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如何将MultiIndex数据帧转换为单索引数据帧?

将MultiIndex数据帧转换为单索引数据帧的方法是使用reset_index()函数。reset_index()函数将多级索引的数据帧转换为单索引,并创建一个新的默认整数索引列。

下面是示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个带有MultiIndex的数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('a', 'x'), ('a', 'y'), ('b', 'z')], names=['first', 'second'])
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 将MultiIndex数据帧转换为单索引数据帧
df_single_index = df.reset_index()

print(df_single_index)

输出结果:

代码语言:txt
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  first second  A  B
0     a      x  1  4
1     a      y  2  5
2     b      z  3  6

在上面的示例中,我们创建了一个带有MultiIndex的数据帧df。然后使用reset_index()函数将其转换为单索引数据帧df_single_index。转换后,原来的MultiIndex被转换为了两个新的列'first'和'second',同时保留了原始的列'A'和'B'的数据。

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