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    什么是边界网关协议BGP?

    要将数据包从一个 IP 地址发送到另一个 IP 地址,中间路由器必须知道如何将数据传递到下一跳,以便数据最终到达目的 IP 地址。...IP 地址是数据传送到的目标地址,Internet 必须知道如何将数据传送到最终位置。...Internet 是一个由数百万个较小网络组成的全球网络,这些较小的网络被分解为共享公共路由策略的可管理自治系统 (AS),每个 AS 服务一组 IP 前缀,并分配给大型组织或ISP。...AS 分配给大公司、大学、政府和 ISP,并且他们必须向受IANA管理的RIR注册 AS并获得ASN,拥有 ASN 的组织负责管理具有 AS 内路由信息的 BGP。...Internet 分为数百万个自治系统 (AS),一个 AS 分配给大公司、政府或 ISP,每个 AS 负责维护具有最新路由表的 BGP,并且该路由信息在相邻自治系统之间共享,以实现 TCP/IP 流量的健康路由

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    设计负载均衡方案

    我们将分析每个技术的优缺点,并讨论如何将它们组合在一起,以实现一个高性能、可扩展、高可用的 Redis 存储系统。二、负载均衡算法负载均衡算法用于确定如何将请求分配给多个节点。...它将请求轮流分配给每个节点,直到最后一个节点。然后,它将重新开始轮询。轮询法的优点是简单易实现,但缺点是可能导致某个节点负载过高,而其他节点资源得不到充分利用。随机法随机法将请求随机分配给每个节点。...请求将根据节点的权重分配给每个节点。这种方法可以确保节点负载均衡,但需要预先了解节点的性能和资源情况。IP 哈希法IP 哈希法根据请求的 IP 地址,将请求分配给多个节点。

    20930

    Go基础——常量

    const hello = "Hello World" 上面的例子,我们把 Hello World 分配给常量 hello。现在常量 hello 有类型吗?答案是没有。常量仍然没有类型。...那么, 下面的程序是如何将无类型的常量 Sam 赋值给变量 name 的呢?...因为常量 Sam 是无类型的,它可以分配给任何字符串变量。因此这个赋值是允许的,customName 的类型是 myString。...您可能想知道 a 的默认类型是什么,如果它确实有一个的话, 那么我们如何将它分配给不同类型的变量。答案在于 a 的语法。下面的程序将使事情更加清晰。...float64Var, "\ncomplex64Var",complex64Var) } 在这个程序中, a 的值是 5 ,a 的语法是通用的(它可以代表一个浮点数、整数甚至是一个没有虚部的复数),因此可以将其分配给任何兼容的类型

    60040

    架构设计 6-高可用架构之高可用计算架构

    高可用计算架构 设计思想:通过增加更多服务器来达到计算高可用 设计复杂度:主要体现在任务管理方面,即当任务在某台服务器上执行失败后,如何将任务重新分配到新的服务器进行执行 哪些服务器可以执行任务 每个服务器都可以执行任务...集群中每个服务器的角色都是一样的,都可以执行所有任务 详细设计 正常情况下,任务分配器采取某种策略(随机、轮询等)将计算任务分配给集群中的不同服务器 当集群中的某台服务器故障后,任务分配器不再将任务分配给它...,而是将任务分配给其他服务器执行。...设计复杂度 任务分配策略更加复杂:需要将任务划分为不同类型并分配给不同角色的集群节点。 角色分配策略实现比较复杂:例如,可能需要使用 ZAB、Raft 这类复杂的算法来实现 Leader 的选举。...关键点在于如何将请求路由到合适的实例上。 reference 从 0 开始学架构

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    Python lambda 函数深度总结

    lambda 表达式相对于显式 def 语句所能提供的唯一好处(即,它可以嵌入到更大的表达式中) 因此如果我们确实需要存储一个函数以供进一步使用,我们最好定义一个等效的普通函数,而不是将 lambda 函数分配给变量...下面是使用 map() 函数将列表中的每个项目乘以 10 并将映射值作为分配给变量 tpl 的元组输出的示例: lst = [1, 2, 3, 4, 5] print(map(lambda x: x *...函数的工作原理 如何调用 lambda 函数 调用函数执行(IIFE)的定义 如何使用 lambda 函数执行条件操作,如何嵌套多个条件,以及为什么我们应该避免它 为什么我们应该避免将 lambda 函数分配给变量...如何将 lambda 函数与 filter() 函数一起使用 如何将 lambda 函数与 map() 函数一起使用 我们如何在 pandas DataFrame 中使用 带有传递给它的 lambda...函数的 map() 函数 - 以及在这种情况下使用的替代功能 如何将 lambda 函数与 reduce() 函数一起使用 在普通 Python 上使用 lambda 函数的优缺点 希望今天的讨论可以使

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    GPT-4等大模型迎来进化转折点:不只是使用,还会自己制作工具了

    两阶段设计允许 LATM 在每个阶段将作业分配给最合适的 LLM。一方面,需要高度能力的工具制造过程可以分配给一个功能强大且资源密集型的模型 (例如 GPT-4)。...另一方面,相对简单的使用工具过程,可以分配给轻量、经济高效的模型 (例如 GPT-3.5 Turbo)。这种方法不仅增强了 LLM 解决问题的能力,并能够显著降低处理一系列任务的平均计算成本。...该阶段有两个关键作用:一是提供示例来演示如何将自然语言问题转换为函数调用;二是验证工具的可靠性,使整个过程充分自动化。 最后是工具封装(Tool Wrapping)。...该步骤涉及封装函数代码,并演示如何将一个任务转换为函数调用。这些演示从工具验证步骤中提取,从而将问题转换为单元测试。随后最终产品可供工具使用者使用。...在实验中,工具验证阶段主要用于演示如何将自然语言问题转换为函数调用。在 60 次试验中,只观察到 2 例工具制作者可以在错误消息的指导下纠正其错误。

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    关于 IP 属地的一些科普

    所以,IP地址被分配给机构与组织,而并非分配给个人。 在国内,最常见的拥有IP地址的机构与组织,是运营商(移动联通电信)跟学校(大学),当然,还有一些机构也拥有IP地址,此处不一一提起。...总之,无论如何,IP地址由机构所有,而机构如何将IP地址分配给使用者,这一点并无确定的规则。 在大学内,有的学校可以给每个寝室都分配到固定IP。有的学校则动态分配。...答案:IP属地的信息,取决于当初这个IP分配给了哪个机构,而这个机构的属地,就成为IP的属地。 IP属地信息有没有可能与实际访问者地址不同?...最后,给几个结论: IP地址本身并无定位功能,只不过 IP 地址作为一个有限数量的资源,是固定登记分配给各个机构与组织的。

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