我有一个张量数据集，它是一个文件名的列表，还有一个Pandas数据帧，它包含每个文件的元数据。filename_ds = tf.data.Dataset.list_files(path + "/*.bmp")
metadata_df = pandas.read_csv(path + "/metadata.csv") 文件名包含引用元数据数据帧中某一行的idx
浏览 12提问于2021-05-03得票数 1
1回答
火炬数据集的结构是什么？
、、、
我开始使用火炬7，我想使我的数据集分类。我已经制作了像素图像和相应的标签。然而，我不知道如何将这些数据提供给火炬。我从其他人那里读了一些代码，发现他们使用的是扩展为'.t7‘的数据集，我认为它是张量类型。是对的吗？我想知道如何将我的像素图像(实际上，我是使用MNIST数据集用Matlab制作的)转换为与torch兼容的t7扩展。必须有t7格式的数据集结构，但我找不到它(也是用于标签的)。总之，我有像素图像和
浏览 3提问于2016-06-06得票数 6
回答已采纳
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy矩阵转换为一组Pandas系列？例如，(100 x5) ndarray，到5个系列，每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的数据(浮点数、字符串等)创建一个pandas数据帧。目前，对于float，我创建了一个numpy矩阵，对于strings，我创建了一个字符串数组。然后，我将所有这些内容与axis=1结合起来，形成一个数据帧。这不会保留每个单独列的数据类型
浏览 29提问于2021-04-29得票数 0
回答已采纳
1回答
我在python (2.7)中有一个pandas (v0.12)数据帧data。我对data中的A和B列进行了groupby()，以形成类型为<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>的groups对象。我想遍历groups中包含多行的数据帧并对其应用一个函数。我的代码如下，这里的每个数据帧都是键、值对中的value：
import pandas as
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
我想将torch张量转换为pandas数据帧，但是通过使用pd.DataFrame，我得到了一个用张量而不是数值填充的数据帧。import torchx = torch.rand(4,4)以下是我在变量浏览器中单击px时得到的结果：
0
浏览 2提问于2019-09-15得票数 13
回答已采纳
我正在努力将我的数据表排序为五分表/十分表等。我只是在使用一些状态数据进行练习，因为我是新手和学习者。到目前为止，这是我的代码。
浏览 12提问于2020-06-16得票数 0
1回答
在处理大型数据集时，它显然更好，但在使用dataset时，必须将其转换回张量。但为什么不先用张量呢？为什么和何时应该使用tf.data？为什么不能让tf.data返回整个数据集，而不是通过for循环来处理它呢？当数据集的函数最小化时(使用类似于tf.losses.mean_squared_error的方法)，我通常通过张量或numpy数组输入数据，并且不知道如何通过for循环输入数据。我该怎么做？
浏览 0提问于2019-02-26得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧的列表。列表中的所有数据帧都有相同的变量。我在名单的另一边有另一个数据框架。这个数据框架也有相同的变量。如何将不在列表中的数据框架与列表中的所有单个数据框架组合起来？例如:在列表my_list中，有一些数据帧、df1, df2, df3等。列表中没有另一个数据帧dfX。所有的数据帧</em
浏览 2提问于2014-08-28得票数 2
回答已采纳
我试图连接一个数据帧列表与另一个数据帧使用熊猫串接用于张量流的训练功能。该列表包含未知数目的数据帧。import pandas as pd
# here each variable is a data frame.TypeError:不能连接类型为“”的对象；只有pd.Series、pd.DataFrame和pd.Panel (废弃的) objs是有效的
在<
浏览 1提问于2019-05-16得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将数值数据的张量与resnet-50模型的输出张量连接起来。该模型的输出是张量形状torch.Size([10,1000])，数值数据是张量形状torch.Size([10, 110528,8])，其中10是批量大小，110528是数据帧意义上的观测值的数量，8是数据帧意义上的列数。我需要将数值张量重塑为torch.Size([10,8])，这样它才能正确连接。 我该如何
浏览 31提问于2019-12-27得票数 0
回答已采纳
我有一个2600行的数据帧，每行都有形状为(192,)的火炬张量。 ? 我如何将这个数据帧保存到一个文件中，这样当我再次加载它时，我仍然可以使用“类似字典”的方式访问它的内容？保存to_csv()会将张量转换为字符串，这会在我需要解析的地方造成混乱。
浏览 35提问于2021-06-28得票数 0
我有一个包含N个特征和M个标签的CSV数据集。它很大，我不能把它全部放在内存中，所以我希望把它分块读入Tensorflow (2.0.0)中。表中的所有内容都具有相同的数据类型(浮点型)，并且所有要素和标签都是唯一命名的。|我在这里的目标是将此CSV数据加载到tensorflow dataset对象中，其中包含我的所有特性和标签即使是关于加载CSV数据()的TensorFlow指南在其示例中也只有一个标签。
这
浏览 11提问于2020-02-13得票数 1
1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：它给出了以下结果：(1700，12)当前数据帧：30 40 textA B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
我想将一些元信息与Pandas DataFrame合并为JSON字符串。我可以调用df.to_json(orient='values')将DataFrame的数据作为数组来获取，但是如何将其与其他数据结合起来呢？result = { data: [[dataframe.values], [list], [...]]我还可以问:如何将Pyth
浏览 2提问于2014-07-06得票数 0
回答已采纳
1回答
假设我有一个有1,000,000个观测值的数据集。变量是年龄，种族，性别。这个数据集代表了整个美国。0.3 *0至30岁0.2 *年龄51 - 69有什么快捷的方法吗？我已经创建了一个具有预期年龄分布的1000人的样本，但是现在如何将它与我的原始数据集结合起来呢？Mainesa
浏览 0提问于2016-11-01得票数 1
1回答
我想为图表添加一个标题，我理解中给出的建议，但是，我不知道如何将其与我拥有的熊猫数据框结合起来。如果没有上面链接中给出的结构，我的代码看起来(projects1是我的pandas数据框)：ax2.set_xlabel(所以问题是，我如何将上面给出的链接结构应用于pandas数据帧和比仅仅是一条线更复杂的图形。Thx
浏览 1提问于2017-02-07得票数 0
回答已采纳
我正在读取CSV文件，当我读取时我得到了第一个单元格中的所有标题，数据有一列长"Header 1", "Header 2", "Header 3", etc"EEID","Location","Company","SSN","First Name","La
浏览 1提问于2017-04-28得票数 2
我请将VSO中的数据导入到Power报告中。我能够查看“WorkItems”表中与工作项相关的所有字段数据(例如:标题、赋值、状态)。我还可以查看自定义字段数据，如下所示：
VSO中所有的自定义字段都是类型、文本(单行)、下拉、日期等。
浏览 2提问于2017-08-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个脚本与下面的设置。我正在使用：从spark --> Pandas的转换很简单，但我正在为如何将Pandas数据帧转换回Spark而苦苦挣扎。import *from pyspark.sql import *
i
浏览 1提问于2018-10-23得票数 15
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
