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如何将'df‘命令的shell输出转换为字典?

要将'df'命令的shell输出转换为字典,可以使用Python的subprocess模块来执行shell命令,并通过解析命令输出来构建字典。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
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import subprocess

# 执行df命令,并获取输出结果
output = subprocess.check_output(['df'])

# 将输出按行分割
lines = output.decode().split('\n')

# 获取文件系统信息的列名
header = lines[0].split()

# 初始化字典列表
data = []

# 解析每一行的数据
for line in lines[1:]:
    if line:
        values = line.split()
        # 将每一行的数据与列名对应,构建字典
        entry = {header[i]: values[i] for i in range(len(header))}
        data.append(entry)

# 打印转换后的字典列表
for entry in data:
    print(entry)

这段代码首先使用subprocess模块执行'df'命令,并获取输出结果。然后,将输出按行分割,并提取第一行作为文件系统信息的列名。接下来,通过解析每一行的数据,将每一行的数据与列名对应,构建字典,并将字典添加到一个列表中。最后,打印转换后的字典列表。

这样,你就可以将'df'命令的shell输出转换为字典了。

请注意,这只是一个示例代码,实际情况可能会因操作系统和命令输出格式的不同而有所变化。你可以根据实际情况进行调整和优化。

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