工具/产品/解决方案是数据科学家洞察数据的利器。KDNuggets网站对此观点进行了年度调查,来分析数据科学家在用哪些类型的工具,并提供了调查的匿名原始数据。
越来越多的开发者与设计者希望将自己的产品开源,以便其他人可以在他们的代码基础上做更多事,开源社区也因此充满生机。在我们所能想到的应用领域,都有开源软件存在(例如开源CMS WordPress、Drupal)。然而很多人对开源许可并不了解,本文介绍开源领域常用的几种许可协议以及它们之间的区别。
近日,有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知,而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后,被告知由于美国政府实体名单的原因,相关授权已被中止。目前,哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学的老师和学生们都无法使用 MATLAB。
开销:Matlab是商业软件,需要付费购买许可证。对于个人用户或者预算有限的项目来说,这可能增加了不必要的成本负担。而开源科学计算软件是免费提供的,可以节省开支。
开源意味着创作者将软件、硬件甚至是大语言模型免费提供给社区使用。开源项目通常由社区中来自不同公司的开发者共同努力开发和维护。产品或软件的许可证类型明确规定了可以如何使用不同的开源产品。
GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
英文原文:The 9 Best Languages For Crunching Data
https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist
人工智能(AI)是近几年来最热的话题之一,不管是医疗界、互联网界、服务界,还是制造业、工业等等,不和AI挂个边都不好意思出来和人打招呼(比如咱们运维界也有AIOps)。
1983 年 9 月 27 日,Richard Stallman(理查德-马修-斯托曼)发起 GNU 计划,它的目标是创建一 套完全自由的操作系统。为保证 GNU 软件可以自由的使用、复制、修改和发布,所有的 GNU 软件都 有一份在禁止其他人添加任何限制的情况下授权所有权利给任何人的协议条款,GNU 通用公共许可 证(GNU General Plubic License,GPL),说白了就是不能做商业用途。
原文:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_numerical-analysis_software
最近在做一些技术管理的工作,在技术规范中会涉及到开源协议,参考一下这篇文章介绍的几种常见的开源协议,例如,GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等,
TIOBE 2020 年 7 月份的编程语言排行榜已经公布,官方的标题是:R 语言的排名达到了历史最高位。
GNU Octave是一种高级解释语言,主要用于数值计算。它提供了线性和非线性问题的数值解,以及执行其他数值实验的能力。它还为数据可视化和操作提供了广泛的图形功能。该计划以主要作者的前教授Octave Levenspiel命名。GNU Octave 通常通过其交互式界面(CLI和GUI)使用,但它也可用于编写非交互式程序。该项目是在 1988 年左右构思的,起初它的目的是作为化学反应器设计课程的伴侣。GNU Octave 语言在很大程度上与Matlab兼容因此大多数程序都易于移植。此外,还支持 C 标准库和 UNIX 系统调用和函数中已知的函数。可以通过创建Oct-Files或使用 Matlab 兼容的 Mex-Files从 Octave 调用 C/C++ 和 Fortran 代码。
参与开源项目贡献,或者使用开源项目的代码,一定要注意查看项目所遵循的开源许可协议,许可协议决定你贡献的代码将被如何规范的使用,也决定你要如何规范的使用开源项目的代码。
导读:近日,在知乎等社交网络上,有哈工大学生表示收到了正版软件取消激活的通知,而在与 MATLAB 开发公司 MathWorks 交涉之后,被告知由于美国政府实体名单的原因,相关授权已被中止。
世界上的开源许可证(Open Source License)大概有上百种,今天我们来介绍下几种我们常见的开源协议。大致有GPL、BSD、MIT、Mozilla、Apache和LGPL等。
密苏里大学计算机智能信号处理: Computational Intelligence Signal Processing, University of Missouri
Aqua 正式发布,这是第一个用于测试自动化的 IDE。该 IDE 支持多种语言和主流的测试框架,如 Selenium 和 Cypress。JetBrains 引入了一种新的许可模式,包括免费的个人非商业方案和付费的商业方案。此外,Aqua 包含在 All Products Pack 中。自发布以来,Aqua 获得了测试社区的广泛好评。
什么是GNU Octave? Octave是一个科学应用程序,它使用Matlab类似的解释高级语言进行数值计算和模拟。 它提供解决线性和非线性问题的功能,可以将结果绘制为图形,并提供数据操作和可视化功能。 GNU Octave提供交互式命令行界面和GUI界面,但也可用于非交互式脚本进行数据处理。
正如上图所见,今天给大家介绍一款高度兼容matlab程序的免费编程软件——GNU Octave,在该软件中能够执行很多基础的matlab命令,运行m脚本文件。该软件能够支持GNU/Linux,macOS,BSD,Windows等操作系统。下面以windows平台为例演示软件的安装过程:
最近,知名 404 网站 Facebook 因为 React 的 License 问题而被受社区吐槽。而今早,React、Jest、Flow 和 Immutable.js,将会在接下来几周迁移到MIT
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。 R语言 在这些语言名单中,如果R语言排第二,那就没其他能排第一。自1997年以
本文介绍了数据科学领域的一些流行编程语言和工具。首先是Python,它是最受欢迎的语言之一,用于快速构建原型和易于维护的代码。其次是R语言,在统计建模中占据重要地位。其他编程语言包括Julia、Java、Hadoop、Kafka和Storm。最后,鼓励奖部分提到了MatLab、Octave和Go。
在去年的 Java One 上,Mark Cavage 当时宣布 Oracle 将逐步开源 Oracle JDK 的专有功能(商业特性)。Oracle Java 平台产品管理高级总监 Donald Smith 曾在一篇博客文章中写道,他们的目的是让 OpenJDK 版本和 Oracle JDK 二进制文件之间没有技术差异。
Cheetah - On-device speech-to-text engine powered by deep learning
“Linear Regression with multiple variables——Working on and submitting programming exercises”
9个最佳的大数据处理编程语言 大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析
大数据的浪潮仍在继续。它渗透到了几乎所有的行业,信息像洪水一样地席卷企业,使得软件越发庞然大物,比如Excel看上去就变得越来越笨拙。数据处理不再无足轻重,并且对精密分析和强大又实时处理的需要变得前所未有的巨大。
2019年关于Java是否免费,一直存在误解,国内新闻断章取义,搞错概念,误导开发者。 作为企业的技术领导应该弄清楚关键的概念,避免被误导。
.example_responsive_1 { width: 200px; height: 50px; } @media(min-width: 290px) { .example_responsive_1 { width: 270px; height: 50px; } } @media(min-width: 370px) { .example_responsive_1 { width: 339px; height: 50px; } } @media(min-width: 500px) { .example_responsive_1 { width: 468px; height: 50px; } } @media(min-width: 720px) { .example_responsive_1 { width: 655px; height: 50px; } } @media(min-width: 800px) { .example_responsive_1 { width: 728px; height: 50px; } } (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
谈谈感受,很熟悉的感觉。就好像是matlab的使用,不过是得其形了。吐槽的是没有Python的接口,emmmm。日后再说
美国总统特朗普周四与AT&T、通用电气的领导者以及其他商业领袖会面,宣布将支持无人机和下一代移动通信网络等新兴技术的发展。白宫此次召集了电信和无人机领域的风险投资人和行业高管,讨论政府如何将技术更快地
包含CV、NLP、Self-driving、QA、Audio、Medical等,随机列出10个数据集供预览。
准确的说,她们虽然有一个人的面孔,可是面孔背后,根本没有这个人(当然也没有怪物)。
公司不让使用盗版软件,所以公司电脑上很多自己之前熟悉的软件都不能再安装,包括试用版的软件都不能安装。总之,未经过授权或者自己购买的软件,都不能用于商业用途。自己购买的软件如果有企业版的话,理论上来说个人版也不能用于商业用途。
发现国内不少软件都开源了。但很奇怪,他们都有自己相同一套的软件版权许可协议。这些软件许可协议跟开源本身的精神是有冲突的。举个例子: 摘自Discuz!NT 里的许可协议:禁止在 Discuz!NT 的整体或任何部分基础上以发展任何派生版本、修改版本或第三方版本用于重新分发。 与其它条款无抵触的前提下,允许以自用为目的的进行进行二次开发或整合,但同样受前文第3项约束和限制,即保留Discuz!NT名称与链接。 以上规定显然是违背开源精神的,通过OSI认证的许可协议:如GNU GPL
我们生活在一个几乎所有东西都能产生数据的世界。数据,借助于创建显示变量之间关系的图形的工具,可以对其进行分析和可视化。
机器学习最离不开的就是数据。我们使用Octave写机器学习代码的时候,如何将硬盘上的数据导入Octave中?如何将这些数据放入矩阵?如何将计算的结果数据保存下来?这些问题都需要解决。
给定一个输入和输出值之间的转换,描述一个数学函数f,优化处理生成和选择一个最佳解决方案从一些组可用的替代方案,通过系统地选择输入值在一个允许集,计算的输出功能,录音过程中发现的最好的输出值。许多实际问题都可以用这种方法建模。例如,输入可以是电机的设计参数,输出可以是功耗,或者输入可以是业务选择,输出可以是获得的利润。
近日,美国联邦航空管理局FAA颁布了首部专门针对小型无人机的管理法则“Part107” ,并将于8月末生效。“Part107”适用于在美国领空内飞行的,重量低于55磅(25千克)的小型无人机,而这几乎
中国现在用PHPCMS DEDECMS织梦 科学新闻CMS 帝国、Discuz、Ecshop等待,但他们个人利益免费,业务、政府、授权费。
Since the birth of the digital camera, there has certainly never any shortage of photo imagery. In fact, Yahoo! estimates we’ll take 880 billion digital photos in 2014.
在网上,AI 图像生成器正成为热门的话题,但是它们并非新事物。这些工具使用的技术已经存在一段时间。只是现在到了日常用户能够使用到的时间点。
在读研期间,导师们都会非常的强调,如果引用别人的内容一定要在参考文献中注明,在学术界抄袭是非常严重的事情,可能会直接导致进入黑名单,而不仅仅是影响你一个人,可能会影响你的导师以及整个课题组的声誉。
我曾说过:用好领英这个社交平台开发客户并没有太多的高端技巧,你要做好的就是认清领英这个社交平台的定位和价值,完善自己领英账号个人资料,塑造一个专业的个人形象,日常更新有价值的动态文章,进行持续的内容输出,坚持每天添加精准对口的好友,同时对好友做好归类分组,制定友好的跟进互动计划,认真贯彻落实就会有收获。
SDXL Turbo 通过新的蒸馏技术实现了最先进的性能,能够以前所未有的质量生成单步图像,将所需的步骤数从 50 减少到仅 1。
该打印戳记并不是“病毒”,而是Autodesk公司为了防止将教育版用于商业用途。Autodesk说过:“使用免费教育版软件的前提是,该软件仅用于教育目的。水印的用途是防止将教育版用于商业用途。不允许从基于 AutoCAD 的图形中删除教育版打印戳记或水印。 ”
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云