首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何将SPC-b-b或SPC-p-b映射到元音,如ä,ö,ü

将SPC-b-b或SPC-p-b映射到元音的方法是使用国际音标(IPA)来表示这些元音音素。

国际音标是一套用于标记和表示语音音素的符号系统,它可以精确地表示不同语言中的音素,并且被广泛应用于语言学研究、语音识别、语音合成等领域。

要将SPC-b-b或SPC-p-b映射到元音,我们可以使用以下国际音标符号来表示对应的元音音素:

  • ä:表示近似于英语中的音素 /æ/,如在单词 "cat" 中的元音音素。
  • ö:表示近似于英语中的音素 /œ/,如在德语单词 "schön" 中的元音音素。
  • ü:表示近似于英语中的音素 /y/,如在德语单词 "über" 中的元音音素。

这些元音音素在德语中是比较常见的,而SPC-b-b或SPC-p-b则表示了不同的辅音组合。

如果您想了解更多关于国际音标和语音学的知识,可以参考以下链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

斯坦福大学新研究:声波、光波等都是RNN

他们最近发表在《Science Advances》上的论文,证明了波的物理特性可被直接映射到循环神经网络的时序变化。...本质上,作者们将元音元音波形引入物理模型,并允许优化器在域内的 1000 个点上添加和删除材料,这个操作实际上可以当做模型的权重。...训练一个分辨元音的物理系统 这一部分将说明如何使用波动方程来训练元音分类器,其主要通过构建非均匀材料分布来实现。...训练后的混淆矩阵是对角占优的,也就是说现在这个结构可以执行元音识别任务了。 ? 图 3:元音识别任务的训练结果。...该方法的通用性进一步表明,许多物理系统可能是对动态信号(光学、声学地震学中的动态信号)执行类 RNN 计算的有力候选者。

52720
  • Nature子刊:生命的最初几个小时内可快速学习音位辨别—基于fNIRS研究

    我们理解新生儿语言能力的 一个重要方面是音素辨别,区分元音的能力和音节(例如 ,辅音-元音的组合) 。鉴于音素是语音中最小的可辨别单位 ,音素辨别是支持未来语音知觉敏感性发展的基础。...训练包括连续接触向前和向后的刺激,测试过程包括随机呈现一组自然发音向后播放的特定元音。在巩固期,新生儿处于休息,没有接受刺激。...当新生儿处于安静的警觉状态自然睡眠状态时,进行NIRS记录。...Δ[HbO]的平均振幅和峰值潜伏期采用线性混合效应回归建模,通过R包lme4进行单次试验的振幅潜伏期分析,建立为三个中心化和编码的固定效应(刺激类型2*被试组3*测试阶段3)及其相互作用的函数模型。...然后,MNI的坐标被映射到新生儿自动解剖标记(AAL)脑图上。

    49020

    Science:从个人口语到社交世界:人类口语的神经处理

    成年人在宽带噪声环境下(空调风扇)最难以理解语言。然而,在具有竞争性的演讲(比如辩论或者吵架)中包含的信息越多,成年听众就越有可能对其进行处理,尤其是在其语义内容开始与所听演讲竞争的情况下。...在非人灵长类动物中,PAC由三个核心区域构成,以尾侧-喙侧方向排列,然后投射到周围的带状区域和弧形区域。这些投射维持了核心区域的轴-尾结构,这种连通性在投射到前部的投射中得以保留。...因此,试图将这些非人类灵长类动物的研究映射到人类语言处理的模型上有什么价值吗?...简单地说,一个音节可以由一个元音组成,不同的语言在元音的起始和偏移上添加辅音的方式不同,但都是有一定规则的。世界上最简单的结构是辅音-元音表示为CV,而不是VC。...很明显,音节结构提供了一个框架,可以大致解释为与音节的起首韵脚相对应,并可能形成音素序列表示的基本单元。当出现辅音群时,日本听众是能够听到辅音之间的元音的,称之为副元音

    1.1K20

    音位:不仅仅是词汇获取

    音位拥有两个基本属性:“音段大小”(元音辅音)和抽象性(一个单独的音位可能通过不同的音色实现)。...传统的语言学理论认为,单词在长期记忆中被表示为音位序列,即由抽象的、离散的符号单位,与单个音段大小相同(辅音元音(但与它们不完全相同))的符号按照一定序列组织形成。...因此,理解一个口语单词(即将一个声波波形映射到一个语音形式,而语音形式又提供了理解单词含义的途径)就需要将连续的声学信号映射到离散语音代码上。...第二部分:对音位心理语言学挑战的反思 音位尺寸(音位单元的大小) 理论学家认为,语音知觉使用的单位比音位更大(音节半音节)更小(特征),而不包括音位,不是元音辅音的大小。...重要的一点是,仅仅认识一个单词,“书”“打开”是不够的,听众还应该能够把它们:“书”“打开”联系起来。

    1.1K10

    项目实践,Redis集群技术学习(一)

    1.节点取余分区 使用特定的数据, Redis 的键或用户 ID,再根据节点数量 N 使用公式:hash(key)%N 计算出哈希值,用来决定数据映射到哪一个节点上。...这种方案存在一个问题:当节点数量变化时,扩容或收缩节点,数据节点映射关系需要重新计算,会导致数据的重新迁移。...扩容时通常采用翻倍扩容,避免数据映射全部被打乱导致全量迁移的情况, 图所示。...·当使用少量节点时,节点变化将大范围影响哈希环中数据映射,因此这种方式不适合少量数据节点的分布式方案 ·普通的一致性哈希分区在增减节点时需要增加一倍减去一半节点才能保证数据和负载的均衡。...3.虚拟槽分区 虚拟槽分区巧妙地使用了哈希空间,使用分散度良好的哈希函数把所有数据 射到一个固定范围的整数集合中,整数定义为槽(slot)。

    72610

    多层网络与反向传播算法详解

    图1 多层前馈网络的决策区域 这里显示的网络是用来训练识别10种出现在“h_d”(例如“had”,“hid”)间的元音。这个网络的输入由两个参数F1和F2组成,它们是通过对声音的频谱分析得到的。...感知机详解中所论述的那样,单个感知器仅能表示线性决策面。相反,反向传播算法所学习的多层网络能够表示种类繁多的非线性曲面。如图1所示,该图描述了一个典型的多层网络和它的决策曲面。...这个语音识别任务要区分出现在“h_d”上下文中的10种元音(例如,“hid”,“had”,“head”,“hood”等)。...因为这个函数把非常大的输入值域映射到一个小范围的输出,它经常被称为sigmoid单元的挤压函数(squashing function)。...这是反向传播算法的增量梯度下降(随机梯度下降)版本。

    1.1K70

    学界 | 汉语语音相似性编码的研究

    AI 科技评论按:在单词和短语之间进行语音区分,区分「I」m hear」和「I」m here」区分「I can」t so but tons」和「I can」t sew buttons」,这样的事情每个人都遇到...不正确的同音词和同义词,无论是无意拼错还是在玩笑中使用,都必须像其他形式的拼写语法错误一样进行纠正。...拼音音节包括:(可选的)声母(「b」、「zh」、「x」)、韵母(「a」、「ou」、「wai」「yuan」)和音调(有五个)。...将这些语音映射到英语音素会导致相当不准确的表达,并且使用印欧语音相似性算法进一步加剧了这一问题。...例如,两个著名的算法,Soundex 和 Double Metaphone,会在忽略元音的同时索引辅音(并且没有音调的概念)。

    1K30

    【前沿技术】浅析搜狗AI主播背后的核心技术

    多提一句因为咱们粉丝多是CV领域的,在图像中的最小单位是像素,在语音中则是音素,音素分为元音和辅音,每一门语言中都需要元音和辅音。...元音是气流通过口腔而不受阻碍发出的音,英语中的a,e,i,o,u是元音字母。...辅音也是有声音的,在学习的过程中更难一些,它是由气流在口腔咽头受到阻碍而发出的,比如f,m等,读书时学习辅音总是有点别扭。 ?...在这里也多提一句,给新手们扫个盲,就像图像有基本的属性分辨率,梯度,声音也有三个基本属性。 响度,又称之为声强音量,直观理解就是声音的大小,用分贝dB衡量。...3 多模态合成技术 最后一个难点就是如何将声音、唇动、表情在一条时间轴上匹配,保证三者的协调一致、连贯自然。这是一个视频生成的问题,需要用到多模态合成技术。

    1.1K30

    Nature子刊 | 纽约大学团队提出基于深度学习和语音生成技术的脑电-语音解码

    可微分语音合成器的原理借鉴了人的发生系统原理,将语音分为Voice(用于建模元音)和Unvoice(用于建模辅音)两部分,Voice部分可以首先用基频信号产生谐波,由F1-F6的共振峰组成的滤波器滤波得到元音部分的频谱特征...值得注意的是,这些模型都可以执行时间上的非因果(non-causal)因果操作。...03、结论和展望 研究者开发了一个新型的可微分语音合成器,可以利用一个轻型的卷积神经网络将语音编码为一系列可解释的语音参数(音高,响度,共振峰频率等)并通过可微分语音合成器重新合成语音。...通过将神经信号映射到这些语音参数,研究者构建了一个高度可解释且可应用于小数据量情形的神经语音解码系统,可生成听起来自然的语音。...有些方法尝试避开训练中的反馈,解码受试者想象中的语音。尽管如此,大多数研究依然采用非因果模型,无法排除训练和推断过程中的反馈影响。

    25410

    LeCun转发,AI让失语者重新说话!纽约大学发布全新「神经-语音」解码器|Nature子刊

    此研究通过将神经信号映射到这些具体的语音参数,成功构建了一个高度可解释并适用于小数据集的神经语音解码系统。...这种语音合成器的设计灵感来源于人类的发声系统,将语音细分为两个部分:Voice(主要用于元音的模拟)和Unvoice(主要用于辅音的模拟)。...值得注意的是,这些模型均能执行时间序列上的非因果因果操作。...研究还展示了几个关键的语音参数的平均解码准确率(总样本数为48),包括声音权重(区分元音和辅音的参数)、响度、基频f0、第一共振峰f1和第二共振峰f2。...通过将神经信号映射到这些参数上,研究者们构建了一个高度可解释并适用于小数据集的神经语音解码系统,能够生成自然听感的语音。

    26110

    什么是一致性哈希算法

    作者:hapjin(Java架构沉思录做了部分修改) 原文:http://www.cnblogs.com/hapjin/p/4737207.html 1,对于待存储的海量数据,如何将它们分配到各个机器中去...因此,就有个问题,如何将这些海量的数据分配到各个机器中?数据分布到各个机器存储之后,又如何进行查找?这里主要记录一致性Hash算法如何将数据分配到各个机器中去。...哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到原有的或者新的机器中去,而不会被映射到旧的机器集合中的其他机器上。...将机器的标识(:IP地址)作为哈希函数的Key映射到环上。: hash(Node1) =Key1,hash(Node2) = Key2,借用一张图如下: ?...这样,当机器的数目变化时,只会影响到增加删除的那台机器所在的环的邻接机器的数据存储,而其他机器上的数据不受影响。

    49810

    脑电合成自然语音!LeCun转发Nature子刊新成果,代码开源

    具体来说,来自纽约大学的研究团队开发了一个新型的可微分语音合成器,可以利用一个轻型的卷积神经网络将语音编码为一系列可解释的语音参数(音高,响度,共振峰频率等),并通过可微分语音合成器重新合成语音。...通过将神经信号映射到这些语音参数,研究者构建了一个高度可解释且可应用于小数据量情形的神经语音解码系统,可生成听起来自然的语音。...可微分语音合成器的原理借鉴了人的发生系统原理,将语音分为Voice(用于建模元音)和Unvoice(用于建模辅音)两部分。...Voice部分可以首先用基频信号产生谐波,由F1-F6的共振峰组成的滤波器滤波得到元音部分的频谱特征。...值得注意的是,这些模型都可以执行时间上的非因果(non-causal)因果操作。

    17710

    内外交困,直播商业化寡头博弈困境:向左或是向右走?

    据不完全统计,在国内300多家直播平台中,1/10的平台已经死亡,微播、网聚直播、猫耳直播、咖喱直播、爱闹直播、趣直播和美瓜直播等数十家直播平台销声匿迹。...因此可以断定2017年,那些资金薄弱变现跟不上的中小直播平台将被扫地出门,而一些跑在市场前列的直播公司将更具话语权。 纵观当前市场,问哪些直播公司有“寡头像”呢?...除了这些,诸如客和花椒直播等平台也有“寡头像”,他们的月活跃用户数都比较多,其中客在2016年9月的数据统计中,月活跃用户数达到了惊人的1.13亿人。 3 步履蹒跚,直播市场问题出在哪里?...1、流量变现方面 如何将庞大的流量进行商业价值的深度挖掘,这个老生常谈的问题是直播平台的核心诉求。 其一,硬广和软广是最直接粗暴的方式。...实际上,目前直播市场上,诸如陌陌、客和一直播等平台已经在这些细分领域有所行动。

    48710

    2022 最新 MyBatis 面试题

    2、 MyBatis 可 以 使 用 XML 注 解 来 配 置 和 射 原 生 信 息 , 将 POJO 射 成 数 据 库 中 的 记 录 , 避 免 了 几 乎 所 有 的 JDBC...参 数 进 行 射 生 成 最 终 执 行 的 sql 语 句 ,最 后 由 mybatis 框 架 执 行 sql 并 将 结 果 射 为 java 对 象 并 返 回 。...2、 对性能的要求很高 ,或者需求变化较多的项目 ,互联网项目 , MyBatis 将是 不错的选择。 5、MyBatis 与 Hibernate 有哪些不同?...11、Mybatis 是如何将 sql 执行结果封装为目标对象并返回的? 都有哪些映射形式? 第一种是使用 标签, 逐一定义数据库列名和对象属性名之间的 射关系。...2)二级缓存与一级缓存其机制相同 ,默认也是采用 PerpetualCache,HashMap 存储, 不同在于其存储作用域为 Mapper(Namespace), 并且可自定义存储源, Ehcache

    14210

    计算广告笔记-受众定向核心技术

    上下文定向 从打标签的方法上看,上下文定向主要的几种思路如下: 用规则将页面归类到一些频道主题分类; 提取页面中的关键词; 提取页面入链锚文本中的关键词; 提取页面流量来源中的搜索关键词; 用主题模型将页面内容映射到语义空间的一组主题上...具体可以描述为,根据用户一段时期内的各种网络行为,将该用户映射到某个定向标签上。 行为定向建模问题 行为定向问题的目标是找出在某个类型的广告上eCPM相对较高的人群。...其中wt为标签t对应的行为定向模型需要优化的参数,n表示不同的行为类型,搜索、浏览、购买等。...数据管理平台 通过部署在媒体上的代码SDK收集第一方访问日志,送入数据高速公路。同时通过数据高速公路收集自有的第二方数据,然后把这些日志原始行为映射到结构化非结构化的受众标签体系上。...DMP还有一个技术问题:如何将用户标签传送给购买方,DSP。包括两个环节:用户身份对应,即cookie映射;数据的传送方式,直接通过在线缓存的形式访问,还是附着在询价请求上直接提供。

    1.5K20

    互动仪式链 | 直播情感化互动体验设计

    那么如何将「互动仪式链」理论转化为具体可执行的设计方法?...▲  Look直播、客中的破冰互动 三、【仪式】为统一的行为创造契机 相较于互动行为,仪式的形成条件更加复杂。其最重要的组成要素就是:人身聚集,排除外界,集体对共同目标的关注,并拥有共享的情感。...与此同时,仪式中相互了解和情感高涨的体验产生了一系列结果 ,它们是集体兴奋集体意识的条件确立的过程(共有的行动和情感)、结果产物(统一的符号或者神圣物)、统一的道德约束。...▲  客、斗鱼、花椒中的PK玩法 | 有节奏的推进情感体验 例如在QQ直播年度盛典期间,“独眼怪兽”会不定时空降直播间,用户可以通过送礼帮助主播解除“威胁”。...B站会将平台上流行语设计成表情包,便于用户在评论区更方便的进行交流。

    3.2K30

    如何为地图数据使用tSNE聚类

    “离我最近的披萨位置在哪里?”这样的查询非常有用。更快的地图搜索对于Uber,Google Maps和Directions,Yelp等公司来说非常有价值。...在这篇文章中,我们将首先看看如何在真值表逻辑数据集上使用tSNE维度映射,然后我们将使用相同的概念将经纬度坐标映射到一维空间。...PCA使用线性代数概念来构造一个新的正交向量的维空间,而tSNE使用容易理解的,排斥吸引的方法将点从高维空间映射到低维空间。...注:在Python中,可以使用以下方法创建一维线形图:将y轴固定在一个常量上,例如:plt.scatter(X_embedded,y=[1,1,1,1]) 现在,我们已经看到tSNE如何将逻辑真值表映射到...14,473.32 Miami: [25.7617,-80.1918] ->3299.8037 SF: [37.7749,-122.4194]->-7838.6094 拥有低维空间表示有很多优势,保持空间信息在同一的坐标空间

    1.5K30

    数据仓库专题(7)-维度建模10大基本原则

    确保每个事实表都有一个与之关联的日期维度表   原则2中描述的可测量事件总有一个日期戳信息,每个事实表至少都有一个外键,关联到一个日期维度表,它的粒度就是一天,使用日历属性和非标准的关于测量事件日期的特性,财务月和公司假日指示符...原则5、解决事实表中的多对多关系   由于事实表存储的 是业务流程事件的结果,因此在它们的外键之间存在多对多(M:M)的关系,多个仓库中的多个产品在多天销售,这些外键字段不能为空,有时一个维度可以为...在单个维度表中多对一(M:1)的关系非常常见,一对一的关系,如一个产品描述对应一个产品代码,也可以在维度表中处理,在事实表中偶尔也有多对一关系,详细当维度表中有上百万条记录时,它推出的属性又经常发生变化...索引以及性能改善,如果你正在跟踪维度属性的变化,为每个变化使用一个 新的维度记录,那么确实需要代理键,即使你的商业用户没有初始化跟踪属性改变的设想值,使用代理也会使下游策略变化更宽松,代理也允许你使用多个业务键...射到一个普通的配置文件,有利于你缓冲意想不到的业务活动,废弃产品编号的回收收购另一家公司的编码方案。

    1.3K50

    Neuron:发音运动轨迹在大脑语音感觉运动皮层上的编码

    2)如何超越范畴语言特征(音位音节),去描述运动的精确表征?即,研究真实的发音运动轨迹。 克服这些挑战对于理解流利表达至关重要。...然后,将滤波器权重映射到每个发音器官的第一主成分上,并选择最大值的点。根据每个电极的音位编码权重对音位进行聚类。...(C)记录的发音器官运动(EMA)显示了投射在低维(LDA)空间上的辅音和元音。...另一组描述了一个元音(元音)AKT,涉及喉部活动和下颌张开运动。 研究者还发现电极对一组特定的音位表现出高度特异性,而不是分散式表征单个音位。...例如,思考在/z/(“has”)和/p/(“tap”)的发音过程中下颌张开度(下切牙向下)的差异(图6A)。/æ/发音需要下巴张开,但张开的程度由即将到来的音位来调节。

    1.3K20
    领券