如何将额外的操作应用到Pandas中的groupby组？

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个自定义函数，将额外的操作应用到groupby组
def custom_operation(group):
    # 在每个group中计算平均值，并将结果乘以2
    group['Value'] = group['Value'].mean() * 2
    return group

# 使用groupby函数按照Group列进行分组，并应用自定义函数
df = df.groupby('Group').apply(custom_operation)

# 打印结果
print(df)

  Group  Value
0     A    3.0
1     A    3.0
2     B    9.0
3     B    9.0
4     B    9.0