如何将(行) numpy.matrix分配给numpy.matrix中的列

要将行向量分配给numpy矩阵中的列，可以使用numpy的索引和切片操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的numpy矩阵
matrix = np.matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 创建一个行向量
row_vector = np.matrix([[10, 11, 12]])

# 将行向量分配给numpy矩阵中的列
matrix[:, 0] = row_vector

print(matrix)

输出结果为：

[[10  2  3]
 [11  5  6]
 [12  8  9]]

在上述代码中，我们首先创建了一个3x3的numpy矩阵matrix，然后创建了一个行向量row_vector。通过使用索引和切片操作matrix[:, 0]，我们将行向量分配给了numpy矩阵中的第一列。

这种方法可以用于将行向量分配给numpy矩阵中的任意一列。只需将索引号替换为目标列的索引即可。

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