对于普通的位图（bitmap），每一个像素点的数据在计算机中是以红绿蓝（RGB）三色外加透明度（也就是Alpha通道，简记为A）进行存储的，RGBA四项分别由0-255的值表示，不同的RGB配比将显示为不同的颜色...举个简单的例子，当Windows用户熟练地用画图（mspaint）保存图像时，在保存格式（可通俗理解为扩展名）选项中可以看到24位位图（.bmp）这一项，其中的24位正是上面所讲的RGB的二进制共计8×...科学界值得一提的一项设计就是彩色电视信号无需任何其它处理即可被黑白电视机接受并输出为黑白显示结果，当然这与我们这里的灰化处理并不一样，只是顺便提一句。 反色只要用255减去各点RGB值。...我们需要将验证码的图形做二值化处理，也就是通过计算，把浅色的统一处理成白色，深色的统一处理成黑色，然后提取出黑白的二进制RGB值，刷新足够多的次数，把0-9的RGB码值特征都拿到手。...1矩阵，除数为9，相当于值全为1/9的矩阵。
这章，我们再接再厉，为我们的纹理添加单独的滤镜效果 上一章加载图片的过程，在这里就不做赘述。 黑白效果 基础分析 之前我们通过YUV数据格式的处理知道，只要保留Y的数据，就是灰度的图片。...灰度图.png 冷暖色调的处理 与上面的黑白色的处理相似，冷色调的处理就是单一增加蓝色通道的值，暖色调的处理可以增加红绿通道的值。...一维正态分布图 在图形上，正态分布是一种钟形曲线，越接近中心，取值越大，越远离中心，取值越小。...权重矩阵的计算结果 为了计算权重矩阵，需要设定σ的值。假定σ=1.5，则模糊半径为1的权重矩阵，权重之和等于1，得到最终的权重矩阵。 ?...通过OpenGl来显示一个预览的画面。 参考 高斯模糊的算法
数据类型一般为8位无符号整形。 灰度图像：每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。...二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1.0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。...由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和掩膜图像的存储。...也就是说，图像在屏幕上显示时，每一像素的颜色由存放在矩阵中该像素的灰度值作为索引通过检索颜色索引矩阵MAP得到。...索引图像的数据类型一般为8位无符号整形（int8），相应索引矩阵MAP的大小为256Ⅹ3，因此一般索引图像只能同时显示256种颜色，但通过改变索引矩阵，颜色的类型可以调整。
Blit适用的地方，原理 13.理解BitmapData常用操作，如：滤镜，通道拷贝等 14.理解BitmapData的内存共享和释放，引用，垃圾回收（强制GC） 15.理解对象池 16.理解Socket和二进制操作...17.理解flash里的声音控制以及声音二进制处理/获取 18.理解怎么和美术配和，什么样的东西能在表现和性能之间取得平衡 19.理解位图和矢量图的差别以及位图缓存 20.理解MousEnable和mouseChildren...，脏矩形算法 31.理解flash常用显示对象操作 32.理解ObsServer设计模式和事件模型原理 33.理解二维矩阵和三维矩阵变换 34.理解手机开发和部署AIR 35.会使用一个3D引擎/框架...45.理解内存分析和性能分析以及优化 46.理解如何将一个大系统分解成多个子系统，子模块以及如何合并 47.会需求分析，程序逻辑分析，系统分析，项目组织 48.掌握敏捷开发和迭代开发，提高开发效率，适应功能需求变化...57.理解炼金术，会从C/C++传统游戏开发中学习经验技巧甚至代码 58.会掌控一个项目以及解决项目中出现的任何（注意这个词）技术问题 59.会开发一个项目专用框架，会封装项目底层 60.会制作一个游戏2D
定义 globalCompositeOperation 属性设置或返回如何将一个源（新的）图像绘制到目标（已有）的图像上。 源图像 = 您打算放置到画布上的绘图。...好的，下来实现一个水滴扩散的效果 效果图 ?...实现思路 在一个 canvas 上先画出黑白色的图片，然后设置背景是一张彩色的图片，鼠标点击时，设置 canvas 的 globalCompositeOperation 属性值为 destination-out...，根据鼠标在 canvas 中的 坐标，用一个不规则的图形逐渐增大，来擦除掉黑白色的图片，就可以慢慢显示彩色的背景了。...刮刮卡效果实现的思路： 一个 canvas 上先画一层灰色，然后设置canvas的背景图，设置 canvas 的 globalCompositeOperation属性值为 destination-out
实现原理 我们知道字符画是一系列字符的组合，那要如何将它们变成字符画呢。 这里要解决三个问题： 1.如何将图片变成一个个字符。2.接着要将他们有序的组织在一起。...3.显示出它们对应的颜色，从而形成一张彩色的字符画。 我们将一张图片想象成由行列组成的方格矩阵。 ?...灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。...上面最后虽然出现了结果，由于像素比较高，导致字符串非常多，下面我们去缩小一下整个图片，改善显示效果。 ? 上面效果就比较好了，仔细放大查看一下，里面的确全是字符组成的。 ?...变成图片 上面是将字符保存在文件里的，下面看看如何将其保存为图片。
我们都知道，一般情况下，一张图像在计算机中的存储格式是三个矩阵（RGB 格式），当然也有四个矩阵（RGBA 格式）或者一个矩阵（灰度图）的情形。...这里一行代码确实实现了图片的读取转换保存，但是，我们一会需要用 k 阶奇异值分解方法对灰度图片进行近似，在此之前，我们需要拿出灰度图的对应矩阵，如果不修改上面的代码，就需要对黑白原图.bmp 重新读取。...np.array(A) 在这里我并没有通过读取磁盘中的黑白原图.bmp 的方式构造灰度图对应的图片对象，而是直接利用调用 convert 方法返回的灰度图对象，通过这种方式减少了一次磁盘的读取。...，不是 8 位二进制无符号整数。...假设该矩阵为 A，其中某个元素值为 a，转换后的对应元素值为 b，直接利用公式：b=(a-A.min())/(A.max()-A.min())，因为 A 中的元素类型是 8 位二进制无符号整数，所以 A.min
考虑一个黑白图像 ? 在这里，我放大了一个小区域。 如你所见，它包含许多像素。...它可以表示为具有以下约束的2D矩阵： 在AijAij中，i表示像素的x坐标，j表示y坐标 左上角是坐标（0,0） x，即向右移动时增加，而y，j在向下移动时增加 AijAij的值范围为0到255,0...现在只考虑矩阵的一行。 即：像这样的东西 ? 表示为： ? 如果我们在图表上绘制它： 它会像 ? ? 记住高值意味着更多的白色，低值意味着更多的黑色，范围从0到255。...这个过程称为卷积，这里3x3矩阵是内核，它可以更大，但最常用的是3x3。 这种现象是，如果一个大矩阵与一个类似于核的核心区域进行卷积，则在结果矩阵中突出显示（值增加），而非相似区域变暗。...它如何扩展到彩色图像 颜色通常表示为RGB值（这里是OpenCV，它是BGR） B->蓝色，G->绿色，R->红色边缘检测通常在将彩色图像转换为黑白之后进行。
一张标有数字8的图像，大家看到它可能会想到马路上各种各样的广告牌和数字显示LED屏。这个图像是由很多小方格组成的，小方格被称为像素点。...实际上手机和电脑显示屏幕的显示原理也是一样的，也是由像素点组成的。比如 iphone 11的手机屏幕有1792×828个像素点，所以我们在手机上看到的数字和文字都是非常清晰的。...图像是黑白的灰度图，为了表现黑白的深浅不同，我们在每一个像素点上标有不同的数值，大家可以发现最小的是0，最大的是255，也就是说用256个等级来区分颜色的深浅度，这样我们就得到了一个矩阵。...事实上在计算机中也是用数字矩阵的形式存储图像的。 ? 如果是彩色图像，通常是由很多种颜色组成的，处理起来就要比黑白的图像更复杂。...最终这11个采样点分别可以对应到4位的二进制数值上，进而就把一个模拟的、连续的声音转换成了一串二进制数值。 ? 4.4 视频数据 第四类非结构化数据是视频，它是由一系列的静态影像与声音组合而成的。
QR code 是一种矩阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）。它是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。...在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。...前面讲到 QR 码一共有 40 种规格的矩阵（一般为黑白色），从21x21（版本1），到177x177（版本40），每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。...例如能生成以下三种二维码图片：普通二维码、带图片的艺术二维码（黑白与彩色）、动态二维码（黑白与彩色）。它比较适合直接用于生成二维码图片的场景。 安装 qrcode 库可以使用 pip 方式。...它支持生成矢量图，而且比较适合在代码中生成二维码的场景。
顶点的变换涉及一系列的坐标系统，顶点变换过程，就是通过各个变化矩阵，把一个坐标系统下的顶点信息，变化到另外一个坐标系统上，从而实现3D的顶点数据最终可以在2D屏幕上进行显示。...在游戏中，视口通常是整个矩形屏幕区域，当然也可以将视口描述为屏幕的一个子区域，视口的坐标是相对于窗口来描述的 经过一系列坐标的转换，我们输入计算机的一系列三维坐标点已经转换为2D屏幕的三维显示数据。...3.6 抖动处理 在低位深度的图象中，由于颜色总数的限制，有些颜色无法显示出来，为了模拟出那些颜色以提高显示效果，广泛采用了一种称作抖动处理（dithering）的方法，也称半色调处理（Halftoning...单色图象是最简单的格式，一般由黑色和白色组成，在一些单色图象如黑白照片和有深浅的图案中，会使用各种灰度，这种图象常被称为灰度图象(Grayscale Image)。...由于人眼会把一个很细致的黑白相间的图案解释成灰色，所以灰度图象也可使用单色文件格式，数据仍然可以是黑和白。使用黑色或某一种单色的点获得连续的该色灰度的过程就是抖动处理。
5、图像的分型 （1） 二值图像 只有黑白两种颜色。黑为0，白为1。二值图像适合于由黑白两色构成而没有灰度阴影的图像。...MAP的大小由存放图像的矩阵元素值域决定，如矩阵元素值域为[0，255]，则MAP矩阵的大小为256Ⅹ3，用MAP=[RGB]表示。...索引图像的数据类型一般为 8 位无符号整形（int8），相应索引矩阵MAP的大小为256Ⅹ3，因此一般索引图像只能同时显示256种颜色，但通过改变索引矩阵，颜色的类型可以调整。...它的数据信息包括一个数据矩阵和一个双精度色图矩阵，它的数据矩阵中的值直接指定该点的颜色为色图矩阵中的某一种，色图矩阵中，每一行表示一种颜色，每行有三个数据，分别表示该种颜色中红、绿、蓝的比例情况，所有元素值都在...灰度级一般为0－255（8bit量化）。下图表示的是如何将连续的转化为离散的情况。
二维条码是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码，使用黑白矩形图案表示二进制数据，被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据，而其长度没有记载数据。...堆叠式/行排式二维条码，如，Code 16K、Code 49、PDF417（如右图）等。 ?...面小草就用一个案例带你了解二维码的编码过程，以对数据01234567编码为例 1）分组：012 345 67 2）转成二进制：012→0000001100 345→0101011001...对于这224个纠错码字，它能够纠正112个替代错误（如黑白颠倒）或者224个据读错误（无法读到或者无法译码），这样纠错容量为：112/346=32.4% 4、构造最终数据信息：在规格确定的条件下，将上面产生的序列按次序放如分块中按规定把数据分块...（一般为黑白色），从21×21（版本1），到177×177（版本40），每一版本符号比前一版本 每边增加4个模块。
今天就来说一下如何将一张图片转换成gcode，使用激光雕刻机雕刻出来。 对于一张图片的每个像素，只有两种结果一种雕刻，一种事不雕刻。在GCode上表现为G0（不雕刻）；G1（雕刻）。...灰色值 ImageData[0] 灰色值 ImageData[1] 灰色值 ImageData[2] 透明值 ImageData[3] 0为黑色，255 为白色。...目标 canvas 元素 */ function convertImageToGrayscale(image, canvas) { const ctx = canvas.getContext('2d...黑白图也是这样的来的。 下面我给你看一下原图，灰度图，黑白图的区别。 上面这个是原图，我最近在做的旋转配件测试。...把这图片进行灰度化后就变成了下面的效果 上面的就是灰色图，这让我想起了小时候家里的黑白电视。
应用领域人机互动：比如人机交互物体识别：基于视觉对物体进行判断图像分割：ROI（Region of Interest，感兴趣区域）技术人脸识别：通过Haar级联来实现动作识别：主要是2D和3D动作识别运动追踪...灰度值的取值范围：0~255，其中0表示黑色，255表示白色HSV图HSV图显示出来的图也是彩色的，也是3个通道组成，介绍如下：H：色彩或者色度，取值范围0~179S：饱和度，取值范围0~255V：亮度...除了以上常见的图像格式，cv2.imread函数还可以读取其他一些不常用的图像格式，如：PBM（Portable Bitmap）格式：这是一种简单的无压缩二进制图像格式，通常用于存储黑白图像。.../pictures/new_a.jpg",img)图片显示（基于cv2）在读取完图片后，如何将图片展示出来进行可视化？...完整写法为：cv2.waitKey(1000) & 0xFF延时后图片显示（1）time=0表示图片已显示，任意按键下退出In 15:import cv2import numpy as npimg =
位置像素值为100，第二张图像 ? 位置像素值为10，那么输出图像 ? 位置像素值为100。...这种比较运算主要用在对矩阵类型数据的处理，与掩模图像进行比较运算可以实现抠图或者选择通道的效果。 代码清单3-14 myMaxAndMin.cpp两个矩阵或图像进行比较运算 1....图3-9 maxAndMin.cpp程序中两个矩阵进行比较运算结果 ? ? 图3-10 axAndMin.cpp程序中两个彩色图像和灰度图像进行比较运算结果 ? ?...在图3-12中最后一行数据中，像素值5对应的二进制为101，像素值6对应的二进制是110，因此与运算得100（4），或运算得111（7），异或运算得011（3），对像素值5进行非运算得11111010（...为了更加直观的理解两个图像像素间的逻辑运算，在代码清单3-16中给出两个黑白图像像素逻辑运算的示例程序，最后运行结果在图3-13中给出。
其中变换矩阵 即为前文提到的外参矩阵，之所称之为外参矩阵可以理解为只与相机外部参数有关，且外参矩阵随刚体位置的变化而变化。...2.从相机坐标系到理想图像坐标系（不考虑畸变） 3D->2D 这一过程进行了从三维坐标到二维坐标的转换，也即投影透视过程（用中心投影法将形体投射到投影面上，从而获得的一种较为接近视觉效果的单面投影图...轴、y轴方向的尺寸为：dx、dy，且像点在实际图像坐标系下的坐标为（xc，yc），于是可得到像点在像素坐标系下的坐标为： 化为齐次坐标表示形式可得： 若暂不考虑透镜畸变，则将式2与式5的转换矩阵相乘即为内参矩阵...M： 之所以称之为内参矩阵可以理解为矩阵内各值只与相机内部参数有关，且不随物体位置变化而变化。...标定板需要是黑白相间的矩形构成的棋盘图，制作精度要求较高，如下图所示： 常用术语 标定步骤： 1、打印一张棋盘格，把它贴在一个平面上，作为标定物。
所以我们首先必须了解相机如何将3D场景转换为2D图像的基本知识，当我们认为相机坐标系中的物体场景是相机原点位置（0，0，0）以及在相机的坐标系的X、Y、Z轴时，摄像机将3D物体场景转换成由下面的图描述的方式的...2D图像。...相机坐标系中定义的一个点可以用K（摄像机矩阵）投影到图像平面上，K是一个内参矩阵，它采用fx和fy，将相机坐标系的x和y值缩放为图像平面的u和v值，此外，K还涉及sx和sy，它们将图像的原点从图像的中心转换到左上角的图像坐标系下...3x4矩阵，由于P不是一个方阵，它的逆矩阵是不可用的，因此这再次显示了用相机图像的u、v像素反算x、y、z世界坐标的困难。...方形矩阵可以有其逆矩阵H-1，它可以将图像的u，v像素映射到世界坐标系中的x，y，0坐标，如下所示： 事实上，图像到图像的映射也是可以的，因为在z=0的世界坐标平面可以理解为一个图像，在游泳比赛的电视转播中
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