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# 如何在Ubuntu 14.04上使用Bottle Micro Framework部署Python Web应用程序 ##

第3步 - 安装瓶子 virtualenv程序安装的工具之一pip。 这个工具允许我们从Python包索引(一个在线存储库)轻松安装Python包。...该模型是一组数据的表示,负责存储,查询和更新数据。该视图描述了如何向用户呈现信息。它用于格式化和控制数据的表示。该控制器是应用程序,它决定如何响应用户的请求的主处理中心。 瓶子应用程序非常简单。..." 此函数非常简单,但它完成了路由功能的唯一要求:它返回一个可以在Web浏览器中显示的值。在这种情况下,该值是一个简单的HTML字符串。...这是我们程序中处理数据存储的部分。通过使用插件,Bottle可以轻松实现各种数据后端。 我们将为我们的数据库使用SQLite数据库文件。...: import sqlite3 from bottle import route, run, template ​ @route('/picnic') 我们将实现连接到我们的数据库的函数,从表中获取我们的数据

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用Jetson NANO做一个捡瓶子的机器人

它利用激光雷达和SLAM构建环境地图,利用COCO数据集训练的神经元网络检测瓶子。...在此存储库中,您可以找到 所有ROS节点以读取传感器输入,运行控制器并将命令发送到Arduino 基于Lidar测量的Python中使用ROS2的SLAM的实现 最重要的是,控制器的代码 -有关控制器的更多信息...“可用”数据包括 激光雷达数据 SLAM输出(地图和位置) 原始图像 神经网络检测到的瓶子(绑定框) 电机转速 arduino发送的状态 控制器包括的“决定” 如何移动机器人 什么时候选瓶 什么时候放瓶子...我们对此代码做了一些修改,以 能够翻转源图像 能够在不杀死ROS节点的情况下关闭检测,以避免过热 SLAM代码是“ TinySLAM”算法的实现,该算法是从这个出色的存储库BreezySLAM本地构建的...在这里,我们也对代码进行了一些更改,其中大多数可以在我们的ROS SLAM Node中看到。

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    ProxySQL 入门教程

    DISK 和 CONFIG FILE DISK 表示磁盘上的 SQLite3 数据库,默认位置为 $(DATADIR)/proxysql.db。 在重新启动时,未保留的内存中配置将丢失。...如果找不到数据库文件(proxysql.db)且存在配置文件(proxysql.cfg),则解析配置文件并将其内容加载到内存数据库中,然后将其保存在 proxysql.db 中并在加载到 RUNTIME...也就是说,在正常启动期间,ProxySQL 仅从持久存储的磁盘数据库初始化其内存配置。...ProxySQL 将监视指定主机组中所有服务器的 read_only 值,并根据 read_only 的值将服务器分配给 writer 组或 reader 组。 字段的注释可用于存储任意数据。...Disk 层对应表 “disk” 数据库与 “main” 数据库具有完全相同的表,具有相同的语义。 唯一的主要区别是这些表存储在磁盘上,而不是存储在内存中。

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    使用python将数据存入SQLite3数据库

    Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用,一般都会存储下来,存储方式最简单的会选择存储到文本文件,常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等,还有一种方式是将数据存储到数据库,这样也方便管理,常见的关系型数据库有...那么,这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。...假设已经将数据抓取下来并已写入json文件,为了方便本次演练,这里是我自己写的json,防止json写错,这里给出一个地址可自动检测json格式并将其格式化“http://www.bejson.com/...#向表中插入记录 with open("data.json",’r’) as f: data = json.load(f) for line in...至此,便将Json格式的数据存储到SQLite3数据库中了,可以进行后续的分析和操作了,下面将代码总结一下,修改便可使用,如若图片看起来不方便,【JiekeXu_IT】公众号后台回复【SQLite3】获取本节源码

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    Python 101:如何从RottenTomatoes爬取数据

    只需将js字典输出到stdout 即可看到还有什么没显示出来,或者你可以在Rotten Tomatoes 文档页面看到一个返回json的示例。...一个简单的改进是将API key放入配置文件中(这样就不会很容易地被别人一眼就看到)。另一个存储我们爬取到的信息。...接下来我们提取api_key的值并在我们的URL中使用它。由于我们的配置中有一个last_downloaded值,因此我们应该将其添加到我们的代码中,以防止我们每天下载重复数据。...现在我们准备了解如何将数据保存到数据库。 把数据保存到SQLite数据库 自2.5版本起,Python支持原生SQLite数据库,因此除非您使用的是旧版本的Python,否则您应该顺利地完成这一部分。...大致上,我们只需要添加一个可以创建数据库并将数据保存到其中的函数。

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    wazuh文档学习:搭建实践

    这个核心组件索引和存储由Wazuh服务器生成的警报。 Wazuh服务器分析从代理收到的数据。它通过解码器和规则处理数据,使用威胁情报查找已知的渗透指标(IOCs)。...无代理设备如防火墙、交换机、路由器和接入点也受支持,可以通过Syslog、SSH或使用其API主动提交日志数据。中央服务器解码和分析传入的信息,并将结果传递给Wazuh索引器进行索引和存储。...Wazuh服务器与Wazuh索引器之间的通信 Wazuh服务器使用Filebeat通过TLS加密将警报和事件数据发送到Wazuh索引器。...Filebeat读取Wazuh服务器的输出数据并将其发送到Wazuh索引器(默认监听在9200/TCP端口)。一旦数据被Wazuh索引器索引,Wazuh控制面板用于挖掘和可视化信息。...下面是Wazuh组件的默认端口 Archival data storage 警报和非警报事件除了被发送到Wazuh索引器,也存储在Wazuh服务器上的文件中。

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    Python爬虫实战:股票分时数据抓取与存储 (1)

    在金融数据分析中,股票分时数据是投资者和分析师的重要资源。它能够帮助我们了解股票在交易日内的价格波动情况,从而为交易决策提供依据。然而,获取这些数据往往需要借助专业的金融数据平台,其成本较高。...幸运的是,通过Python爬虫技术,我们可以低成本地抓取股票分时数据,并将其存储以便后续分析。...数据存储:分时数据量较大,适合存储到数据库中。本文将使用SQLite作为轻量级数据库,便于本地存储和查询。 代理服务器:为了提高爬虫的稳定性和安全性,我们将使用代理服务器。...二、代理服务器的配置 在爬虫开发中,代理服务器是不可或缺的工具。它可以隐藏爬虫的真实IP地址,避免因频繁访问被目标网站封禁。...我们将通过proxies和auth参数将请求发送到代理服务器。

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    使用ModSecurity & ELK实现持续安全监控

    ,且拥有一个通知系统,在该系统中可以通知攻击 在这篇博客中我们将讨论如何在应用程序前将ModSecurity设置为Web应用程序防火墙(WAF),以及应用程序如何将其日志假脱机到ELK (Elasticsearch...服务器上承载的Web应用程序 WAF的日志通过Nginx日志和应用程序日志生成 Beats:将日志从服务器发送到Logstash Logstash:一个开源数据处理管道,从多个来源获取数据 Elasticsearch...:轻松大规模存储、搜索和分析数据 Kibana:可视化Elasticsearch数据,并为所需信息提供配置仪表板的选项 ElastAlert是一个开源框架,用于根据Elasticsearch中数据的给定模式发出警报...Attack Pattern (Payloads) Attack URL 当日志从Logstash发送到Elasticsearch并在Kibana中呈现时,数据在"消息"字段中以非结构化的方式发送...,在这种情况下查询有意义的信息会很麻烦,因为所有的日志数据都存储在一个键下,应该更好地组织日志消息,因此我们使用了Grok,它是Logstash中的一个过滤器插件,它将非结构化数据解析成结构化和可查询的数据

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    sqlite3在数据科学的使用

    sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据(包括原始数据和中间结果存储)的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet,sqlite3的使用场景和意义被大量低估了。...Sqlite3数据科学散人的最佳选择 csv存储效率低,基于字符解析,类型识别(特别datetime)还需要额外处理;pickle,parquet跨工具使用不友好;数据库/数据仓库具有强类型、ER...数据模型、检索效率高,但是需要服务器、客户端,维护成本也很高,不像文件这么方便。...sqlite3一定程度上数据科学散人进行数据探索的最佳选择:0配置,使用方便服务器-客户端一体,文件读取方式操作数据库(对比于常规数据库)强类型,不需要后置处理(相比于CSV)多语言支持:python,...on conflict do nothing", tuple(row))2)json raw text的写入:保持连接、批量写入很多开源数据以json格式存储,一条记录就是一个嵌套的json体,如下:图片一般建立连接的消耗是最大

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    学习SQLite之路(一)

    SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库。...在 SQLite 中,值的数据类型与值本身是相关的,而不是与它的容器相关。...(1)SQLite存储类:主要有以下几种,冒号后面是解释 NULL:  一个NULL值 INTEGER: 一个带符号的整数,根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中 REAL:浮点数,存储为...(2).dump 命令:导出完整的数据库在一个文本文件中 如:sqlite> testDB,db .dump > testDB,sql   /*  将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite...的语句中,并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql 中  */ 恢复: sqlite> testDB,db  < testDB,sql   /*   从生成的 testDB.sql 恢复

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    python3使用json、pickle和sqlite3持久化存储字典对象

    技术背景 在各种python的项目中,我们时常要持久化的在系统中存储各式各样的python的数据结构,常用的比如字典等。...尤其是在云服务类型中的python项目中,要持久化或者临时的在缓存中储存一些用户认证信息和日志信息等,最典型的比如在数据库中存储用户的token信息。...在本文中我们将针对三种类型的python持久化存储方案进行介绍,分别是json、pickle和python自带的数据库sqlite3。...使用sqlite3存储字典对象 在常用的Linux操作系统中都会自带sqlite3数据库,如果是windows和Mac的操作系统,可以按照这个教程中给的方案进行安装。...这里三种方案实际上各有优劣,推荐的使用场景为:在轻量级、日常使用中可以重点使用json格式进行对象的存储,我们也可以很方便的在系统上直接查看json格式的文件内容;在多用户或多进程使用的案例中,推荐使用

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    实现 Apache Kafka 与 Elasticsearch 数据摄取和索引的无缝集成

    如何将 Apache Kafka 与 Elasticsearch 集成进行数据摄取和索引在本文中,我们将展示如何将 Apache Kafka 与 Elasticsearch 集成,以进行数据摄取和索引。...在 Kafka 中,数据管理通过以下主要组件进行:Broker:负责在生产者和消费者之间存储和分发消息。...Topics:发布和存储数据以供消费的通道。Consumers 和 Producers:生产者将数据发送到 topics,消费者则从中检索数据。...生产者创建:实现 Kafka 生产者,将数据发送到日志 topic。消费者创建:开发 Kafka 消费者,读取并将消息索引到 Elasticsearch。摄取验证:验证和确认发送和消费的数据。...,从日志 topic 中批量消费并将其索引到 Elasticsearch。

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    如何使用RAG构建准确率更高的AI代理

    在本教程中,我们将构建一个代理,旨在帮助电子商务公司的产品经理分析销售和产品组合。它使用检索器从存储在 PDF 中的非结构化数据中提取上下文,同时调用 API 获取销售信息。...如果 LLM 不建议执行任何工具,代理将在向量数据库中执行语义搜索并检索上下文。无论从哪里收集上下文,它都将添加到原始提示中并发送到 LLM。...start_date=2023-04-01&end_date=2023-06-30" 第 2 步:索引 PDF 并将向量存储在 Chroma DB 中 在 data 目录下,您会找到一个 PDF,其中包含电子产品类别中一些产品的描述...我们的任务是索引它并将嵌入向量存储在 Chroma 中。 为此,启动 Index-Datasheet Jupyter Notebook 并运行所有单元格。...在我的下一篇文章(本系列的最后一部分)中,我们将看到如何将 RAG 代理的概念与联邦语言模型结合起来。敬请关注。

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    偏爱MySQL,Nifty使用4个Web Server支撑5400万个用户网站

    比如,你如何将某个功能分离到两个服务中? 聚焦用户在系统中的行为,并将之主要归结为3类:修改网站、查看Wix建立的网站以及媒体服务。...只有在代码无法优化的情况下,才使用缓存来解决性能问题。 更新服务 更新服务必须处理大量的文件。 数据被使用不可变的JSON pages在MySQL中存储,每天大约250万个。...因此,在不同地理位置的数据中心,不同云环境中对数据进行备份非常重要,这将赋予系统足够的弹性。 在一个网站上点击“保存”按钮,修改会话会给修改服务器发送一个JSON文件。...然后,一个通知会发送到修改器,告知页面已经存储到GCE。 同时,系统会根据GCE的数据在Amazon中保存另一个副本。...取得所有JSON文件,随后按照顺序将他们保存到数据库。当所有数据被保存后,一个命令会被发布,它包含了上传到这个静态服务器上所有被保存页面的ID清单(静态服务器中文件名称的哈希值)。

    1.3K100

    SQLite 入门教程

    服务器端的 SQL 数据库引擎旨在实现企业级数据的共享存储,它们强调的是可扩展性、并发性、集中化和控制性。...尽管 SQLite 数据库大小的限制高达 281 TB,但所有数据都必须存储在单个磁盘上。 4. 写入操作高并发时。SQLite 在任何时刻只允许一个写入操作执行,其他写入操作需要排队。...在 sqlite3 中,SQL 语句需以分号 ; 结尾才会执行,允许跨行输入。特殊的点命令(如 .help 和 .tables)以小数点 . 开头,不需要分号。...下面是一个示例,先使用 .mode json 更改输出为 JSON 格式,然后在查询表写出到 sql_result.json。...此 SQL 文件包含了重建数据库所需的所有 SQL 语句。要恢复数据库,只需在 sqlite3 中运行这个脚本。 示例:恢复数据到库 my_sqlite_2 中。 $ .

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    Python接口自动化之cookie、session应用

    一 cookie 1 cookie介绍 cookie是服务器发送到用户浏览器并保存在本地的一小块数据,它会在浏览器下次向同一服务器再发起请求时被携带并发送到服务器上。...它是在服务端保存的用来跟踪用户的状态的数据结构,可以保存在文件、数据库或者集群中。 2 session原理 ?...当浏览器第一次发送请求时,服务器自动生成了一个HashTable和一个Session ID用来唯一标识这个HashTable,并将其通过响应发送到浏览器。...当浏览器第二次发送请求,会将前一次服务器响应中的Session ID放在请求中一并发送到服务器上,服务器从请求中提取出Session ID,并和保存的所有Session ID进行对比,找到这个用户对应的...存储位置不同:Cookie是将用户数据通过加密的方式保存在客户端,大多数情况Cookie存储在浏览器;Session是用于控制客户端和服务端的连接,Session存储在服务器; 2.

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