以下是本篇文章中的几个重要步骤： 如何安装SSH 在现有容器上运行SSH的方法 使用SSH连接到其他运行中容器的方法 如何安装SSH 如果你已经有一个正在运行的docker容器，并且你想通过SSH.../run.sh 建议使用nohup命令来运行，使其在sshd后台运行。 完成了上述步骤，这时我们应该打开docker容器的22端口。...下面教你如何打开22端口： 从容器中退出 使用以下命令提交docker容器的镜像：docker commit 使用以下命令运行一个新的容器...> / bin / bash 使用SSH连接到其他运行中容器的方法 按照上述步骤在现有容器上安装了SSH并打开了22端口之后，请执行以下操作以从另一个容器测试SSH连接： 按照以上步骤安装SSH...文件夹 我希望这篇文章能够帮助到那些想要使用SSH将一个Docker容器连接到其他Docker容器的读者。
比如，想象一个应用像文档中建议的一样 (在 Flask 中使用 SQLite 3) 正在连接到 SQLite。那么，扩展如何获知应用对象的名称？ 相当简单：你传递应用对象到它。...= Sqlite3() Then later on. app = create_app('the-config.cfg') db.init_app(app) 记住支持创建应用的工厂模式需要已审核的...使用 _app_ctx_stack 在上面的例子中，在每个请求之前，一个 sqlite3_db 被分配到 _app_ctx_stack.top 。...在一个视图函数中，这个变量可以使用 SQLite3 的属性 connection 来访问。在请求销毁时， sqlite3_db 连接被关闭。...销毁行为 这只在你想要支持 Flask 0.6 和更老版本时有关 由于在 Flask 0.7 中关于在请求的最后运行的函数的变更，你的应用需要在此格外 小心，如果要继续支持 Flask 的更老版本。
Flask是一个轻量级的Web应用程序框架，它提供了一些基本的工具和库，用于快速构建Web应用程序。在实际的Web开发中，数据的存储和检索是非常关键的。...Flask通过与多种数据库进行集成，提供了一些常用的数据库访问方法。Flask数据库SQLiteFlask默认使用SQLite作为其数据库，这是一种轻量级的关系型数据库，它可以嵌入到应用程序中。...SQLite不需要独立的服务器，因为它将数据存储在单个文件中。为了使用SQLite，您需要在Flask应用程序中导入SQLite库，并使用sqlite3.connect()方法连接到数据库。...以下是使用SQLite在Flask应用程序中创建数据库的示例代码：import sqlite3from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route...('/')def index(): conn = sqlite3.connect('example.db') c = conn.cursor() c.execute('''CREATE
name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.db'db = SQLAlchemy(app)class User(...将哈希密码存储到数据库中，而不是明文密码。8. 单元测试与持续集成确保你的Web应用程序在各种情况下能够正常运行是至关重要的。...Docker化应用使用Docker可以将应用与其依赖项打包成容器，提供一致的运行环境，简化部署过程。...'] = 'sqlite:///example.db'db = SQLAlchemy(app)# 定义用户和角色模型class User(db.Model, UserMixin): id = db.Column...Docker化应用： 使用Docker将应用与依赖项打包成容器，简化部署过程，提供一致的运行环境。部署至云服务： 选择云服务提供商，并使用Kubernetes等工具进行高效部署和管理。
在Web开发中，Python有很多优秀的框架，如Django、Flask等，使开发过程更加高效。...3.2 使用Flask构建简单的后端应用以下是一个使用Flask构建的简单后端应用的代码示例：from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route...以下是一个使用SQLite的Flask应用：from flask import Flask, gimport sqlite3app = Flask(__name__)def get_db(): if...'db' not in g: g.db = sqlite3.connect('mydatabase.db') return g.db@app.route('/')def query_data...Web应用的部署方式有很多种，包括传统的服务器部署、容器化部署（如Docker）以及云服务（如AWS、Azure、Google Cloud）。
数据库，SQLite数据库是开发小型乃至中型应用最方便的选择，因为每个数据库都存储在磁盘上的单个文件中，并且不需要像MySQL和PostgreSQL那样运行数据库服务。...，所以upgrade命令检测到数据库不存在时，会创建它（在这个命令完成之后，你会注意到一个名为app.db的文件，即SQLite数据库）。...当准备将新版本的应用发布到生产服务器时，你只需要获取包含新增迁移脚本的更新版本的应用，然后运行flask db upgrade即可。...第一件事是运行两条导入语句： >>> from app import db>>> from app.models import User, Post 开发应用时，你经常会在Python shell中测试...最有可能的原因是你的环境变量中没有设定 FLASK_APP=microblog.py。此时你可以回到第一章复习一下如何设置FLASK_APP环境变量。
使用原生SQL来进行sqlite的使用 sqlite的好处 sqlite3 开箱即用 小巧，功能还比较强大，百万级别 不需要联网 测试平台 连接与使用 # -*- coding: utf-8 -*- #...import sqlite3 from flask import Flask, g app = Flask(__name__) @app.before_request def db():...c = sqlite3.connect('test.db') g.db = c g.c = c.cursor() @app.teardown_request def close_db...Mapping，简称ORM）是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。...创建库 运行之后就在我们本地的mysql数据中创建了user表 ?
批处理 1 前言 1.1 概述 Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具 可使用 YAML 配置应用程序的服务 使用一个命令，可从配置中创建并启动所有服务 Compose...Docker Compose 会默认创建一个 docker-compose 网络(bridge 类型)，并将文件中定义的所有容器连接到这个网络上 在同一个 Docker 网络内的容器可以直接通过容器名来相互访问...stop 和 docker-compose down 都是用于停止 Docker Compose 中运行的容器。...5 Docker Compose 的常见用例 Compose 可以多种不同方式使用。 5.1 开发环境 在开发软件时，在隔离环境中运行应用程序并与之交互的能力至关重要。...6 实战flask 6.1 前置文件 app.py from flask import Flask from redis import Redis import os import socket app
# SQLite数据库没有服务器，因此不用指定hostname,username,password,而url中的database指磁盘中的文件名 ---------------------------...# 我们只需要在配置文件中添加如下配置即可，这里以SQLite为例： app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///"+os.path.join(...db_dir, "data.sqlite") 知识点笔记 笔记与下面的实列是对应的 # Windows下flask启动: # set FLASK_APP=sql_test.py # flask run...，当数据库模型变更时，使用app_db.create_all()不会更新当前已存在的数据库，可以通过这中暴力方式3直接删除该文件，在重新生成 # 插入行，数据，同样进入flask shell模式进行操作...=True, index=True) # 定义外键，这里的role_id即为role表中的id role_id = app_db.Column(app_db.Integer,app_db.ForeignKey
create_app(os.getenv('FLASK_CONFIG') or 'default') manager = Manager(app) migrate = Migrate(app, db...) def make_shell_context(): return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role) manager.add_command("...() db.create_all() def tearDown(self): db.session.remove() db.drop_all() self.app_context.pop()...(current_app.config['TESTING']) manage.py 中启动单元测试 @manager.command def test(): """Run the unit tests...unittest tests = unittest.TestLoader().discover('tests') unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(tests) 运行
上面使用 Flask 的一个最简单的示例，我们的示例没有这么简单，但是也差不多:)。在这个示例中我们需要创建一个 Flask 的实例、初始化数据库控制和 API 控制框架。...(app): # initialization database db.init_app(app) api.init_app(app) 在程序中通过 app.config.from_object...从配置文件中读取相关的配置内容，在配置文件中完成数据及 flask 的配置。...代码如下： # initialization database db.init_app(app) 最后在配置文件中增加 SQLAlchemy 的配置选项。...，可以开始着手实现数据模型，我们需要连接到前面爬虫存储数据的数据库，因此需要维持两个数据模型的一致，这里就不再贴出数据模型的代码了。
步骤3：运行Flask应用在命令行中运行以下命令启动Flask应用：python app.py访问http://127.0.0.1:5000/，你将看到网页上显示'Hello, Flask!'。...-->步骤7：处理表单提交在app.py中添加一个新的路由来处理表单提交：from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_forapp...= Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'db = SQLAlchemy(app)migrate...db migrate -m "Initial migration"flask db upgrade这将在数据库中创建一个名为migrations的文件夹，并应用初始迁移。...= Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'app.config['SECRET_KEY']
现在有个需求就是将 python 环境和代码分别构造成两个镜像，让他们进行解耦，并且将他们编排在一个 pod 中。 本文介绍如何将 pod 中的代码与运行的环境进行拆分。 # 1....思路 首先我们将代码打包成镜像 A，再将 python 运行环境打包成镜像 B，通过编排在 Pod 中的 InitContainer 设置为镜像 A，并将其内的代码拷贝到挂载的 emptyDir 存储卷中...，然后在镜像 B 中挂载相同的存储卷，在使用运行环境中的 python 去执行存储卷中拷贝过来的代码即可。...案例 # 2.1 创建代码镜像 先创建一个简单的 python web 程序 main.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route...# 2.2 创建 python 运行环境 我们开始创建 python 运行环境镜像的 Dockerfile，以 python3 的镜像为基础，并安装 flask 库，文件名为 Dockerfile_runtime
SQLite是一个小型的轻量数据库，特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器，同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来，它是串行处理的，速度很慢。...连接数据库 新建flaskr/db.py文件： import sqlite3 import click from flask import current_app, g from flask.cli...None: db.close() g是flask给每个请求创建的独立的对象，用来存储全局数据。...app.cli.add_command定义了可以被flask命令使用的命令。...再把init_app手动添加到创建应用函数中，编辑flaskr/__init__.py文件： def create_app(): app = ...
)，标准格式为xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx app = Flask(__name__) SCHEMA = """CREATE TABLE files ( id text..._database = sqlite3.connect("database.db") return g_db @app.before_first_request def setup():...# 建立数据库连接 os.remove("database.db") cur = db().cursor() cur.executescript(SCHEMA) @app.route...综上，后端代码的逻辑如下：上传的文件不能有后缀名，上传后生成一个uuid，并将uuid和文件名存入数据库中，并返回文件的uuid。...第一个函数通常包含了基础路径，而之后的每个参数被当作组件拼接到基础路径之后。
然后，使用以下命令安装Flask：bashCopy codepip install Flask第二步：创建一个简单的Flask应用程序创建一个新的文件夹，然后在文件夹中创建一个名为app.py的Python...第三步：运行Flask应用程序在终端中进入你的项目文件夹，然后运行以下命令：bashCopy codepython app.pyFlask应用程序将在本地启动，并监听默认端口（通常是5000）。...(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'db = SQLAlchemy(app)class User(db.Model...在上述代码中，我们创建了一个简单的User模型，并使用SQLite数据库存储用户信息。在根路由/中，我们查询所有用户并将它们传递给模板。...= Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///site.db'app.config['SECRET_KEY']
SqlAlchemy是一个python的ORM框架。 在flask中有一个flask-sqlalchemy的扩展，使用起来很方便。 1....创建一个sqlalchemy的Model模块 创建一个models.py的模块 创建model的时候，首先引入flask-sqlalchemy的扩展 from flask import Flask from...flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 然后初始化app和sqlalchemy app = Flask(__name__) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...'] = 'sqlite:////www/db/mydb' db = SQLAlchemy(app) ?...查询数据 进入到sqlite3中，查询一下新加入的数据 sqlite> .open /www/db/mydb sqlite> select * from posts; 1|title1|content
运行Flask应用在命令行中执行以下命令启动Flask应用：python app.py然后在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/，点击按钮即可看到效果。...下面是一个扩展示例，演示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端：from flask import Flask, render_template, jsonifyfrom...flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite...__': db.create_all() app.run(debug=True)在这个示例中，我们引入了Flask SQLAlchemy扩展，用于简化与数据库的交互。...最后，我们通过一个扩展示例展示了如何将点击事件的记录存储到数据库中，并返回一个包含点击次数的JSON响应给前端。
的字符串。当你运行该代码时，Flask应用会在本地启动，并监听一个默认的端口（通常是5000）。你可以在浏览器中输入"http://localhost:5000"来访问该应用。3....添加模板在实际的网站应用中，你需要使用模板来构建你的网页。模板可以通过Flask提供的Jinja2模板引擎来处理。...添加数据库在实际的网站应用中，你需要使用数据库来存储和管理数据。你可以使用Flask提供的SQLAlchemy扩展来处理。...(__name__)app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "sqlite:///test.db"db = SQLAlchemy(app)class User(db.Model...SQLite数据库，并定义了一个User模型。
() 运行代码，通过填入不同的参数传入后台，前台则可以看到后台回传参数，如下图所示； 生成测试数据 如下提供的这段代码的主要功能是定期获取主机的CPU负载数据，将数据插入SQLite数据库中。...这种实时数据采集的方式可用于监控系统性能，尤其是在Web应用中，可以用于实时更新图表或报告系统的负载情况，运行这段程序并等待5分钟的数据采集。...以下是对该代码的概述： 数据库创建函数 (CreateDB)： 连接到SQLite数据库（database.db）。...后端使用Flask框架搭建，借助psutil库获取实时CPU负载数据，并将数据存储在SQLite数据库中。...json import sqlite3 app = Flask(__name__) @app.route('/',methods=['POST','GET']) def index():
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