈将正确显示在图例中。当图例位于图形之外时，这似乎才是一个问题。下面是一个示例: import matplotlib import matplotlib.pyplot as sns sns.set() #设置要海运的绘图样式
matplotlib.rcParams['legend.handlelength'] = 0
matplotlib.rcPar
浏览 3提问于2018-11-15得票数 0
1回答
绘制二维numpy数组的图例
、、、、
我喜欢使用Numpy和Matplotlib创建一个基于特定数字的图例，但无济于事。因此，我开始尝试一个测试函数，以便在将它转移到我的主脚本之前得到正确的结果。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
min_xyz = np.random.randint(5, size=(50,1,50))
fig = plt.figure(figsize=(7,7))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('test')
plt.imshow(min
浏览 2提问于2016-02-09得票数 1
我想在matplotlib中创建一个图例条目，如下所示：
对于给定的图例项，它具有多种颜色。代码如下所示，输出一个红色的矩形。我想知道我需要做什么才能将一种颜色叠加在另一种颜色上？或者有更好的解决方案？
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
red_patch = mpatches.Patch(color='red', label='Foo')
plt.legend(handles=[red_patch])
plt.show()
浏览 0提问于2015-08-10得票数 11
我用matplotlib在python中创建了两个散点图，代码的数据是
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
fig = plt.figure(figsize=(20,12))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax3 = ax1.twinx()
norm = Normalize(vmin=0.95*min(arr), vmax=1.05*max(arr))
ax1.scatter(x, y1, s=20, c=arr, cmap='Blues_r'
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
回答已采纳
1回答
对于相同的x值，我有一个多个y-值的散点图，单位为matplotlib (python2.7)。所有绘制的y值都有不同的颜色。看下面的情节。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import matplotlib.cm as cm
# Generate test x, y and y_error values:
df2a = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list(&
浏览 1提问于2014-12-06得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Matplotlib绘制Pandas数据文件。dataframe包含由自然数组成的四个数据列和一个整数索引。我希望为这四列中的每一列生成一个带有线条图的单独的图，并为每个点生成一个错误条。此外，我还想制作一个图例，为四条图形线中的每一条提供标签。
在没有错误栏的情况下绘制线条和图例很好。然而，当我引入错误栏时，图例就无效了--它使用的颜色不再与适当的线条相对应。如果您比较一个图与错误条和没有图，图例和曲线的形状/位置保持完全相同。然而，曲线的颜色被改变了，因此虽然使用了相同的四种颜色，但它们现在对应于不同的曲线，这意味着传说现在给每条曲线指定了错误的标签。
因此，我的绘图代码是：
浏览 0提问于2012-11-25得票数 3
回答已采纳
import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib.patches import Patch
from matplotlib.lines import Line2D
data_box = np.random.random((10, 3))
data_line = np.random.random(3)
ax = sns.boxplot(data=data_box, color='red', saturation=0.5)
sns.lineplot(data=data_line, color='blue&
浏览 13提问于2020-04-01得票数 0
我想用matplotlib制作一个图形，其中图形中的错误条是垂直的，但图例中的错误条是水平的。示例代码(如下所示)生成了一个图形，其中图例中的错误条是垂直的。如何使图例错误条水平显示？
代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 6)
y = np.sin(x)
dy = 0.1*np.abs(y)
plt.errorbar(x, y, yerr = dy, label="data", fmt='o')
plt.l
浏览 0提问于2015-01-08得票数 0
我在将颜色条添加到与幂律相对应的许多线的图中时遇到了问题。 要为非图像绘图创建颜色条，我添加了一个虚拟绘图(来自answers here：Matplotlib - add colorbar to a sequence of line plots)。 色条刻度与绘图的颜色不对应。 我已经尝试过改变颜色条的标准，我可以对它进行微调，使其在特定情况下非常准确，但我一般不能这样做。 def plot_loglog_gauss():
from matplotlib import cm as color_map
import matplotlib as mpl
"
浏览 29提问于2019-02-04得票数 0
回答已采纳
使用matplotlib绘制绘图时：
如何移除图例框？如何更改图例框边框的颜色？如何仅移除图例框框的边框？
浏览 36提问于2014-08-28得票数 136
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建一个相当复杂的bokeh圆图，其中包含了几个复杂的交互(轴变化和年份滑块等)。我似乎已经让它起了很大作用，而且没有使用ColumnDataSource (因为我借用的模板没有使用它)。现在，我需要创建一个自定义图例(或HoverTool(??))。
我已经成功地创建了一个自定义图例，但我不知道如何将它分配给图例的matplotlib颜色传递给图例。因此，目前，它只是一个图例显示所有的图例项目，但没有颜色标识符。我怎样才能把正确的颜色传递到传说中呢？
下面是我代码的相关部分：
数据文件：
FULLNAME | ES | TX | YEAR
Jim 3 12
浏览 0提问于2018-04-27得票数 2
回答已采纳
我在googled中搜索了如何在matplotlib pcolor中设置传奇，但我仍然不确定，也没有找到关于如何为我设置为.set_under和.set_over的特定颜色设置图例的参考资料。
在这种情况下，这有可能有一个传说和一个彩色条吗？例如，由于我已经完成了cmap.set_under(1)，这意味着我已经设置了颜色条来显示一个与图例不同的范围(我还没有弄清楚如何添加这个图例)。
我在上找到了一个例子，为了更好地解释我的问题，我做了一些简化：
from copy import copy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 2提问于2018-02-16得票数 0
回答已采纳
在matplotlib中，我想使用matplotlib.pyplot创建一行，它是交替的黑色和黄色破折号，然后我想在图例中包括这一行。我该怎么做？
我可以做这样的事情：
from matplotlib import pyplot as plt, gridspec
import numpy as np
grid = gridspec.GridSpec(1,1)
ax = plt.subplot(grid[0,0])
x = np.arange(1,11)
y = x * 2
ax.plot(x, y, '-', color = 'black', linewi
浏览 10提问于2015-07-21得票数 18
回答已采纳
我想用Matplotlib来绘制一个酒吧，其中的酒吧有一个不同的舱口和边缘颜色与其正确的传说。我试图绘制，但无法用这段代码生成适当的传说：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# draw hatch
line1 = ax.bar(range(1, 5), range(1, 5), color='none', edgecolor='red', hatch="/", lw=1., zorder = 0)
# draw edge
li
浏览 17提问于2022-04-12得票数 0
回答已采纳
我喜欢用Pythons matplotlib做一个茎分裂，那里的图形有一个图例框，标签的颜色就像茎一样。目前，我只得到了一个图例，其中标签文本是普通的黑色，并且在左侧有一个短茎图。我希望它只是标签文本，但它的颜色类似于相应的词干(例如，下面示例中的蓝色和绿色)。
请注意，实际的主干图是具有多个子图的图的一部分，因此如果可能，我希望解决方案使用ax处理程序而不是plt。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
n = np.arange(0, 10)
x1 = np.sin(n)
x2 = np.cos(n)
fig, ax =
浏览 14提问于2018-01-24得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图了解如何更好地使用图例()，特别是如何使用代理艺术家。我发现严重缺乏。这篇文章有点类似于。
我在Windows 7上使用Python2.7.5，matplotlib版本为1.2.1。我编写了这段代码，它本质上是图例指南中示例的组合：
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.lines as mlines
import matplotlib.pyplot as plt
line_up, = plt.plot([1,2,3], label='Line 2')
line_down, = plt.plot(
浏览 12提问于2015-06-11得票数 5
回答已采纳
1回答
我想显示按特定值着色的元素(我正在使用FreeCAD进行开发)，然后用matplotlib作为颜色条绘制一个图例。我设法创建了一个从值列表的最小到最大的颜色栏，但是我不知道如何为列表中的每个值设置颜色：
10 ->红色
0->绿色
2.3 ->？
现在，我的代码如下所示：
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as
浏览 3提问于2020-08-27得票数 0
我有一个五颜六色的线条图，我想在它下面添加一个颜色栏，就像下面的图片所显示的那样，有可能吗？
我已经附上了一个彩色条形图作为参考，我从另一个代码。我在这里的意图是使用颜色条，就像一个图例的每一段的线条在情节中。
编辑-1:我想要使用一个可映射的对象(如图像)的颜色条，所以不想为颜色条的唯一目的创建一个新的子图。
任何建议都是欢迎的。提前谢谢。
这是多色线图的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
Se
浏览 1提问于2020-09-11得票数 0
回答已采纳
`import matplotlib.pyplot as plt
x_axis=['blah','blahs','yeah']
y_axis=[10,20,30]
col=['blue' if i<=10 else'red' for i in y_axis]
plt.bar(x_axis,y_axis,color=col]`
<这里x_axis和y_axis是图形的轴，有两个不同的颜色条。如何为这两个colors?>提供图例
浏览 15提问于2021-06-13得票数 0
5回答
如何改变图例中字体的文字颜色？
、、、、
是否有办法在matplotlib图中更改图例的字体颜色？
特别是在情节背景黑暗的情况下，图例中的默认黑文字很难或不可能读懂。
浏览 0提问于2013-09-20得票数 45
回答已采纳
我正在用matplotlib绘制适合于数据的模型的结果。我用一条彩色线绘制我的模型结果，并使用fill_between绘制数据，以便显示错误带。我希望我的图例显示灰色误差带和灰色实线，即使图形中的曲线和带是用不同的颜色绘制的。
我知道如何使用ax.add_artist和matplotlib.lines组合来完成独立定义的图例，但我不知道如何使用这个技巧添加错误带。
import numpy as np
from matplotlib.pylab import plt
from matplotlib import lines as mlines
x = np.linspace(0, 1, 1
浏览 1提问于2017-07-18得票数 0
回答已采纳
我想创建一个伪彩色图(例如contour或contourf)和一个色带。出于实际原因，我希望颜色栏的范围不同于底层的mappable。
在下面的示例中，数据Z的范围从0到10000，映射到一个色彩映射表。色条的范围是相同的。
import numpy
from matplotlib import pyplot
X = numpy.arange(100)
Y = numpy.arange(100)
Z = numpy.arange(100**2).reshape((100,100))
f = pyplot.figure()
ax = f.gca()
cf = ax.contourf(X,Y,
浏览 0提问于2013-05-22得票数 5
回答已采纳
1回答
在图例中设置透明度时： plt.legend(framealpha=0.5) 它同时影响背景和边缘。如何将透明度仅应用于背景而不应用于边缘？ 我试过了： plt.legend(edgecolor=(0, 0, 0, 1.), facecolor=(1, 1, 1, 0.1)) 使用facecolor=(1, 0, 0, 0.5)，我可以更改颜色，但不能更改透明度，也就是说，使用facecolor=(1, 0, 0, 0.1)确实会将背景颜色更改为红色，但使用facecolor=(1, 0, 0, 0.5)不会对透明度产生任何影响。 我使用的是matplotlib v3.1.1。
浏览 24提问于2019-10-19得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个数据框，例如下面，其中Material、A和B都是列标题：
Material A B
0 Iron 20.30000 5.040409
1 Antimony 0.09200 0.019933
2 Chromium 1.70000 0.237762
3 Copper 8.10000 2.522951
我想能够有一个2x2的条形图组成的4行为基础的子图。4个子图中每一个的标题都是材料。每个子图将为A和B的每个值有两个条，每个条都在子图中，具有与A和B相关的颜色。最后，如果有一
浏览 2提问于2020-02-21得票数 1
2回答
我正在用Python编写代码并测试Matplotlib。我正在尝试添加多个图例，因为我有两个饼图。使用这个，我得到了2个不同的图例，但颜色相同。对于每个饼图，我有两种不同的颜色，所以我想要相同的颜色作为他们各自的图例。
另外，是否可以将图例放在靠近窗口边界的位置？因为图例是一个很长的短语，我不想让第二个图例出现在屏幕中间。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
#def pieChart()
# Data to plot
labels = 'Participaram', &#
浏览 3提问于2016-11-18得票数 2
在matplotlib上绘制数据时，我使用errorbar放置散点标记并绘制线性拟合结果。我将errorbar输出存储在提供给fig.ax.legend()的数组中，以告诉它在图例中放置什么(我遵循matplotlib约定)。有没有办法告诉它在同一条图例线中添加拟合线条？
浏览 1提问于2013-06-20得票数 2
1回答
我在matplotlib中有一个散点图。散点图显示了具有不同颜色阴影和不同大小的圆。
我只想添加一个圆圈大小的图例。图例不应该由图中圆圈的颜色来着色，而应该说是“灰色”颜色。然后应该有三个条目对应于一个大的灰色圆圈，中等的灰色圆圈和小的灰色圆圈，所有这些条目都带有一些文本。在一个图例条目中，我只需要一个圆，而不是matplotlib中默认的多个圆。
我该怎么做呢？
基于这个，我已经尝试过了。
但它给出了一个矩形，而不是一个圆形。
red_patch = mpatches.Circle((3,3), radius = 1000, color='blue', label='
浏览 2提问于2015-05-01得票数 2
我从一个pandas数据帧中的一些数据绘制了一个散点图，该数据帧具有year、name、ttotal和ftotal列。我使用matplotlib对ftotal/ttotal绘制year，并尝试根据每个点的名称对每个点进行着色，这似乎是最有效的方法。 但是，我试图让matplotlib中的图例与列表competition_colours中的颜色相匹配，但由于某些原因，图例中的四个标签(marteau、oistrakh_A、oistrakh_B、oistrakh_C)没有显示为我期望的颜色。有人知道为什么吗？代码截图如下所示。 ?
浏览 8提问于2020-04-24得票数 0
我试过这个： import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import colors
import numpy as np
cmap = colors.ListedColormap(['#e3eeee', '#3c0736']) 但是当我绘制它时，我得到了这个(参见图例)：我想要列表中设置的第一种颜色，但不是重复的两种颜色。 ?
浏览 21提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
如果我用发散的颜色图和TwoSlopeNorm来绘制pcolormesh图，使0保持在颜色图的中间(因为vmax > abs(vmin))，那么matplotlib版本3.4.3到3.5.2之间的vcenter位置就会发生变化。一个示例代码是：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import colors
fld = np.random.random((10,10)) - 0.2
norm = colors.TwoSlopeNorm(vmin=-0.2, vcenter=0, vmax
浏览 11提问于2022-09-05得票数 0
回答已采纳
我有一个等高线图，我想使用具有纯白背景的图例，以便图例在等高线上是可读的。
我的问题是，当我改变脸部的颜色时，什么也没有发生。我还尝试更改了framealpha，但什么也没有发生。这是一个玩具代码，以及生成的图形。如何更改图例的正面颜色以使图例在轮廓上可读？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Create data
delta = 0.025
x = np.arange(-1.0, 1.0, delta)
y = np.arange(-1.0, 1.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
浏览 15提问于2019-07-18得票数 1
回答已采纳
3回答
不久前，我使用python和matplotlib比较了两个函数的输出。结果非常简单，因为使用matplotlib绘图非常简单:我只用不同的标记绘制了两个数组。小菜一碟。
现在我发现自己也有同样的问题，但现在我有很多曲线可以比较。我最初试着用不同的颜色和标记来绘制所有的东西。这并不能让我满意，因为每条曲线的范围都不完全相同。除此之外，我很快就用完了完全不同的颜色和标记(RGBCMYK，在那之后，自定义颜色类似于以前的任何颜色)。
我还尝试对每一对曲线进行细分，得到一个包含许多曲线的窗口。太拥挤了。我试着每个图一个窗口，窗口太多了。
所以我想知道是否有任何现有的小部件，或者您是否有任何建议(或不同
浏览 3提问于2010-01-13得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图创建一个图形，在单一图像上覆盖多个等高线图。因此，我想要每个情节的颜色条，以及一个说明每个轮廓代表什么的图例。但是Matplotlib不允许我为我的等高线图创建一个单独的图例。简单的例子：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np
def create_contour(i,j):
colors = ["red","green","blue
浏览 0提问于2018-12-07得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
