后面跟着How to use groups parameter in PyTorch conv2d function中的问题 我可以知道输入批次大小是否为4，对于每个批次，它都有独立的过滤器来进行转换inputs = torch.autograd.Variable(torch.randn(4,3,10,10))
out = F.conv2d(inputs, filters, padding=1, groups=3) 我有另一个错误RuntimeError:给定g
浏览 27提问于2021-04-09得票数 0
我试图在PyTorch中计算每个通道的梯度图像.要做到这一点，我想执行一个标准的2D卷积与Sobel滤波器在每一个通道的图像。我使用的是函数import torch
/usr/local/src/p
浏览 3提问于2017-10-03得票数 13
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我导入的数据如下 from keras.datasets import cifar10(X_train,y_train),(X_testload_data() plt.subplot(330+1+i)plt.show() 它可以很好地工作，就像在result中给出的一样=max_norm(3)))model.add(Dense(num
浏览 46提问于2020-07-25得票数 0
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我的问题与*有关。因此，新的“单元”应该存储参数(权重，.)，并且能够在可变输入上调用。就像这样：from tf.contrib.rnn import MultiRNNCell, LSTMCellbn_cell = cell_creation_fun(<e
浏览 0提问于2018-07-17得票数 0
下面是我从原始数据中获得两个增广视图的转换代码： def __init__(self, base_transforms, n_views，数据集中的数据类型是包含两个张量[x_1, x_2]的列表。据我理解，来自数据中心的批处理应该是[data_batch, label_batch]形式，而data_batch中的每一项都是[x_1, x_2]。
浏览 4提问于2022-06-20得票数 1
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我是PyTorch的新手，在使用了一段时间的不同工具包之后尝试使用它。 return x / t_.max(x)def make_la
浏览 1提问于2017-06-07得票数 5
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有改进val_acc的方法吗？
、、、、
我尝试过许多模型体系结构和多个时代，以及其他几个超参数，这些参数都有可能产生一个0.9个val_acc。我尝试过的：
给出最佳val_acc的超参数集仍然稳定在0.9。
浏览 2提问于2019-11-29得票数 0
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当我在Conv1d或Conv2d层上使用pytorch时，进程会意外终止。我在下面一行中得到了错误：我的设置：
英伟达司机451.67为了进行更多的比较，同样的项目和相同的代码也在Ubuntu 20.04上运行，并且运行得很好。
浏览 3提问于2020-07-23得票数 3
我在PyTorch是个新手，所以请原谅我的无知。我正在尝试使用PyTorch创建我自己的CNN。问题是，我的完全连接层(即LazyLinear函数)没有显示任何可学习的参数，而且网络显然没有学习任何东西。, batch_no): x, y = batch logits = self(x)
浏览 18提问于2022-08-04得票数 0
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我有一个简单的网络，用pytorch实现， #conv2d(16, 8, (1)),在训练时期望每个通道超过一个值，得到输入torch.Size(1，some_value)
因此，我尝试使用model.eval()函数
浏览 5提问于2021-07-02得票数 2
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我试图将从Tensorflow模型中保存的权重导入到PyTorch中。到目前为止，结果非常相似。当模型要求使用conv2d和stride=2时，我遇到了一个麻烦。为了验证失配，我在TF和PyTorch之间建立了一个非常简单的比较。首先，我将conv2d与stride=1进行比较。因此，在我的示例中，零被添加到输入的左、上、右和底部。
如果PyTorch只是根据输入
浏览 4提问于2018-10-24得票数 10
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如何计算PyTorch模型中的参数总数？类似于Keras中的model.count_params()。
浏览 0提问于2018-03-09得票数 148
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我使用的是来自的Pytorch代码在脚本中，方框4中有一个名为sliding_window的函数，其中有一个名为step的参数。我不确定这是否是<
浏览 1提问于2018-02-02得票数 0
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我试着使用Pytorch的函数torch.conv2d，但是无法得到我理解的结果.im = torch.rand(3, 3)#
浏览 0提问于2019-05-05得票数 1
我正在做一个项目，我指的是一个已经在Pytorch中建立的网络。它的一个层有conv2d层，其中group =某个值。当我在Tensorflow中构建项目时。考虑到我在tensorflow的conv2d层中没有找到任何组参数，我该如何处理这个特定的层呢？我在网上搜索，但找不到任何具体的东西，比如小组所说的是每个通道的卷积。我找到的</em
浏览 56提问于2019-06-22得票数 2
我想在训练时使用torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR()。有人能向我解释一下如何使用它吗？我从文档中得到的是，应该在每个train_batch之后调用它。我的困惑如下：可以将此调度程序与Adam优化器一起使用。那么动量是如何计算的呢？
，比方说，我现在训练我的模型
浏览 1提问于2020-07-15得票数 0
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我试图使用一个HPC节点运行一个自动编码器，该节点有2个CPU，每个CPU都有20个核心(因此每个节点有40个CPU)。在使用torch.utils.data.DataLoader时，我将num_workers指定为40而不是20，因为我认为有40个CPU核可用。cpuset_checked))
这让我很困惑，因为我认为工人的最大数量应该是40人，而不是20人。我想知道如何在DataLoader中确定最大的工人人数，以及是否应该将num_workers改为20，即使我实际上有40个核心。
浏览 34提问于2021-12-08得票数 0
我试图用Python与Keras一起创建一个神经网络，目的是识别照片和视频上的门窗。这是我的建筑：img_height = 32
model.add(Conv2D(32, (3, 3), padding='samemodel.add(Dense(256, activation='relu'))model.add(Dense(3, activation=
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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在培训期间，我想知道learning_rate的价值。我该怎么办？这是我的代码，如下所示： lr
浏览 1提问于2018-10-05得票数 19
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我正试图在非常大的图像(10kx10k像素)上使用Pytorch分组Conv2d操作符。我得到了一个RuntimeError:在网络中应用分组卷积时，偏移量太大了。有人知道怎么绕过这事吗？可重复性代码：import torch.nn as nn
self.conv1 = nn.Conv2d(in_channels=64, o
浏览 2提问于2019-11-28得票数 0
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