这是因为 SQL 需要明确如何将结果集中的记录汇总成组，以确保所有非聚合列在分组的上下文中都有清晰的含义。...，因此 SQL 无法确定如何将“年龄”与性别的分组结果关联起来。...SQL 通常使用 ORDER BY 子句来实现排序操作。可以根据一个或多个列进行升序或降序排列。...方式:升序 (ASC)： 默认方式，从小到大排列降序 (DESC)：从大到小排列基本语法：示例：DROP TABLE IF EXISTS student;CREATE TABLE student(...BY age DESC:#按ID升序排序结果SELECT *FROM student WHERE age > 31 ORDER BY id;④分页定义：分页是将查询结果分成多个部分（页），使用户可以分步查看数据
语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据： SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...]...[ASC [DESC][默认 ASC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段来排序。...你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。...SQL 排序 mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT * from kxdang_tbl ORDER BY submission_date ASC
会使用SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十查询从指定位置开始的n条记录 SELECT ...WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序 注:对字段进行排序时若不指定排序方式...，则默认为ASC升序 十九对数据进行多条件查询 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC … 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出... DESC,price ASC 二十一单列数据分组统计 SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER... BY title DESC 注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时，要将分组语句书写在排序语句的前面，否则会出现错误 二十二多列数据分组统计 多列数据分组统计与单列数据分组统计类似
语法 以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据： SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...]...[ASC [DESC][默认 ASC]] 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。 你可以设定多个字段来排序。...你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件。...SQL 排序 mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC
SQL语句千变万化，使程序非常灵活 九、查询后n条记录 SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n 十、查询从指定位置开始的n条记录 SELECT * FROM...tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT _POST[begin],n 注意:数据的id是从0开始的 测试工作常用SQL查询语句 十一、查询统计结果中的前n条记录 SELECT *...tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC 升序 注:对字段进行排序时若不指定排序方式...，则默认为ASC升序 十九、对数据进行多条件查询 SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC … 注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出...DESC,price ASC 二十一、单列数据分组统计 SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER
你可以根据一个或多个列对结果进行升序（ASC）或降序（DESC）排序。如果不指定排序方向，默认为升序（ASC）。 基本语法 SELECT column1, column2, ......FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; column1, column2, ......ORDER BY 后面跟着你想要根据其进行排序的列名。 [ASC|DESC] 是可选的，用于指定排序方向。ASC表示升序（从小到大），DESC表示降序（从大到小）。...BY department ASC, salary DESC; 这个查询会首先按department列的值升序排列结果，然后在每个部门内部，结果会按salary列的值降序排列。...注意事项 ORDER BY 子句应放在SQL查询的末尾（在LIMIT子句之前，如果有的话）。 列的别名只能在 ORDER BY 子句中使用，不能在 WHERE 子句中使用。
12 然而这句sql中的查询字段都在索引中，如果查询字段不被包含在索引中，如「select market_id,create_date,market_name」。...12 * 下面两条sql比较特殊，也可以对比前面几个order by ... asc的语句。...> 注意 > GROUP BY默认情况下隐式排序（即，在没有列ASC或 列的DESC指示符的情况下GROUP BY）。...但是，不推荐依赖于隐式 GROUP BY排序（即，在没有ASC或 DESC指示符的情况下排序）或显式排序GROUP BY（即，通过 对列使用显式ASC或DESC指示符GROUP BY）。...sql改写，复杂的单条sql可以改写成两条或者三条，使用上索引。 建立好的表结构，为字段分配最合身的类型和长度。 开放过程中多去琢磨sql，多看执行计划，有效的避免慢查询，提高服务的性能。
大纲 ORDER BY ordering-item [ASC | DESC]{,ordering-item [ASC | DESC] ...}...列名、列别名或列号。 ORDER BY子句可以包含单个排序项或以逗号分隔的排序项列表，以指定排序层次结构。 ASC DESC - 可选-按升序(ASC)或降序(DESC)排序。 默认为升序。...一些被忽略的订单项值的例子是动态SQL ? 输入参数或嵌入式SQL:var主机变量、子查询、解析为数字、带符号的数字或括号中的数字的表达式。 列名 可以将列名指定为文字。...ASC和DESC 可以按升序或降序排序顺序为每一列指定排序，由列标识符后面的可选ASC(升序)或DESC(降序)关键字指定。 如果未指定ASC或DESC，则ORDER BY按升序对该列进行排序。...你不能指定ASC或DESC关键字使用动态SQL ? 输入参数或嵌入式SQL:var主机变量。 NULL总是ASC序列中的最低值和DESC序列中的最高值。
; 查询2：SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC; 查询3：SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC; 查询4：SELECT * FROM...t1 ORDER BY a ASC, b DESC; 查询5：SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC; 查询6：SELECT * FROM t1 ORDER...例如，发起以下查询（order by id asc, ftime desc），同样都会使用到上面例子创建的索引，查看执行计划有何异同。...`(a desc, b asc); 查询1： SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC; mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY...； 查询SQL的explain执行计划变化； 查询SQL出现在了慢日志中。
---------通过order by 语句进行排序： --1.降序order by 列名desc --2.升序order by 列名 或order by 列名asc --3.order by语句必须一定要放在整个...sql语句的最后。...order by tsage asc --升序排序 select * from TblStudent order by tsage --默认就是升序排序 --top --查询数学成绩最高的5名 select...asc --如果top后跟的不是数字，而是一个表达式一定要使用()把表达式括起来。...select top (2*2) * from TblScore order by tMath desc --查询出前35%数据。
代码中对所有的参数都有判断检测，唯独对$asc_or_desc参数什么都没做，把传进来的参数直接和查询语句拼接在了一起（危险警告）。...empty($_POST['asc_or_desc']) ) { $is_sort = true; $order_by = $_POST['order_by']; $asc_or_desc...' => $order_by, 'asc_or_desc' => $asc_or_desc),pagination_url_args); 发现参数‘asc_or_desc’，代码中同样没有对该参数进行过滤或是合法性的判断...通过以上两个漏洞的位置大致可以知道sql注入的产生原因了，可利用$asc_or_desc参数构造sql注入，形如： ,(case+when+(select+sleep(5)+from+wp_user+limit...利用脚本可查询当前网站下用户所有敏感数据。 修补方式： 在1.13.3版本以后，该插件对参数$asc_or_desc进行了严格的限制。 ? ?
Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景，传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案，如果换成Flink SQL，又该怎样操作？...ORDER BY col1 [asc|desc][, col2 [asc|desc]...])...那么，Flink内部是如何将它转化成高效的执行方案的呢？接下来基于最新的Flink 1.12版本稍微探究一下。...() OVER(PARTITION BY merchandiseId ORDER BY totalQuantity DESC) AS rownum FROM ( SELECT merchandiseId...outputRankNumber：是否输出排名的序号，即在外层查询中是否有SELECT rownum子句。
本章内容 详解排序查询 详解limit limit存在的坑 分页查询中的坑 排序查询（order by） 电商中：我们想查看今天所有成交的订单，按照交易额从高到低排序，此时我们可以使用数据库中的排序功能来完成...排序语法： select 字段名 from 表名 order by 字段1 [asc|desc],字段2 [asc|desc]; 需要排序的字段跟在order by之后； asc|desc表示排序的规则...，asc：升序，desc：降序，默认为asc； 支持多个字段进行排序，多字段排序之间用逗号隔开。...下面的sql依次为第1页、第2页、第3页、第4页、第5页的数据，如下： mysql> select * from test1 order by b asc limit 0,2; +---+---+ |...总结 order by … [asc|desc]用于对查询结果排序，asc：升序，desc：降序，asc|desc可以省略，默认为asc limit用来限制查询结果返回的行数，有2个参数（offset
[ and 查询条件 ] order by [排序字段] asc|desc 以NorthWind 数据库里的 Products 表为例，假设一页显示10条数据，CategoryID = 3...第五行和第十一行，如果需要加查询条件的话就可以在这里添加。 第三行是一个“定位”，这个可以算是SQL Server 所特有的吧，也是SQL Server 很宽容的地方。... desc|asc, [主键字段] asc|desc ) as aa order... , [主键字段] desc|asc ) order by [排序字段1] asc...ProductID 说明： 1、这里查询条件加一次就可以了。 2、是不是看 asc|desc 倒来倒去的有点晕，恩，这就对了，颠颠倒倒嘛。
Top-N Top-N是我们应用Flink进行业务开发时的常见场景，传统的DataStream API已经有了非常成熟的实现方案，如果换成Flink SQL，又该怎样操作？...好在Flink SQL官方文档已经给出了标准答案，我们只需要照抄就行，其语法如下： SELECT [column_list] FROM ( SELECT [column_list], ROW_NUMBER...ORDER BY col1 [asc|desc][, col2 [asc|desc]...])...那么，Flink内部是如何将它转化成高效的执行方案的呢？接下来基于最新的Flink 1.12版本稍微探究一下。...() OVER(PARTITION BY merchandiseId ORDER BY totalQuantity DESC) AS rownum FROM ( SELECT merchandiseId
❑ 大多数SQL实现不允许 GROUP BY 列带有长度可变的数据类型（如文本或备注型字段）。 ❑ 除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。...ORDER BY 排序数据 若不使用 ORDER BY，检索出的数据并不是以纯粹的随机顺序显示的。如果不排序，数据一般将以它在底层表中出现的顺序显示。这可以是数据最初添加到表中的顺序。...ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]] ASC 是 ASCENDING 的缩写，是默认行为。...你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。...子查询 版本要求 MySQL 4.1 引入了对子查询的支持，所以要想使用本章描述的 SQL，必须使用MySQL 4.1 或更高级的版本。
下⾯的sql依次为第1页、第2页、第3页、第4页、第5页的数据，如下： mysql> select * from test1 order by b asc limit 0,2; +---+---+ |...| 3 | | 4 | 4 | +---+---+8 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from test1 order by b asc,a desc limit...(0.00 sec) mysql> select * from test1 order by b asc,a desc limit 4,2; +---+---+ | a | b | +---+---+...| 5 | 2 | | 2 | 2 | +---+---+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from test1 order by b asc,a desc...[asc|desc]⽤于对查询结果排序，asc：升序，desc：降序，asc|desc可以省 略，默认为asc • limit⽤来限制查询结果返回的⾏数，有2个参数（offset，count），offset
SQL语句可以是： SELECT * FROM message WHERE id>1020 ORDER BY id ASC LIMIT 20;//下一页 处理下一页的时候SQL语句可以是： SELECT...* FROM message WHERE idORDER BY id DESC LIMIT 20;//上一页 不管翻多少页，每次查询只扫描20行。 ...ORDER BY auto_id ASC LIMIT 0,20 比如要跳到第9页，SQL语句可以这样写： SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id ORDER BY auto_id desc LIMIT 0,20 比如要跳到第8页，SQL语句可以这样写： SELECT * FROM tb_goods_info WHERE auto_id SQL语句里面的ASC和DESC，如果是ASC取出来的结果，显示的时候记得倒置一下。 已在60W数据总量的表中测试，效果非常明显。文尾给出第11页的图片
by price asc) from products; SQL输出> ? ...asc ;-- ,price asc; SQL 语句输出 > ?...额，窗口函数在单独使用的时候能省略很多不必要的查询 ，比如子查询、聚合查询，当然窗口函数能做得更多(配合聚合函数使用的时候) ,额，这里我给出一个示例 > SQL查询语句 ，窗口函数+聚合函数 实现...by price desc) 排名, sum(price) over() 金额总计 from products ORDER BY type,price asc; SQL 语句输出> ?...by price desc) 14 ORDER BY 15 type,price asc; 现在是 2018-07-22 21:59:31 ，各位晚安~
# DQL排序查询语句 /* 语法：(【】表示可省) SELECT 查询列表 FROM 表名 【WHERE 筛选条件】 ORDER BY 排序列表 【asc|desc】 特点： ASC代表升序...DESC; # 由低到高 SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC; # 排序+筛选 查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序...last_name, salary, employee_id FROM employees ORDER BY salary ASC, employee_id DESC; 排序查询 # DQL...排序查询语句 /* 语法：(【】表示可省) SELECT 查询列表 FROM 表名 【WHERE 筛选条件】 ORDER BY 排序列表 【asc|desc】 特点： ASC代表升序，DESC...DESC; # 由低到高 SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC; # 排序+筛选 查询部门编号>=90的员工信息，按入职时间的先后进行排序
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