如何将OHLCV 1分钟Pandas Dataframe重新采样为5分钟Dataframe - 2020方法？

将OHLCV 1分钟Pandas Dataframe重新采样为5分钟Dataframe的方法有多种。以下是一种常用的方法：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库，并且已经将OHLCV数据加载到一个名为df的Pandas Dataframe中。
2. 将Dataframe的索引设置为时间戳类型。如果索引不是时间戳类型，可以使用以下代码将其转换为时间戳类型：
3. 将Dataframe的索引设置为时间戳类型。如果索引不是时间戳类型，可以使用以下代码将其转换为时间戳类型：
4. 使用Pandas的resample函数将1分钟数据重新采样为5分钟数据。在resample函数中，可以使用各种时间频率字符串，例如'5T'表示5分钟。以下是将1分钟数据重新采样为5分钟数据的代码：
5. 使用Pandas的resample函数将1分钟数据重新采样为5分钟数据。在resample函数中，可以使用各种时间频率字符串，例如'5T'表示5分钟。以下是将1分钟数据重新采样为5分钟数据的代码：
6. 上述代码中，agg函数用于指定每个重新采样时间段内各列的聚合函数。在这个例子中，我们使用了以下聚合函数：
   • 'Open': 'first' 表示取每个时间段的第一个Open值作为重新采样后的Open值。
   • 'High': 'max' 表示取每个时间段内的最高High值作为重新采样后的High值。
   • 'Low': 'min' 表示取每个时间段内的最低Low值作为重新采样后的Low值。
   • 'Close': 'last' 表示取每个时间段的最后一个Close值作为重新采样后的Close值。
   • 'Volume': 'sum' 表示将每个时间段内的Volume值求和作为重新采样后的Volume值。

• 最后，你可以通过打印df_resampled来查看重新采样后的5分钟Dataframe。

这是一种将OHLCV 1分钟Pandas Dataframe重新采样为5分钟Dataframe的方法。根据具体的需求和数据特点，还可以使用其他方法进行重新采样。