如何将.fig文件中的图形另存为具有更高dpi的图像？
.fig文件是一种矢量图形文件格式，通常由设计工具如Adobe Illustrator或Sketch生成。要将.fig文件中的图形另存为具有更高dpi的图像，可以按照以下步骤进行操作：
- 打开.fig文件：使用设计工具（如Adobe Illustrator）打开.fig文件。确保已经正确加载了.fig文件。
- 调整图形尺寸：根据需要，调整图形的大小和尺寸，以适应所需的输出图像尺寸。可以使用设计工具中的缩放或变换工具进行调整。
- 选择导出选项：在设计工具的菜单中，选择“文件”->“导出”（或类似选项）。这将打开导出选项窗口。
- 设置导出格式：在导出选项窗口中，选择所需的图像格式。常见的图像格式包括PNG、JPEG、SVG等。选择与您的需求相匹配的格式。
- 设置dpi值：在导出选项窗口中，可以设置dpi值（每英寸点数）。增加dpi值将提高图像的分辨率和清晰度。通常，300dpi被认为是高质量打印的标准。
- 导出图像：确认设置后，点击“导出”或“保存”按钮，将图像保存到指定位置。
总结：将.fig文件中的图形另存为具有更高dpi的图像，需要使用设计工具打开.fig文件，调整图形尺寸，选择导出格式并设置dpi值，最后导出图像。具体的设计工具和操作步骤可能会有所不同，请根据您使用的设计工具进行相应的操作。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了各种云计算服务和工具，其中包括图像处理、存储和内容分发等服务，这些服务可以与设计工具结合使用以实现更高dpi的图像存储和处理。以下是一些相关产品和链接：
- 云存储COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）：腾讯云对象存储（COS）是一种可扩展的云存储服务，可用于存储和分发图像和其他文件。
- 视觉智能（https://cloud.tencent.com/product/vision）：腾讯云的视觉智能服务提供了图像识别、图像内容审核等功能，可用于对图像进行分析和处理。
请注意，以上提到的链接和产品仅供参考，具体的选择和使用需根据实际需求进行决定。
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使用knitr和markdown包将Rmd文件编织到markdown，然后使用html会产生一些意想不到的行为，ggplot2图形会出现在最终的html文件中。
例如，使用下面的Rmd文件diamond.Rmd
# ggplot2 graph shows up fainter, and text smaller
```{r echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
opts_chunk$set(fig.width=18，fig.height=10)
必需(Ggplot2)
***
# Simple Plot
```{r echo=FALSE,
浏览 0提问于2012-07-24得票数 8
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我用matplotlib figure, axes = plt.subplots(nrows=3, ncols=2)创建一个图形，绘制各种内容axes[0,0].pcolormesh(...)，然后将该图形导出到PDF figure.savefig('figure.pdf')或PNG figure.savefig('figure.png')。
我必须使用PNG，因为PDF文件将是巨大的，但这使图形标签和其他文本模糊。
有没有办法将图形导出到PDF中--这样标签等都是矢量图形--但是在生成的PDF文件中，地块被导出到PNG？简而言之:导出为PDF，但在该PDF中的
浏览 4提问于2021-10-11得票数 3
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假设我有一个3841x7195像素的图像。我希望将该图形的内容保存到磁盘中，从而生成一个以像素为单位的精确大小的图像。
没有轴心，没有标题。只是图像而已。我个人并不关心DPI，因为我只想在磁盘中以像素指定图像在屏幕上的大小。
我读过 ，它们似乎都会转换为英寸，然后以英寸为单位指定图形的尺寸，并以某种方式调整dpi。我想避免处理潜在的准确性损失，可能导致像素到英寸的转换。
我试过：
w = 7195
h = 3841
fig = plt.figure(frameon=False)
fig.set_size_inches(w,h)
ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1
浏览 4提问于2012-12-05得票数 231
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1回答
是MATLAB中图形用户界面编程的实用工具。
如果设计一个名为myfigure的图形，它会创建两个文件-- myfigure.fig，其中包含GUI布局描述；myfigure.m，其中包含描述GUI背后逻辑的回调(例如，当您单击按钮时，将调用某个函数，而.m文件将包含此类回调函数的代码)。
如何将myfigure.m的名称更改为myfigure_callbacks.m，以及如何将myfigure_callbacks.m中的函数绑定到myfigure.fig描述的图形用户界面
所以我想让文件名为
myfigure.fig和myfigure_callbacks.m
而不是
myfigure.fig
浏览 1提问于2011-09-16得票数 3
我想要将我用边界框注释的数千个图形保存到磁盘上，而不是在jupyter中显示它们。如何将图像数据加载到图形中而不显示它？
这是我到目前为止所得到的：
dpi = 150
for index, row in outputs_df.iterrows():
im = cv2.imread(str(row['path']))
height, width, channel = im.shape
figsize = width / float(dpi), height / float(dpi)
fig = plt.figure(figsize=figsize
浏览 0提问于2020-06-07得票数 0
1回答
我用imread()拍摄了一张图片，但图片的大小与图片不同。另外，当我保存图形时，图像周围的白色/灰色空间被视为图像的一部分。
我想要的是获得一幅图像，经过一些处理后保存它，并有一个相同的大小和没有白色/灰色空间的图像。
实际上，我尝试做的是使用NetworkX包在图像上绘制图形，并将我使用的图形保存到其他地方。
代码就是这样；
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import matplotlib.image as mpimg
G = nx.cycle_graph(80)
pos = nx.circular_
浏览 1提问于2012-08-02得票数 3
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有人知道如何将DXF文件转换为PNG或PDF吗？ 我有一个很大的DXF文件列表，我想将它们转换为图像，以便更快地查看它们。 如果可能，您如何提取DXF文件值，如DXF文件中该图形的厚度或测量值。
浏览 417提问于2019-11-18得票数 2
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我正在从一个网站中获取两个变量，并接受四个类似的实例，如下所示
Date a
x 180
y 16.57
Date b
x 140.17
y 149
Date c
x 254.71
y 200
Date d
x 248.42
y 168
接下来，我试图在8x8 RGB LED矩阵上显示两个变量的Matplotlib线图。因为有两个因变量，所以我可以在图中对这两条线使用颜色。我可以保存matplotlib图，并且根据hat的文档，我可以使用
sense.load_image("space_invader.png")它加载一个图像文件，将其转换为RGB格式，并将其显
浏览 7提问于2022-07-07得票数 1
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我很习惯于使用matlab，现在正在尝试将matplotlib和numpy转换为。在matplotlib中，有没有办法让你正在绘制的图像占据整个图形窗口。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# get image im as nparray
# ........
plt.figure()
plt.imshow(im)
plt.set_cmap('hot')
plt.savefig("frame.png")
我希望图像保持其纵横比和比例，以数字的大小…因此，当我保存它时，它的大小与输入的图形
浏览 0提问于2012-03-10得票数 7
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现在我正在做一个图形项目，它需要我绘制一个具有特定元素大小的图像，单位为微米。我正在使用matplotlib来完成这个任务。然而，我在大小控制方面遇到了一些问题。
我已经计算了描述图像的所有绘图数据。它基本上是一个在网格的交叉线上有散点的网格，在这个网格中有数百列和行，每条交叉线的每个轴都有自己的宽度，以微米为大小单位。示例图片如下所示：
我尝试了许多方法来控制元素或艺术家的大小。为了使一个像素等于一个微米，我给这个数字设置了一个大的DPI
DPI = 25400
plt.figure(dpi=DPI)
fig = plt.gcf()
size = (
width / DPI,
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
我是Python和Matplotlib的新手，我想简单地将colormap应用于图像并编写结果图像，而不使用轴、标签、标题或通常由matplotlib自动添加的任何东西。下面是我所做的：
def make_image(inputname,outputname):
data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0]
fig = plt.imshow(data)
fig.set_cmap('hot')
fig.axes.get_xaxis().set_visible(False)
fig.axes.get_yaxis(
浏览 1提问于2012-02-15得票数 393
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此代码使用matplotlib呈现Lenna图像，
import urllib
import matplotlib.pyplot as plt
imgurl = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/thumb/7/7d/Lenna_%28test_image%29.png/330px-Lenna_%28test_image%29.png'
f = urllib.request.urlopen(imgurl)
img = plt.imread(f)
axi = plt.imshow(img)
其中axi是的一个实例
如何
浏览 2提问于2021-03-28得票数 1
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14回答
我需要拍摄一张图片，并在一些处理后保存它。当我显示该图形时，它看起来很好，但在保存图形后，我在保存的图像周围留出了一些空白。我已经尝试了savefig方法的'tight'选项，也不起作用。代码：
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(1)
img = mpimg.imread(path)
plt.imshow(img)
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
extent = ax.get_window_ext
浏览 0提问于2012-08-07得票数 245
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matplotlib中的动画模块通常需要第三方模块(如FFmpeg、mencoder或imagemagik )才能将动画保存到文件中(如此处：)。
就连matplotlib中的MovieWriter类似乎也是以第三方模块的方式构建的(启动和关闭过程，通过管道进行累积)：。
我正在寻找一种方法，如何将matplotlib.animation.FuncAnimation对象帧保存到png中--直接保存在python中。之后，我希望使用以下方法将.png文件显示为iPython笔记本中的动画：
因此，我的问题是：
如何将matplotlib.animation.FuncAnimation对象直接
浏览 4提问于2016-12-19得票数 4
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我有一个2D数组，需要保存为一个png。我还需要在图像中添加一个文本标签。到目前为止，我已经尝试了两种方法，其中没有一种是最佳的：
我使用matplotlib.image模块直接将数组保存为一个image:matplotlib.image.imsave(文件名、数组、cmap=plt.cm.binary)，但是我无法使用该命令添加文本。我可以在保存原始图像之后使用PIL进行读取和编辑，但是大数据集上的I/O成本将是不可接受的。
我使用pyplot接口将数组转换为图形，然后添加一个图例。但是，当我将它保存为文件时，就会出现不必要的空白。我试过关闭轴，将填充设置为0等，但是总是有一些空白区
浏览 2提问于2016-06-29得票数 3
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我有一个图形文件(.fig)，我想将其保存为900dpi TIFF文件。 通常，如果我自己创建图： figure;
plot(x,y); 然后命令： print(gcf,'test.tif','-dpng','-r900'); 会产生我想要的图像。但是，我只有.fig文件，MATLAB不能通过关键字gcf识别该绘图窗口。有没有办法从.fig文件中保存高分辨率的图像？
浏览 46提问于2019-06-21得票数 1
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在我编写的MATLAB函数中，我正在生成一个图形。在执行函数时会显示该图形。我需要将这个数字保存为JPEG图像。为此，我可以在显示图形的图形窗口中执行File->Save。但我想把这个自动化。我尝试使用saveas()函数来实现这一点。问题是，产生的图像是不可取的。下面是演示问题的图片，向您展示我的意思：
使用文件->保存在MATLAB图形窗口中的JPEG图像：
使用saveas()函数保存的JPEG图像(注意这些情节不太好，标题重叠)：
下面是MATLAB函数，在该函数中，我使用saveas()生成该图形并将其保存为JPEG：
function JpgSaveIssu
浏览 6提问于2013-04-13得票数 23
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在全局matplotlib图中，我希望有几个大小不同的子图。例如，一个子图应该是从opencv2 (网络摄像头)捕获的帧的精确大小，另一个子图应该是从该帧获取的较小的图像。
我有两个不同的问题，都是关于尺寸的：
我知道我可以指示figSize的plt.figure，但是如何为每个子图(fig.add_subplot)设置不同的子图大小？
opencv中的帧带有像素，如何使子图显示完全相同的图像(大小)，特别是在matplotlib使用英寸表示尺寸的情况下？
获取帧：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
cap = cv2.Vi
浏览 7提问于2017-04-12得票数 3
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5回答
我正在使用Pandas和MatPlotLib构建一个小型的绘图实用程序来解析工作中机器上的数据和输出图形。
当我输出图形时，使用
plt.show()
最后，我得到了一个模糊的图像，其中有传奇和标签挤在一起，就像这样。
然而，将窗口扩展到全屏解决了我的问题，以允许图形可见的方式重新定位所有的东西。
然后，我将图保存到一个.png中，如下所示
plt.savefig('sampleFileName.png')
但是当它保存到图像时，全屏的、正确的情节版本不会被保存，而是错误的默认版本。
如何将绘图的全屏plt.show()保存到.png？
我希望我不会太困惑。
谢谢你的帮助
浏览 26提问于2015-09-06得票数 28
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我正在尝试将我已经创建的任意数量的matplotlib图形保存到一个文件中(PDF？)。有没有一种用一个命令就能做到的方法？
浏览 6提问于2014-10-15得票数 11
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2回答
当我保存一个ggplot图形时--不管我使用的是ggsave()还是png() --小平面标签看起来都很模糊。例如，下面的代码生成一个小平面标签'F‘，如下图所示，并在文本栅格的外部像素上进行着色。
ggplot(data.frame(x=1, y=1, f='F'), aes(x, y)) +
facet_grid(. ~ f)
ggsave('foo.png')
提前感谢您的建议！
PS --根据@Brian的请求，我正在更新这篇文章，以注意到我使用的是Windows机器。
PPS --我再次更新我的帖子，这次是为了澄清我计划将图形
浏览 16提问于2017-08-22得票数 4
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1回答
dpi与图形大小的关系
、、、
我使用matplotlib创建了一个图形，但我意识到了绘图轴和绘制的线条被放大。
阅读此，它解释了如何设置图形大小。
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(3, 1.5)
plt.savefig(file.jpeg, edgecolor='black', dpi=400, facecolor='black', transparent=True)
使用上面的代码(为了简洁，删除了其他配置)，我得到了一个具有1200 X 600所需尺寸的结果图像文件(也应该说是分辨率吗？)和所需的文件大小。
投影的图像以一种
浏览 0提问于2017-12-04得票数 70
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我已经开发了一个使用木星/IPython的自定义前端。前端是用Qt/PyQt开发的。效果很好。我使用%matplotlib inline并定期生成matplotlib图，它们作为png图像从内核以字节序列的形式发送到前端。然后，我可以在我的前端显示静态png图像。
我非常希望能够与静态图像进行交互，因此如果单击图像中的某个点，则可以将这些像素坐标发送到内核，并让它将像素坐标转换为数据坐标( Matplotlib术语中显示坐标)。从理论上讲，使用matplotlib轴是可能的。例如：ax.transData.inverted().transform(pixel_coordinate_x, pix
浏览 6提问于2021-04-15得票数 0
我正在绘制数据并将其保存到文件中。
import matplotlib.pyplot as plt
fig=plt.figure(figsize=(10,10))
plt.gca().set_aspect(1)
plt.scatter(range(10), range(0,20,2))
fig.savefig("test.jpg")
是否有一种简单的方法使图形尺寸更大，但不必猜测高度/宽度值来保持纵横比作为轴？
如果我有多个子图，并且我想保持它们的固定轴比，那就更难了。我想控制图形大小(比例)，但不要在图形中引入空边框。
浏览 2提问于2015-04-30得票数 5
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我有使用OSMNX的代码(非常好的工具，谢谢！)这是试图将OSMNX输出转换为具有特定分辨率和边界框的光栅文件( png图像)，因为它需要与现有光栅对齐。我使用ox.projection.project_graph()转换为必要的crs (UTM33N)和ox.plot_graph()，试图使用所需的边界框和图形大小来绘制所需的图像分辨率->光栅单元格大小。我一定是遗漏了什么，因为我总是会出错(ValueError: 277704x419976像素的图像大小太大了。即使我指定了一个小图形(3857x5833)，但在每个方向上它必须小于2^16 )。包围框以米为单位，projected_t
浏览 6提问于2020-08-10得票数 1
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运行下面的代码来生成两个图像，给出具有不同高宽比的图形，如何执行图形的纵横比？(不是图像)
import pandas as pd
import numpy as np
import numpy.ma as ma
import matplotlib.pyplot as plt
msize=25
rrange=int(msize**0.5)
jump=3
start=int(jump/2)
X,Y=np.meshgrid(range(0,msize),range(0,msize))
dat=np.random.rand(msize,msize)*rrange
msk=np.zeros
浏览 0提问于2016-03-01得票数 1
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我试图使用matplotlib对原始图像进行一些修改。这里有一个可复制的代码：
fig, ax = plt.subplots(figsize=(7.68, 10.24))
img = matplotlib.image.imread(img_path)
ax.imshow(img)
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.savefig('try.png')
但是，在此过程之后，即使返回相同的分辨率，图像质量也会下降。如何在保存图像时保持图像质量？
以下是一些例子：
如您所见，经过处理后，标量变得无法识别。
浏览 4提问于2020-07-20得票数 0
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1回答
我正在将Matlab绘图代码转换为Python Matplotlib绘图代码。我注意到Matlab生成的图表要清晰得多： Matlab 📷 MatplotLib 📷 注意如何在Matlab代码中看到行之间的小间隙。我尝试调整Python代码中的参数，比如线条宽度，但是没有效果。如何生成具有Matlab完整性的图形？
浏览 0提问于2014-06-05得票数 0
3回答
在使用Rmd的针织中分辨率较低
、、、、
我有一个.Rmd文件，我正在尝试通过pandoc函数创建一个.docx文件。
我想要一个最终分辨率为504x504像素的数字(即7x7英寸，72dpi)。不幸的是，默认的72dpi的质量太差了，我想在不改变最终分辨率的情况下将其增加到150dpi(所以它在.docx文件中已经有了正确的大小)。如果我保留fig.width和fig.height=7选项并设置dpi=150，我会得到我想要的质量，但最终分辨率会增加，图形会超出.docx边距。我尝试使用参数out.width和out.height，但是当我包含这些参数时，它不会在最终的.docx中绘制任何内容。
想法？
示例.Rmd代码：
My t
浏览 3提问于2013-09-19得票数 41
1回答
我的代码在不同的文件夹中生成不同的图像。每个文件夹包含一个图像。每个文件夹中图像的名称是按顺序命名的，例如，文件夹0包含图像0.png，文件夹1包含1.png，文件夹2包含2.png，依此类推。但我不希望代码枚举图像并按顺序命名它们。取而代之的是，我想用0来命名每个文件夹中的每个图像。与文件夹0包含0.png一样，文件夹1包含0.png，文件夹2包含0.png，依此类推。 from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.io as spio
import numpy as np
import os
浏览 11提问于2020-04-12得票数 0
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1回答
我有一个灰度图。我想知道如何使用Python在这种导入的图形中添加颜色条。我知道如何绘制2D数组并添加颜色条，但我不知道如何为导入的图形执行类似的任务。我也想保留原始图像的大小。我用来导入图形
from PIL import Image
im= Image.open("gray.png")
提前谢谢。
`
浏览 7提问于2020-06-03得票数 0
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我试着调整我正在绘制线图的区域的大小。我只希望那个区域有750像素宽。我之前尝试过的所有解决方案都涉及使用plt.figure(figsize=)，而所有更改都是图形的总体大小，而不是画布本身(绘制曲线的矩形)。下面是我的代码片段和得到的图形(包括x和y轴周围的空白在内的整个图形为727像素宽，我只希望轴内的区域宽为750像素)。
浏览 5提问于2017-09-21得票数 0
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2回答
如何在python中声明要保存图形的像素大小(高度和宽度)(而不仅仅是dpi，确切的像素数)？我见过很多类似的问题，但都很老，似乎都没有用( )。
我也想知道这样做是否有可能改变图像的高宽比？我有一个11227x11229像素的图像，我想在python中打开它，并将其保存为11230x11229，但到目前为止还无法实现。
现在，这就是我如何保存我的形象，但我必须玩"dpi“设置，以接近所需的分辨率。这很乏味，我不能总是有精确的分辨率，也不能像预期的那样改变高宽比：
fig, ax = plt.subplots()
plt.subplots_adjust(top = 1, bottom
浏览 34提问于2022-07-07得票数 2
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3回答
对于一个项目，我需要知道matplotlib图形的当前大小(以像素为单位)，但我找不到如何做到这一点。有人知道怎么做吗？
浏览 1提问于2015-04-17得票数 56
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我无法使用matplotlib GUI来更改我保存的文件的默认DPI以显示情节：
当我使用图标保存图形时，将会默认设置DPI。通常，我使用:导入matplotlib.pyplot作为plt。
plt.savefig(figurename,dpi=1000)
我得到了预期的输出，但无法获得相同的输出，以保存图形用户界面中的数字。
浏览 16提问于2017-01-29得票数 4
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4回答
内联图像质量较低
、、
我正在加载一个带有scikit-image的TIF文件，并在ipython笔记本(2.2.0版)中以内联方式显示它。这是可行的，然而，图像在第一次显示时非常小，当我使用图像右下角的可拖动手柄调整它的大小时，它只是在保留原始图像的分辨率的情况下重新缩放图像，所以它在放大时非常模糊。这基本上就像ipython在运行时将我的图像转换为缩略图一样。
我也尝试过使用matplotlib的plt.imshow()，结果完全一样。我要用ipython notebook --pylab inline启动笔记本电脑。
from skimage import io
import matplotlib.pyplot
浏览 1提问于2014-08-21得票数 54
1回答
假设我用matplotlib创建了一个简单的绘图
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plot stuff etc .. .
在我完成绘图例程之后，我想调整我的图形的大小(但是保持所有的高宽比相同)，这样ax的总高度被设置为一个恒定的值，即3英寸。有一个好的和简短的方式来存档吗？
编辑:我知道如何改变图形大小，但在这里，我想调整它根据大小的轴。
浏览 2提问于2016-01-08得票数 0
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我全屏绘制了一个图形，并想用savefig将其保存在.png中。结果是一个比打印的图形小得多的图像。这不是dpi的问题(全局图形较小，但字体和线宽都在正确的大小，所以如果我增加dpi，字体增加太多)。下面是一个非常简单的示例，这样您就可以重现它：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,10,0.01)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.sin(3*x)
y3 = np.sin(5*x)
fig, ax = plt.subplots()
figManager = plt.get_cur
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
4回答
我在Rstudio中输入一个带有Rmarkdown的报告。当使用converting在html中转换它时，还有一个由converting生成的markdown文件。我用pandoc转换这个文件，如下所示：
pandoc -f markdown -t docx input.md -o output.docx
output.docx文件很不错，除了一个问题:图形的大小被改变了，我需要在Word中手动调整图形的大小。有什么可以做的吗，也许是pandoc的一个选项，以获得正确的数字大小？
浏览 2提问于2013-02-12得票数 20
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我尝试在python上使用fig1.set_size_inches(5.5,3)设置图形大小，但是绘图产生了一个图，其中的x标签并不完全可见。图形本身有我需要的大小，但是里面的轴似乎太高了，x标签就是不合适了。
下面是我的代码：
fig1 = plt.figure()
fig1.set_size_inches(5.5,4)
fig1.set_dpi(300)
ax = fig1.add_subplot(111)
ax.grid(True,which='both')
ax.hist(driveDistance,100)
ax.set_xlabel('Driven Dist
浏览 0提问于2013-03-19得票数 4
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3回答
使用python库matplotlib，我找到了解决这个问题的方法：
通过使用matplotlibs .
我想做的是从我的python程序中提取TeX代码，该程序表示一个数学表达式，并将其保存到可以在PyQt GUI中显示的图像中，而不是以难看的纯文本显示方程。
基本上是这样的。
import matplotlib.pyplot as plt
formula = '$x=3^2$'
fig = plt.figure()
fig.text(0,0,formula)
fig.savefig('formula.png')
然而，pyplot模块主要用于显示图形和图表
浏览 8提问于2013-01-01得票数 2
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Matplotlib会在首次创建打印时计算最佳记号数和标签数，以便标签字符串不会覆盖其他记号标签。是否有可能在调整大小事件中以最佳方式修改此刻度数？如果图形大小增加，则可能会有更多刻度和标签。如果图形大小减小，则每当标记透支其他标签时，应减少刻度的数量。
浏览 12提问于2018-03-04得票数 0
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有了潘达斯系列(pandas.core.series.Series)，就有了一种方便的plot()方法()来制作例如条形图。
此plot()方法采用元组值的figsize参数；宽度和高度(以英寸为单位)。
图形:以英寸为单位的元组(宽度、高度)
但是，我找不到任何关于假设每英寸像素密度/ DPI/ PPI是多少的文档。似乎也没有任何方法来说明它应该是什么。根据输出图像大小，我猜它很低(例如72 dpi)，但是想知道它是什么，所以当我教这个方法时，我可以为输出提供一个合理的解释。下面是一个示例用法：
species_counts = surveys.groupby('specie
浏览 9提问于2017-02-26得票数 0
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我想使用matplotlib来保存图像。现在我使用fig = plt.figure(figsize=(4,4))，这使得图像为288x288像素。如何将图像更改为224 x 224像素，并且在拟合VGG模型时不需要调整大小。我用matplotlib.pyplot.imsave保存图片
浏览 43提问于2019-10-31得票数 0
1回答
将原始数据保存为tif
、、、
我需要在tif文件中分析被选作子矩阵的图像的一部分。我想有一个原始格式的图像，没有装饰(缩放，轴，标签等)…我怎么能这么做呢？
这是我现在使用的代码：
submatrix = im[x_min:x_max, y_min:y_max]
plt.imshow(submatrix)
plt.savefig("subplot_%03i_%03i.tif" % (index, peak_number), format = "tif")
浏览 0提问于2013-10-30得票数 7
回答已采纳
我有一个matplotlib图例，看起来是这样的：
将标记导出为单独的.pdf文件的简单方法是什么？换句话说，我希望得到三个独立的.pdfs，一个带有蓝色的X，一个带有金色的+，等等。
最终，我想要做的是在Latex图形标题的内联图例中使用这些标记，但我想我会在Latex SE站点上询问这一部分。
浏览 0提问于2017-03-26得票数 2
我需要为我的报告设置一个图像背景。
问题是我的图像有300DPI/PPI的分辨率和A5纸张的实际尺寸，而我的报告的页面格式为A5 (14,85x21 cm)，72dpi时只有421x595像素...
我必须使用图像作为我的报告的背景。
那么，如果我的报告的分辨率只有72DPI，我如何将从真实图像扫描的图像添加到背景中？
浏览 5提问于2011-01-02得票数 0
我可以找到一种用dpi设置数字大小的方法。
px = 1/plt.rcParams['figure.dpi']
fig = plt.figure(figsize=(1580*px, 25*px))
(参考：)
fig = plt.figure(figsize=(1580*px, 25*px))
plt.plot(xx, y[0], label='min')
plt.plot(xx, y[1], label='max')
plt.yticks(y_tic
浏览 4提问于2022-04-13得票数 0
我正在使用matplotlib绘制图像，到目前为止，在我的例子中，imshow的最佳插值参数是interpolation='None'，但如果我还提供了一个alpha参数，则在保存图形时，不会保留alpha。
最小示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
arr = np.abs(np.sin(np.linspace(0, 2*np.pi)))
x,y = np.meshgrid(arr,arr)
arr = x*y
plt.figure()
plt.imshow(arr,alpha=arr,interpol
浏览 6提问于2021-11-10得票数 2
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