如何将Date(2019/5/10)转换为shamsiDate(1398/4/12)
要将Date(2019/5/10)转换为shamsiDate(1398/4/12)，您可以按照以下步骤进行转换：
- 首先，您需要使用适当的编程语言和相关的日期库来处理日期转换。根据您熟悉的编程语言不同，您可以选择不同的日期处理库，例如JavaScript中的moment.js库或Python中的datetime库。
- 确定您要使用的目标时区，这里是shamsiDate(1398/4/12)。
- 使用所选的日期库将Date(2019/5/10)转换为目标时区的日期。具体的转换方法将根据所选的日期库和编程语言而有所不同。
- 在转换日期之后，您可能需要将其格式化为特定的字符串格式(shamsiDate格式)。使用适当的日期格式化函数，将日期格式化为shamsiDate(1398/4/12)的字符串形式。
下面以JavaScript和moment.js库为例，给出一个示例代码：
const moment = require('moment');
// 将Date(2019/5/10)转换为shamsiDate(1398/4/12)
const targetDate = moment('2019-05-10').locale('fa').format('jYYYY/jM/jD');
console.log(targetDate); // 输出：1398/4/12在这个例子中，我们使用moment.js库将Date(2019/5/10)转换为shamsiDate格式。首先，我们将日期字符串传递给moment函数，并通过locale函数指定目标时区为'fa'（表示波斯历）。
最后，使用format函数将日期格式化为'jYYYY/jM/jD'的字符串形式，其中'j'表示波斯历（即shamsiDate）。
值得注意的是，上述示例中的代码片段仅供参考，实际实现中可能需要根据具体情况进行调整。此外，其他编程语言和日期库也提供了类似的功能来实现日期转换，具体实现方式可能有所不同。
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我在plpgsql中有一个函数，当我在同一个数据库的同一个表上使用同一个用户运行它时，JDBC调用与psql或psycopg2得到不同的结果。
SELECT id,name,
date_deadline,
g2j(date_deadline) AS converted_date
FROM project_task
WHERE NOT date_deadline ISNULL ;
psycopg2和psql的结果：
id | name | date_deadline | converted_date
--
浏览 2提问于2019-10-14得票数 0
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3回答
我有一个room database。我有一个date专栏，它被保存为string。
我使用这个query对我的专栏进行排序：
@Query("SELECT * FROM session WHERE class_id = :classId ORDER BY session_date ASC")
List<SessionEntry> getAllSessions(int classId);
结果:
1398/11/25
1398/11/29
1398/12/5
1398/2/14
1398/4/25
1398/6/17
浏览 11提问于2019-10-01得票数 1
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考虑以下简化的示例数据帧df
Department CustomerID Date Price MenswearDemand HomeDemand
0 Menswear 418089 2019-04-18 199 199 0
1 Menswear 613573 2019-04-24 199 199 0
2 Menswear 161840 2019-04-25 199
浏览 6提问于2021-09-15得票数 2
1回答
我有过
> table(a)
a
2017-1 2017-10 2017-11 2017-2 2017-4 2017-5 2017-6 2017-7 2017-8 2017-9 2018-1
4 3 3 4 3 4 4 3 1 1 1
2018-10 2018-2 2018-3 2018-4 2018-5 2018-6 2018-7 2019-1 2019-10 2019-11 2019-12
2
浏览 2提问于2021-03-10得票数 1
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按附IF规定的条款作出命令
、、、、
我在挣扎着用If语句逐条排序，没有If语句，它是正确工作的。在我的int表中，我有两个键点，分别是timestamp类型的和日期类型的。我正在添加样本数据以供参考
Table Name - test
id points date
------------------------
1 90 2019-12-14 09:01:10
2 10 2019-12-15 09:01:10
3 200 2019-12-16 09:01:10
4 120 2019-12-6 09:01
浏览 1提问于2020-10-06得票数 0
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我有一个数据框架
date df discharge cfs green discharge cfs north discharge cfs
1 December 2018 2520.1394 171.69667 338.81082
2 November 2018 3475.1023 239.00738 422.19063
3 October 2018 1863.4778 121.91720
浏览 2提问于2020-01-30得票数 1
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我有一张桌子
Orders
+--------+-------------------------------------------+--------+
| id | date_stamp | amount |
+--------+-------------------------------------------+--------+
| 1 | November 10, 2019 12:46:03 AM | 10 |
| 2 | November 10, 2
浏览 0提问于2019-11-12得票数 2
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我刚开始学习R和基础知识。我在R中有一个数据格式，列有controller_id、user_id、mth_id、col_val1和col_val100。
df <- data.frame('controller_id' = c('X','X','X','X','X','X','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Z','Z'),
'
浏览 1提问于2016-07-21得票数 2
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我正面临转换错误。 df1.plot(x='Date', y=['predictions','withdrawals_sum'],xticks=df.Date, rot=90) error:
ConversionError: Failed to convert value(s) to axis units:
0 2019-11-11
1 2019-11-18
2 2019-11-25
3 2019-12-02
4 2019-12-09
5 2019-12-16
6 2019
浏览 17提问于2020-01-06得票数 2
我将np.nan值转换为"-“，并希望将平均行添加到我的新数据帧中，但我得不到平均输出。
date col1 col2 col3
2019-10-10 5 2 4
2019-10-11 - 3 0
2019-10-12 7 - -
2019-10-13 0 5 6
2019-10-14 2 - 3
这是我想要的输出：
date col1 col2 col3
2019-10-10 5 2 4
2019-
浏览 5提问于2019-10-23得票数 1
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希望重新格式化字符串列以在Django中引起错误。我的df： import pandas as pd
data = {'Date_Str'['2018_11','2018_12','2019_01','2019_02','2019_03','2019_04','2019_05','2019_06','2019_07','2019_08','2019_09','2019_10',],
浏览 37提问于2019-05-22得票数 1
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我刚开始学习R和基础知识。我在R中有一个数据格式，列有controller_id、user_id、mth_id、col_val1和col_val100。
df <- data.frame('controller_id' = c('X','X','X','X','X','X','Y','Y','Y','Y','Y','Y','Z','Z'),
'
浏览 1提问于2016-07-19得票数 1
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我有以下数据框：
duid start_date end_date
0 b2919f1eb 2019-08-26 2019-09-05
1 e372dedd4 2019-08-26 NaT
2 ba8147ce9 2019-09-09 2019-11-05
3 902c56036 2019-09-13 2019-10-01
4 16ec096a7 2019-09-17 2019-10-02
5 1faac1a15 2019-09-17 NaT
6 319fb59f5 2019-09-24 2020-01-20
7
浏览 24提问于2020-02-18得票数 0
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2回答
我正在努力学习SAS，我希望将表的不同行划分为不同的列，对数据进行分组。
即，
明细表
Num Date Type Amount
A1 6/12/2018 Merc 5
A2 7/3/2014 Merc 10
A2 6/5/2014 Merc 6
A2 6/5/2014 Cong 15
A3 5/6/2020 Cong 30
A4 7/8/2019 Cong 6
A3 5/6/2020 Fres 7
A4 7/8/2019 Fres 9
我想在这张桌子上转换
表摘要
Num
浏览 2提问于2019-09-24得票数 1
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DateTime.Now in C#必须返回'11/30/2019 11:10:12 AM‘，但它返回'09/09/1398 11:10:12ق.ظ’在Asp.Net web应用程序中我有这个问题，但在C#控制台应用程序中没有任何问题。
DateTime dateTime = DateTime.Now;
浏览 5提问于2019-11-30得票数 1
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我有这个数据列表，并将它们合并为on date (X轴)和其他列(Y轴)，以完成一个条形图：
[ Date Unavailability_mec_by_Month
0 2019-10-01 2.235304
1 2019-11-01 1.134355
2 2019-12-01 19.392279
3 2020-01-01 10.063748
4 2020-02-01 0.73
浏览 3提问于2020-05-27得票数 1
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2回答
是否有一种方法可以在Datetime列上执行groupby(freq=W)，并将得到的freq日期作为新列？
，我将如何将产生的"current_week“移到1周？
是否有一种简单的方法来改变groupby(freq="M")并得到一个月的偏移量？
我需要这样做才能将抵消日期与每周数据集合并，但仍然停留在如何最好地处理这个问题上。
进口日期进口熊猫df = pd.DataFrame({0: datetime.date(2019，2，1)，1: datetime.date(2019，2，4)，2: datetime.date(2019，2，5)，3: datetime.
浏览 4提问于2021-02-12得票数 0
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1回答
我尝试使用plotly绘制线条图，如下所示： library(plotly)
library(dplyr)
datatoplot<-structure(list(year = c(1397, 1397, 1397, 1397, 1397, 1397, 1397,
1397, 1397, 1397, 1397, 1397, 1398, 1398, 1398, 1398, 1398, 1398,
1398, 1398, 1398, 1398, 1398, 13
浏览 16提问于2021-10-31得票数 0
3回答
我有下表：
create table account_info(
id int not null unique,
creation_date date,
deletion_date date,
gather boolean)
向其中添加示例数据：
insert into account_info(id,creation_date,deletion_date,gather)
values(1,'2019-09-10',null,true),
(2,'2019-09-12',null,true),
(3,'2019-09-14
浏览 1提问于2019-10-21得票数 1
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2回答
我有一个Laravel项目，我有一个类似下面的数组。 array:12 [▼
0 => "آبان 1398"
1 => "آذر 1398"
2 => "اردیبهشت 1398"
3 => "اسفند 1397"
4 => "بهمن 1397"
5 => "تیر 1398"
6 => "خرداد 1398"
7 => "دی 1397"
8 => "شهر
浏览 34提问于2019-06-04得票数 2
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1回答
问题:假设有用户交互的历史记录，其中包含交互的USER_ID和TIME。我正在尝试创建几个列，这些列将具有当前交互以来的LAST_YEAR交互的计数 示例输入： df_in = pd.DataFrame({
'ID': [1,1,1,5,1],
'TIME': ['2019-12-01','2019-11-01','2019-10-01','2019-10-01','2019-10-10']
})
df_in
# ID TIME
# 0 1 2019
浏览 20提问于2021-01-20得票数 0
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3回答
将int值更改为.00格式
、、、、
我有个数据-
year month type amount
0 2019 9 Not Applicable 8000.00
1 2019 10 Not Applicable 7500.00
2 2019 11 Goods & Services 14000.35
3 2019 11 Not Applicable 7500.00
4 2019 12 Goods & Serv
浏览 3提问于2020-07-11得票数 0
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2回答
我希望为每一行获取这些值的最大值<目标值。
例如，从下面的dataframe中，每一列date1、date2、.date6将依次成为target value
对于每一行的每个target value，我希望得到那些小于target value的值。如果target value是最小的，它将返回target value。
我有一个数据框架df如下：
index date1 date2 date3 date4 date5 date6
AA 2019-8-1 2019-1-4 2019-2-3 2019-2-2 2
浏览 0提问于2019-08-30得票数 2
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我有一个包含datetime64ns格式数据的列的dataframe。在此列中，我希望计数所有有日期的行。在第二步中，我想清点按年份或月份分组的所有条目。dataframe应该是这样的：
date1 date2 date3
1 2019-08-15 2019-08-15 NaT
2 2019-08-29 2019-09-03 2019-10-15
3 2019-09-11 2019-09-11 NaT
4 2020-02-17 2020-02-17 NaT
5 2020-02-24 2020-02-24 2020-03-0
浏览 2提问于2020-07-02得票数 1
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2回答
我在R中有这样的数据集：
Date | ID | Age |
2019-11-22 | 1 | 5 |
2018-12-21 | 1 | 4 |
2018-05-09 | 1 | 4 |
2018-05-01 | 2 | 5 |
2017-10-10 | 2 | 4 |
2017-07-21 | 1 | 3 |
如何将每组ID的年龄值更改为最近的年龄记录？
结果应如下所示：
Date | ID | Age |
2019-11-22 | 1 | 5 |
2018-12-21 | 1 | 5 |
2018-
浏览 0提问于2020-02-27得票数 0
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我有一个熊猫数据帧，看起来像这样： pd.DataFrame({'a':['cust1', 'cust1', 'cust2', 'cust3', 'cust3', 'cust4', 'cust4'],
'date':[date(2019, 1, 20), date(2020, 6, 15), date(2017, 1, 10), date(2015, 6, 12), date(2017, 12, 15), dat
浏览 5提问于2020-07-24得票数 1
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2回答
基于R中组的解析值
、、、
我有一个非常大的数据集，它的示例如下所示：
| Id | Name | Start_Date | End_Date |
|----|---------|------------|------------|
| 10 | Mark | 4/2/1999 | 7/5/2018 |
| 10 | | 1/1/2000 | 9/24/2018 |
| 25 | | 5/3/1968 | 6/3/2000 |
| 25 | | 6/6/2009 | 4/23/2010 |
| 25 | Anthony | 2/2
浏览 0提问于2019-08-27得票数 4
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1回答
去除“美汤”中的标签
、、、
我想删除html标签，但保留标签之间的文本并将其保留在列表中。这是我的以下代码： comment_list = comment_container.findAll("div", {"class" : "comment-date"})
print(comment_list) 输出为： [<div class="comment-date">2018-9-11 03:58</div>,
<div class="comment-date">2018-4-4 17:10</di
浏览 13提问于2019-03-15得票数 0
如何在多索引dataframe中创建一个新列，其中每行的日期表示来自引用时间的日期。就像。
参考时间是每天上午10:30。
delta_minutes列表示参考时间之前的时间？表示。日期为2019-12-2的delta_mins=20表示该特定行的实际时间为2019年上午10:10-12-2，比参考时间晚20分钟。
我想添加另一列，它指示了该行所指示的实际时间，以便我可以在时间序列df1中对其建模，这是实际的df，而我要生成的新数据框架看起来类似于df2。
df1
date delta_mins sold_before
2019-12-2 20 a1
浏览 3提问于2019-12-18得票数 0
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我有一个数据orders，如下所示：
| Order | Step | Step Complete Date |
|:-----:|:----:|:------------------:|
| A | 1 | 11/1/2019 |
| | 2 | 11/1/2019 |
| | 3 | 11/1/2019 |
| | 4 | 11/3/2019 |
| | 5 | 11/3/2019 |
| | 6
浏览 5提问于2019-12-04得票数 2
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假设我有一个如下格式的Pandas Dataframe。 Date Product cost|us|2019 cost|us|2020 cost|us|2021 cost|de|2019 cost|de|2020 cost|de|2021
01/01/2020 prodA 10 12 14 12 13 15 我们如何将其转换为以下格式？ Date Product Year cost|u
浏览 6提问于2021-01-04得票数 1
1回答
我有以下代码已经在functions.php中运行良好-我想启用母亲节(2019年5月12日)，这是一个星期天。如何将其添加到返回字符串中？
function custom_adjust_datepicker_range () {
if ( is_checkout() ) {
?>
<script type="text/javascript">
var disabledDays = [
"1-1-2019","1-1-2020","2-1-2019",
浏览 1提问于2019-05-04得票数 0
所以我使用的是python的dbf模块(https://pypi.org/project/dbf/)，我想更新表中的键、值对。我有以下键和值： >>> for record in dbf.Process(table):
... print record
...
0 - store : 590
1 - date : u'12/17/19'
2 - check_num : 4
3 - seq_main : 1
4 - option : u'FALSE'
5 - item_num : 26
浏览 22提问于2020-07-16得票数 0
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1回答
我在过滤出特定的数据集以捕获子集并计算该子集上的持续时间时遇到了问题。 我们有记录某些任务何时开启、何时开机、何时加载bios、何时启动windows、何时启动应用程序等的个人电脑以及这些任务何时关闭的记录。我的目标是围绕windows何时打开、在windows关闭之前哪些任务打开/关闭，以及windows打开/关闭的持续时间。 原始数据集： PCNum Code On/Off Date Time
1. 5258 power on 10/11/2019 10:00:00
2. 5258 bios
浏览 13提问于2019-10-12得票数 0
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我正在尝试运行一个看似简单的SQL查询，但我不知道应该使用什么机制来实现这一点。我有下表：
| id | playcount | release_date |
| -- | --------- | ------------ |
| 1 | 47712 | 2019-12-27 |
| 2 | 626778 | 2017-07-23 |
| 3 | 827091 | 2019-09-12 |
| 4 | 66419 | 2015-09-05 |
| 5 | 58627 | 2016-09-12 |
| 6 | 60272
浏览 6提问于2019-11-04得票数 1
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我有一张像下面这样的桌子
-------------------------------------
| Date | EventName | Occurrences|
--------------------------------------
| 4/30/2019 | Party | 20 |
| 4/30/2019 | Reunion | 10 |
| 4/30/2019 | Auction | 5 |
| 4/30/2019 | Party | 10
浏览 2提问于2019-05-01得票数 1
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我有一个这样的数据集： import pandas as pd
pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'start date': ['1/3/2019', '1/10/2019'],
'end date':['1/5/2019','1/12/2019']} ) 我想为开始日期和结束日期之间的每个值获取一行。 pd.DataFrame({'col1'
浏览 21提问于2019-05-28得票数 1
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我有数据
id Date CatId itemid itemname price
1 10/5/2019 1 1 ABC 20
2 10/5/2019 1 2 XYZ 30
3 10/5/2019 2 1 ABC 20
4 10/5/2019 3 1 ABC 20
5 11/5/2019 1 2 XYZ 30
6 11/5/2019 2 1
浏览 3提问于2019-05-20得票数 1
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4回答
我正在尝试将现有的日期从March 02, 2019 6:30 - 11:00 pm格式转换为3/2/19格式，但我不知道如何做到这一点。
以下是日期：
datelist = [
"March 02, 2019 6:30 - 11:00 pm",
"June 21, 2019",
"March 22, 2019 5:00 - 10:00 pm",
"May 01, 2019 - June 15, 2019 11:59 pm",
"May 02, 2019 5:30 - 8:00 pm
浏览 0提问于2019-08-13得票数 1
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2回答
如何将每组city和district的未来两个月行插入到以下数据？
city district date price
0 a c 2019-08-01 00:00:00.000 12
1 a c 2019-09-01 00:00:00.000 13
2 a c 2019-10-01 00:00:00.000 11
3 a c 2019-11-01 00:00:00.000 15
4 b d 2019-08-0
浏览 0提问于2019-12-24得票数 0
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我有一个如下的数据框架：
df = pd.DataFrame( {'date': ['2019-12-22', '2019-12-22','2019-12-15','2019-12-15',
'2019-12-08', '2019-12-08','2019-12-01', '2019-12-01',
'2019-11-24'
浏览 40提问于2020-02-11得票数 0
我有一个数据集，如下所示：
df <- data.frame("id" = c("i1","i1","i1","i2","i2","i2","i2","i2"),
"from" = c("start","b","c","start","c","b","c","a"),
浏览 0提问于2019-12-24得票数 0
1回答
我有一个数据框 library(data.table)
dt <- data.table(Customer = c("a", "a", "c"),
count = c(3, 4, 5),
Date = c("2019-02-01","2019-05-01","2019-10-01")) Customer count Date
1: a 3 2019-02-01
2: a 4 2019-05-01
3: c
浏览 15提问于2019-03-07得票数 1
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3回答
有谁可以指导我如何实现这一点，因为我尝试使用pivot，但它不起作用
Name |Date |Hours
Sam |09/01/2019 |9
Sam |10/01/2019 |3
Sam |10/01/2019 |4
Sam |11/01/2019 |7
Marcos |09/01/2019 |1
Marcos |10/01/2019 |8
Marcos |10/01/2019 |2
Marcos |11/01/2019 |6.5
David |11/01/2019 |2
David |10/01/2019 |5
David
浏览 0提问于2019-01-13得票数 0
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我使用的SQL server数据库有一个字段存储为整数，但它是一个日期。目前它正在显示20191012。我已经尝试了下面的内容，它似乎是在转换它，但我想在10/12/2019格式中显示它。谢谢。
CONVERT(DATE,CONVERT(VARCHAR(20),EFFDAT)) AS DATE_EFF
浏览 2提问于2019-10-21得票数 1
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我有2列Start_date和end_date，对于一个特定的个体，start_date和End_date上有多个行，我想计算第二行的sTART_DATE --第一行的END_DATE之间的天数。
Person Start End
A 5/11/2019 9/11/2019 I need to get 14/11/2019-9/11/2019 = 4
A 14/11/2019 20/11/2019 Like wise 10
A 1/12/2019 10/12/2019 2
A 12/12/2019 19/12/2019
浏览 0提问于2019-08-04得票数 1
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我有一个由五个列组成的dataframe :唯一的ID、一个事件的列表(类型为YEAR)、列表的长度、min_date和max_date。
我想做的是计算min_date和max_date之间的距离。例如，在第一排，我们将有0000-8，为期8周。
我创建了两个函数：
def min_date(date):
return min(date)
def max_date(date):
return
week["date_min"] = week["week_year"].apply(min_date)
week["date_max
浏览 1提问于2020-01-24得票数 0
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我尝试在一个带有<pre>标签的Django模板中显示原始的json数据。
我在几个地方都可以正常工作，但是由于某些原因，我的一个json示例不能正常工作。
为了获得json，我使用了一个包含嵌套列表和字典的python字典。然后，我通过json.dumps()运行它来获得我的json。它看起来是这样的：
data = {'parent_key': {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': ['obj1', 'obj
浏览 27提问于2019-05-23得票数 1
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以下表为例：
ORDER_KEY | STATUS_DATE | TASK_CREATED_DATE | TASK_KEY | TASK_ROW_ID | TASK_REVISION_ID
-----------|-----------------|-------------------|------------|-------------|------------------
1274796898 | 10/4/2019 18:19 | 10/4/2019 18:12 | 5277852673 | 1 |
1274
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
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我有数据存储在数据库中作为间隙和岛，我需要将它与另一个表连接。间隙和孤岛表如下所示：
|Subs_ID|ORIGINAL_STATUS|NEW_STATUS|CHANGE_DATE|
|-------+---------------+----------+-----------|
|123456 |1 |2 |12/2/2017 |
|123456 |2 |3 |12/8/2019 |
|123456 |3 |4 |12/18/2019 |
|123456 |4
浏览 27提问于2021-05-21得票数 0
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