将Hive表输出到多个Excel工作表可以通过以下步骤实现：

1. 使用Hive查询语句将数据导出到CSV文件中。例如，可以使用类似以下的Hive查询语句将数据导出到CSV文件：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/output'

ROW FORMAT DELIMITED

FIELDS TERMINATED BY ','

SELECT * FROM hive_table;

这将把Hive表中的数据导出到指定路径的CSV文件中。

1. 使用Python的pandas库读取CSV文件，并将数据分组到不同的数据框中。可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

读取CSV文件

df = pd.read_csv('/path/to/output/file.csv')

根据需要将数据分组到不同的数据框中

group1 = df[df'column' == 'value1']

group2 = df[df'column' == 'value2']

...

将每个数据框写入不同的Excel工作表

with pd.ExcelWriter('/path/to/output/file.xlsx') as writer:

   group1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

   group2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

   # ...

这将把CSV文件中的数据读取到pandas的数据框中，并根据需要将数据分组到不同的数据框中。然后，使用pandas的ExcelWriter将每个数据框写入不同的Excel工作表。

1. 最后，将生成的Excel文件保存到指定路径。

这种方法可以将Hive表中的数据导出到多个Excel工作表中，每个工作表可以根据需要进行分组和筛选。请注意，这只是一种实现方法，具体的实现方式可能因环境和需求而有所不同。

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