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如何将Pandas数据输出到JSON,其中包含数组中的特定列

将Pandas数据输出到JSON,其中包含数组中的特定列,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建一个Pandas数据帧(DataFrame):
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 选择要包含在输出JSON中的特定列:
代码语言:txt
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selected_columns = ['Name', 'City']
df_selected = df[selected_columns]
  1. 将选定的列导出为JSON文件:
代码语言:txt
复制
df_selected.to_json('output.json', orient='records')

其中,'output.json' 是输出文件的名称,orient='records' 表示将每行数据作为一个JSON对象。

  1. 如果要将JSON数据作为字符串返回而不是保存为文件,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
json_data = df_selected.to_json(orient='records')

这样,你就可以将Pandas数据输出到JSON,并且只包含特定列的数据。

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