如何将2D NumPy数组的对应值映射到一维数组中
在将2D NumPy数组的对应值映射到一维数组中时，可以使用NumPy库提供的flatten()函数或reshape()函数来实现。
- 使用flatten()函数： flatten()函数将多维数组转换为一维数组，并按照行优先的顺序展开。 代码示例：
- 使用flatten()函数： flatten()函数将多维数组转换为一维数组，并按照行优先的顺序展开。 代码示例：
- 使用reshape()函数： reshape()函数可以改变数组的形状，将2D数组转换为一维数组时，可以将其形状修改为(1, -1)或(-1,)。 代码示例：
- 使用reshape()函数： reshape()函数可以改变数组的形状，将2D数组转换为一维数组时，可以将其形状修改为(1, -1)或(-1,)。 代码示例：
以上两种方法都可以将2D NumPy数组的对应值映射到一维数组中，具体选择哪种方法取决于使用场景和个人偏好。
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注意：以上推荐仅为示例，具体选择云计算品牌商和产品应根据实际需求和可行性进行评估。
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是否有一个Python命令，每个命令一个
将单个Numpy 2D数组写入CSV文件
将CSV文件的内容读入单个Numpy 2D数组
上面有csv.reader和csv.writer函数，但是可以在单行命令中完成，比如Octave/MATLAB。
csvwrite('filename.csv', variable);
variable = csvread('filename.csv');
浏览 1提问于2016-01-31得票数 0
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我读到了Numpy中的数据类型，然后被以下两条语句弄糊涂了：
NumPy数值类型是dtype (数据类型)对象的实例，每个对象都具有独特的特性。
注意，标量类型不是dtype对象，即使在NumPy中需要数据类型规范时也可以使用它们来代替。
“标量类型”和"Numpy数值类型“有什么区别？如果它们是相同的，那么标量类型是数据类型的对象还是不？
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
3回答
我有一个很大的文件列表，其中包含通过numpy.save泡菜的2D numpy数组。我正在尝试读取每个文件的第一列，并创建一个新的2D数组。
我目前使用带有mmap的numpy.load阅读每个专栏。一维数组现在在一个列表中。
col_list = []
for f in file_list:
Temp = np.load(f,mmap_mode='r')
col_list.append(Temp[:,0])
如何将其转换为2D数组？
浏览 0提问于2014-01-24得票数 35
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1回答
假设我加载一个图像如下：
> image = Image.open('temp.png')
<PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1200x600 at 0x112F0C488>
注意，图像尺寸是1200x600。
我想以2D numpy数组的形式检索这个图像，其中每个条目都包含一个32位整数。
如果我这样做了：
np.array(image).shape
我得到：
(600,1200, 4)
如何将其转换为32位的RGBA 2D numpy数组？
浏览 1提问于2014-08-27得票数 4
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3回答
我知道如何将整个2d数组围绕中心旋转90度(我的2d数组长度总是奇数)，但我需要找到一种算法来旋转已知长度的2d数组的特定索引。例如，我知道2d数组是一个17 x 17的网格，我希望这个方法将索引4绕中心旋转90度，并将新的索引作为两个单独的in (y，x)返回；请给我指出正确的方向，或者如果您觉得仁慈，我将非常感谢一些代码-最好是在java中。谢谢!
浏览 1提问于2012-08-22得票数 3
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3回答
我想在2D NumPy数组中打印一些项目。
例如：
a = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]
a = numpy.array(a)
我的问题：
我怎么才能只返回(1 and 2)？以及(5 and 6)
以及如何将维度保持为[2, 2]
浏览 4提问于2017-08-20得票数 0
2回答
我有一个二维数组，需要将其中的部分(切片)提取到一个新的数组中：
original= numpy.ndarray( shape=(4,4) )
slices= numpy.ndarray( shape=(0,2) )
for x in range(3):
slice= original[x:x+2,x:x+2]
slices=numpy.append(slices, slice,axis=0)
有没有更有效的方法来做到这一点(摆脱python的循环)？
--编辑--
为了澄清，我问如何将任意(但类似)的2D切片从2D数组的任意2D索引复制到另一个垂直叠加--不是特别沿着对角线
浏览 4提问于2012-10-14得票数 4
2回答
是否有方法通过附加2d numpy数组来创建三维numpy数组？我目前所做的是将我的2dNumpy数组附加到一个预先确定的2dNumpy数组的初始化列表中，即List=np.zeros(600,600)。在追加所有2d numpy数组后，我使用numpy.dstack创建三维numpy数组。我认为这不是一个非常有效的方法。任何建议。
浏览 8提问于2016-02-17得票数 0
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我并不清楚numpy在执行某些2d数组操作时所遵循的规则是如何将结果作为1d或2d数组返回的。让我们考虑下面的代码
idx_cls_samples = sample_data[:, -1] == c
v_feature = sample_data[idx_cls_samples, f]
f_values = sample_data[[sample_data[:, -1] == c], f]
请注意，最后一行只是将前两行合并为一行。
前两行的结果是表单数组(1，2，3，.)的numpy向量。最后一行的结果是数组([1，2，3，.])我认为结果应该是数组(1，2，3，.)在这两种情况下。如何事先
浏览 1提问于2016-03-31得票数 1
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1回答
我有一个pdf文件，我将其转换为base64，然后解码为二进制格式，即(010101010)，如下所示。但是我希望这个base64编码的数据在一个NumPy数组中。以便它以光栅二进制形式表示。
下面是我到目前为止尝试过的代码。它给了我二进制数，但如何将其转换为NumPy 2D数组。
with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
encoded_string = base64.b64encode(pdf_file.read())
decoded = base64.decodebytes(encoded_str
浏览 1提问于2020-03-05得票数 1
3回答
如何将一维numpy数组转换为2D numpy数组并填充列上的零。
例如：
输入：
a = np.array([1,2,3])
预期产出：
np.array([[0, 0, 1],
[0, 0, 2],
[0, 0, 3]])
我该怎么做？
浏览 0提问于2018-03-22得票数 1
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2回答
是否有一种方法来定义不同长度行的numpy中的矩阵(例如m)，但使m保持二维(即m.ndim = 2)？
例如，如果定义m= numpy.array([ 1 ,2,3，4,5])，那么m.ndim =1。我理解为什么会发生这种情况，但我感兴趣的是是否有任何方法可以使numpy将m视为2D。一个想法是填充一个虚拟值，这样行就会变得同样大小，但是我有很多这样的矩阵，它占用了太多的空间。我真的需要m是2D的原因是，我和Theano一起工作，而得到m值的张量需要一个2D值。
浏览 3提问于2014-06-13得票数 2
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2回答
我有一个python代码，其中我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算我正在使用numpy.matrix( inverse.For )的数组，但它不起作用。有谁能告诉我如何将二维数组转换成numpy矩阵吗？该数组由所有浮点数组成
浏览 1提问于2013-07-03得票数 14
2回答
我有3个数据集，比如A、B和C。A包含5个元素的单个数组。B包含一个2D数组，C也包含一个2D数组。A包含5个独立于B和C的元素。对于A中的每个元素，在B中关联一个数组，而对于B的数组中的每个元素，在C中关联一个数组。所以我想把这些数据集存储在一个数据结构中，这样在A中选择一个元素应该在B中给出适当的元素数组，而在B的数组中选择一个元素应该给出一个C的元素。有没有人能给我推荐一个..我用java编程语言来实现这个数据结构..
浏览 1提问于2012-09-28得票数 1
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2回答
用另一个数组填充2D数组
、、、
我试图用一个for循环填充一个2D数组，其中一个变量就是一个数组。从这个数组中，我希望找到每个列的平均值，并将其输入到一个新数组中。
但是，我不知道如何将变量输入到2D数组中。
A_values = numpy.zeros([20, 1])
print(A_values)
for i in range(0,20):
A_values([1,i]) = xa
在这段代码中，xa是一个随每次迭代而变化的变量，其长度为402。
我试图得到它，以便2d数组'A_values‘有402列和20行
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
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2回答
我有一个100x2002D数组，表示为一个由黑色(0)和白色(255)单元格组成的numpy数组。它是一个位图文件。然后我有了2D形状(最容易把它们看作字母)，它们也是2D黑白单元格。
我知道我可以天真地迭代矩阵，但这将是我代码中的一个“热门”部分，所以速度是一个问题。有没有在numpy/scipy中执行此操作的快速方法？
我简要介绍了Scipy的相关函数。我对“模糊匹配”不感兴趣，只对精确匹配感兴趣。我也看过一些学术论文，但我看不懂。
浏览 2提问于2012-06-18得票数 9
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我已经生成了一个(x, y)值的numpy数组作为一个N x N网格。
grid = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 50), np.linspace(0, 1, 50))[0]
grid.shape // (50, 50, 1)
我有一个函数，它接受两个参数并返回3个值。即(x, y) -> (a, b, c)
如何将函数应用到2d numpy数组上，以获得三维numpy数组？
浏览 4提问于2017-01-31得票数 2
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我有x，y，z数据存储在熊猫的数据中，我想从中生成一个二维热图(深度图)。
df= pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 3)), columns=list('XYZ'))
我不知道如何用matplotlib来做这件事。建议转换为numpy数组并创建一个contourf图。有办法直接用熊猫来画吗？如果不是，我如何将数据重组成一个2d的numpy数组？
浏览 7提问于2017-05-16得票数 2
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我有一些C代码，它有以下声明：
int myfunc(int m, int n, const double **a, double **b, double *c);
所以a是一个恒定的二维数组，b是一个2D数组，c是一个一维数组，所有这些都是动态分配的。b和c在传递给myfunc之前不需要具体的内容，应该理解为输出信息。出于这个问题的目的，我不允许更改myfunc__的声明。
问题1:如何将给定的numpy数组a_np转换为具有此C函数所需格式的数组a，以便在Cythonwitha中调用这个C函数
问题2:下面对b和c的声明是否正确，或者它们是否需要其他格式才能让C函数将它们理解为2D和一维数
浏览 10提问于2016-11-23得票数 8
简单的问题，我想得到一个一维numpy数组。
给定一个2D数组，其中每行包含一个'1‘值，如何将其转换为由2D数组中的'1’的列索引组成的1D数组
[[ 0. 0. 1.]
[ 0. 0. 1.]
[ 0. 0. 1.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 1. 0. 0.]]
至
[2 2 1 1 1 1 0]
在python中我该怎么做呢？我不知道它的术语，请让我知道这种转换的合适术语。
浏览 1提问于2017-12-17得票数 3
假设必须从两个一维numpy数组x和y创建一个2D numpy数组。
do i = 1, n
do j = 1, m
A[i, j] = x[i]*y[j]
enddo
enddo
在不使用循环的情况下，创建这个2D数组的最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
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我有一个由
[1,3,8,6,0,2,4,5,9,7]
这个数组是由10个数字0-9组成的随机数组.
我还有一个带有数值的2D-Numpy数组，一个10x102D numpy数组。
我想使用我的一维numpy数组(上面)通过循环遍历1D数组来访问我的2D numpy数组中的特定实例。
循环1:接受1和3，并在我的2D numpy数组中找到1:3的值。
循环2:接受3和8，并在我的2D numpy数组中找到3:8的值。
。
循环10:接受7和1，并在我的2D numpy数组中找到7:1的值。
我想把这些值加到我的2D numpy数组中。
到目前为止，我有: array
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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4回答
我正在尝试填充一个2D的numpy数组。根据我的经验，下面的内容不会随着数组大小的增加而增加。
x=np.array([2,3,4])
y=np.array([1,3,9,13])
mat=np.zeros((x.size,y.size))
for i in range(nx):
for j in range(ny):
if x[i] > y[j]:
mat[i,j] = 1
else:
mat[i,j] = -1
理想情况下，我想使用列表理解，就像它是简单的，如果它只是一维
mat=np.asarray([foo(x_) for x_ in
浏览 0提问于2017-12-13得票数 1
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1回答
例如，我有一个用零填充的Numpy 2D数组(7行，7列)： my_数组= numpy.zeros((7，7)) 为了便于讨论，假设我想选择中间的元素，并将其值设置为1： my_array3,3 =1 现在假设我的曼哈顿距离为3，我如何将我的数组设置为仅选择小于或等于曼哈顿距离的元素(从中间元素开始)，并将这些元素设置为1？最终结果应该是： ? 我可以遍历2D数组中的每个元素，但不想这样做，因为这样做代价太高，特别是如果我的矩阵非常大，而曼哈顿距离非常小(例如，曼哈顿距离为10的70x70矩阵)。
浏览 15提问于2021-11-05得票数 0
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1回答
我已经生成了一堆ID3D11ShaderResourceView，这是一个2D纹理，有一个深度地图屏幕截图为我的灯光阴影。我想把所有这些纹理，并把他们放在一个单一的二维纹理阵列。
我已经看过如何创建2D纹理数组的例子，如这里的问题，但是我不知道如何将数据复制到新创建的纹理数组中。
浏览 0提问于2013-11-22得票数 1
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3回答
如何将列表转换为numpy 2D ndarray。例如：
lst = [20, 30, 40, 50, 60]
预期结果：
>> print(arr)
>> array([[20],
[30],
[40],
[50],
[60]])
>> print(arr.shape)
>> (5, 1)
浏览 2提问于2020-08-14得票数 0
2回答
我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。
我有一个三维numpy阵列与形状(3024,4032，3)。
二维numpy阵列充满了0和1s。
3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的值为1，我不会更改它。
我已经检查过这个问题了，，但是它适用于两个维度相同的数组。在我的例子中，维度是不同的。
如何在两个数组中应用过滤，两个数组的大小在二维上相同，而在最后一个维度上没有大小？
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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我希望根据python中的以下字典替换2D numpy数组中的值：
code region
334 0
4 22
8 31
12 16
16 17
24 27
28 18
32 21
36 1
我希望在numpy 2D数组中找到与code匹配的单元格，并在region列中用相应的值替换。问题是，这将导致用code = 12替换region = 16，在下一行中，所有值为16的单元格(包括刚刚分配的值为16的单元格)都将被值为17的单元格替换。
浏览 11提问于2017-11-08得票数 8
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1回答
嘿，我得到了这个代码，用于将numpy 2d数组转换为ctype双指针。
import ctypes as ct
import numpy as np
arr = np.empty([500, 500], dtype=np.uint8)
UI8Ptr = ct.POINTER(ct.c_uint8)
UI8PtrPtr = ct.POINTER(UI8Ptr)
ct_arr = np.ctypeslib.as_ctypes(arr)
UI8PtrArr = UI8Ptr * ct_arr._length_
ct_ptr = ct.cast(UI8PtrArr(*(ct.cast(row,
浏览 6提问于2019-11-09得票数 2
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1回答
在我的NumPy 2D数组中有任何交换min和最大值的方法吗？
import numpy as np
n = int(input("How many arrays: "))
m = int(input("How many numbers: "))
rng = np.random.default_rng()
arr = rng.random((n, m))
print(arr)
浏览 3提问于2022-09-28得票数 0
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我有一个熊猫数据，其中一个列包含与灰度图像像素数据相对应的2D数字数组。这些二维numpy数组的形状为(480, 640)或(490, 640)。dataframe有包含其他信息的其他列。然后，我通过熊猫的to_csv()函数生成一个csv文件。现在我的问题是：我的2D numpy数组在CSV中都显示为字符串，所以我如何将它们读回并再次转换为2D numpy数组？
我知道StackOverflow上也有类似的问题，但我找不到任何真正关注2D numpy数组的问题。它们似乎主要是关于一维numpy数组的，并且提供的解决方案似乎不起作用。
任何帮助都是非常感谢的。
更新：
按照要求，我在下面添加了
浏览 2提问于2020-01-06得票数 1
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给定一个函数f(u,v) -> z，该函数接受2个对象(比如BitVectors)作为输入，并返回单个输出值z。在调用函数f之前，如何将用np.meshgrid创建的两个2dint数组映射到2d对象数组？ import numpy as np
from BitVector import BitVector
def f(u : BitVector, v : BitVector) ->float:
# ..
return my_float
# Vectors of objects
x_bitv = [BitVector(intVal = i) for i in range
浏览 38提问于2019-12-18得票数 0
请指导我如何在考虑到每行特定于一个特定列值的情况下对数组进行排序。例如,
一维数组
5
3.
4.
二维数组
1,2,3
3,4,5
6,7,8
在上面的例子中，假设5(在1Darray中)与2d阵列(1,2,3)的第一行相关联。类似地，1维数组中3与2维数组(3，4，5).And的第二行相关联，类似地，对于(1维数组的)3的第三项。现在我想对一维数组进行排序，同时考虑到与每个一维数组元素相关联的行也会相应地改变。我的意思是，它是一种根据列值的变化自动排列行的功能。请指导一下Asad
浏览 0提问于2010-11-08得票数 0
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例如：
import numpy as np
a = np.array([[[1,2,3],[1,2,3]],[[4,5,6],[7,8,7]]])
print(a.shape)
# (2, 2, 3)
因此，在每2d网格(在上面的例子中有3个网格)上，我想要计算平均值：
mean = [np.mean(a[:, :, i]) for i in range(3)]
print(mean)
# [3.25, 4.25, 4.75]
在numpy中有一种方法可以实现这一点吗？
我试着在轴上使用平均值，但结果并不像预期的那样。
浏览 1提问于2020-01-12得票数 0
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7回答
我试图从用户输入中获取一个numpy二维数组，但它不能正常工作，因为input()返回一个'str‘类型，而numpy array()方法需要一个元组：
import numpy as N
def main():
A = input() # the user is expected to enter a 2D array like [[1,2],[3,4]] for example
A = N.array(A) # since A is a 'str' A
print(A.shape) # output is '
浏览 6提问于2014-10-06得票数 0
2回答
如何将2d曲线(如ln(x^2) + 3y )拟合到mxn数组？
更新
我的意思是我有mxn阵列，想要用2D曲线来拟合它。抱歉搞混了。
浏览 6提问于2010-06-22得票数 4
考虑以下2d数组：
>>> A = np.arange(2*3).reshape(2,3)
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> b = np.array([1, 2])
我想从A得到以下掩码，作为行的条件，从b作为一个上限：
>>> mask
array([[True, False, False],
[True, True, False]])
numpy能用矢量化的方式做这件事吗？
浏览 2提问于2022-12-02得票数 1
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是否有一个numpy函数来计算2D numpy数组中某个值出现的次数。例如。
np.random.random((3,3))
array([[ 0.68878371, 0.2511641 , 0.05677177],
[ 0.97784099, 0.96051717, 0.83723156],
[ 0.49460617, 0.24623311, 0.86396798]])
如何在这个数组中找到0.83723156发生的次数？
浏览 13提问于2016-07-06得票数 4
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我有一个包含2d numpy.ndarray of data (M)和numpy.ndarray of indexes (Ixs)的cython代码。它循环遍历Ixs的条目，并使用Ixs的值ix来索引M的列。见下面的代码：
def foo(double[:, ::1] M, int[:, ::1] Ixs):
cdef int rows = M.shape[0]
cdef int cols = M.shape[1]
cdef Py_ssize_t c, r
for c in range(rows):
for r in range(cols):
浏览 2提问于2017-09-15得票数 2
回答已采纳
假设我有两个二维numpy数组，X和Y，其中 X = np.array([[0,1,2,3],
[4,5,6,7]])
Y = np.array([[1,2,3,4],
[1,1,7,3]]) 我想创建一个新的2dnumpy数组，Z，它是X，Y元素的argmax，所以在这个例子中，Z应该是： Z = np.array([[1,2,3,4],
[4,5,7,7]]) 我已经尝试了以下的变体，没有一个返回预期的结果 np.array([(np.argmax
浏览 19提问于2021-06-26得票数 1
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Im计算2D数组中每一行的结果。
import numpy as np
xyz = np.array([[1, 2, 100],[2, 5, 100]])
resultcolumn1 = (xyz[:,0]+xyz[:,1])*xyz[:,2]
>>array([300, 700])
>>type 'numpy.ndarray'>
但是，当我试图将这个结果向量作为列添加到2D数组的其余部分时
print np.concatenate((xyz, resultcolumn1.T), axis=1)
我知道这个错误：
ValueError:所有输入数
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
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2回答
Numpy zip函数
、、、
如果我有两个numpy一维数组，例如
x=np.array([1,2,3])
y=np.array([11,22,33])
如何将它们压缩到Numpy 2D坐标数组中？如果我这样做了：
x1,x2,x3=zip(*(x,y))
结果是list类型，而不是Numpy数组。所以我不得不这么做
x1=np.asarray(x1)
以此类推..有没有更简单的方法，我不需要在每个坐标上调用np.asarray？有返回Numpy数组的Numpy zip函数吗？
浏览 3提问于2014-10-04得票数 8
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我正在使用Scipy将MATLAB 2D矩阵加载到Python中。在MATLAB中，MAT是32x40字符矩阵。每个索引都有一个字符。但是，当加载到Python中时，它将成为一个(32,) numpy array，所有字符现在都被视为32行字符串，而不是最大长度为40个字符的32行字符。如何将这32行数组重新分解为32行40列字符的2D数组？
a = np.array([])
matdata = spio.loadmat(misspath)
a = np.append(a, matdata['D_package'])
a_data = matdata['a_data&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
1回答
多元聚类
、
我在寻找一个函数来计算多变量多项式的值。对于2d多项式，我使用numpy.polyval，我有系数的值作为列表和x的值。
我不知道x，y，z空间是否有类似的函数，所以我的输入是系数的值，x，y的值。
浏览 0提问于2019-03-26得票数 3
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用MATLAB创建一些类似于天气网络如何显示它们在某个区域移动的风暴的图，比如。
我有1000个(X，Y)坐标和一个相关的风暴警报值[X Y StormValue]。StormValue的范围在0:10之间，所以我想为这个范围创建一个colorbar，然后在2D绘图中用colorbar中的相关颜色绘制每个(X，Y)坐标。我知道如何创建3Dmatlab和surf绘图，但我很好奇，如果有一个简单的方法来做这种类型的二维绘图在MATLAB。
最终，我想创建一个动画，因为我有1分钟的StormValues为所有1000 (X，Y)点，但我甚至不知道从哪里开始。任何关于在MATLAB中看什么
浏览 0提问于2015-08-26得票数 0
1回答
我想在tensorflow中使用我自己的卷积函数。我用numpy实现了这一点。如何将代码转换为Tensorflow格式(计算图形中的动态输入)。
目前，我的函数以一个2d numpy数组作为输入，并生成一个三维numpy数组(高度、宽度和输出通道)。如何迭代所有输入映像？
浏览 4提问于2017-03-29得票数 4
1回答
我有一个2D numpy数组，我将其转换为R matrix，现在我需要将它进一步转换为named list。
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
nr,nc = counts.shape
r_mtx = robjects.r.matrix(counts, nrow=nr, ncol=nc)
所以，我得到了矩阵r_mtx，但是我不知道如何用它来做一个命名列表，就像我们在R中那样。
named_list <- list(counts=mtx)
我需要它为SingleCellExperiment对象提供数据集规范化：
我试过使用rpy2.rlike.cont
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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在Python中，我在一个非常大的2D数据网格中阅读，该网格总共包含2亿个数据点。每个数据点是由3个浮点数组成的元组。将所有这些数据读取到二维列表中经常会导致内存错误。为了避免这个内存错误，我希望能够将这些数据读入硬盘上的某种表中，当给定网格坐标即harddrive_table.get(300，42)时，可以有效地访问这些表。
到目前为止，在我的研究中，我遇到了，它是HDF5的一个实现，看起来有点过火，而且内置的库使用类似字典的方法来访问保存的数据，但是键必须是字符串，而将数亿个网格坐标转换为字符串存储的性能对我的使用来说可能是太大的影响了。
是否有任何库允许我将2D数据表存储在硬盘上，从而有
浏览 2提问于2020-08-26得票数 2
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我不明白这个代码，对吗？
# simulate 1 million tests of five fair coin flips
tests =np.random.binomial(5, 0.5, int(1e6))
# proportion of tests that produced 1 head
(tests == 1).mean()
print(tests)
如果结果只有2 (heads=1，tails=0)，为什么二项式=5的第一个参数是？接下来，大小参数应该是一个2d数组，考虑到每次测试的5次翻转。我在numpy文档中看到这个选项是可用的，但是我没有找到使用size=array的任
浏览 8提问于2020-06-10得票数 1
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如何将numpy数组的每一行元素除以该行的单位向量？
例如：
A = np.array([[ 0. , 1.],[ 2., 4.],[ 1., 5.]])
因此，所需的产出矩阵应该是：
[[ 0.0 , 1.][0.0, 0.0][0.19611614 , 0.98058068]]
我通过使用以下代码片段获得了这个结果：
for row in A:
t=np.sqrt(np.sum(row**2))
row = row/t
但是，当我在非常大的矩阵上使用这段代码时，它会抛出错误："RuntimeWarning:在true_divide中遇到的无效值“.But，我
浏览 3提问于2017-04-12得票数 1
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