要将'df'命令的shell输出转换为字典,可以使用Python的subprocess模块来执行shell命令,并通过解析命令输出来构建字典。
下面是一个示例代码:
import subprocess
# 执行df命令,并获取输出结果
output = subprocess.check_output(['df'])
# 将输出按行分割
lines = output.decode().split('\n')
# 获取文件系统信息的列名
header = lines[0].split()
# 初始化字典列表
data = []
# 解析每一行的数据
for line in lines[1:]:
if line:
values = line.split()
# 将每一行的数据与列名对应,构建字典
entry = {header[i]: values[i] for i in range(len(header))}
data.append(entry)
# 打印转换后的字典列表
for entry in data:
print(entry)
这段代码首先使用subprocess模块执行'df'命令,并获取输出结果。然后,将输出按行分割,并提取第一行作为文件系统信息的列名。接下来,通过解析每一行的数据,将每一行的数据与列名对应,构建字典,并将字典添加到一个列表中。最后,打印转换后的字典列表。
这样,你就可以将'df'命令的shell输出转换为字典了。
请注意,这只是一个示例代码,实际情况可能会因操作系统和命令输出格式的不同而有所变化。你可以根据实际情况进行调整和优化。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云