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如何将Python dataframe的信息输出与唯一计数列表相结合

将Python dataframe的信息输出与唯一计数列表相结合可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入所需的库,包括pandas和numpy:
代码语言:txt
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import pandas as pd
import numpy as np
  1. 创建一个示例的DataFrame:
代码语言:txt
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data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28, 25, 28],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'New York', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 使用value_counts()函数获取每个唯一值的计数:
代码语言:txt
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count_list = df['Name'].value_counts().tolist()
  1. 将计数列表与DataFrame的信息输出相结合,可以使用zip()函数将两个列表合并为一个元组列表:
代码语言:txt
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output = list(zip(df['Name'].unique(), count_list))
  1. 最后,可以将结果打印出来:
代码语言:txt
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for item in output:
    print(f"Name: {item[0]}, Count: {item[1]}")

这样就可以将DataFrame的信息输出与唯一计数列表相结合了。

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