在numpy中，可以按如下方式将np张量转换为字节： import tensorflow as tfbytesArr = b.tobytes()
print(bytesArr) 在tensorflow中，您可以这样做来创建张量，但是如何将结果转换为字节数组呢a = <
浏览 55提问于2021-04-13得票数 1
我已经找遍了，但找不到任何人谁之前的答案有帮助。
我有一个tensorflow模型，其中包含一个执行训练的@tf.function (tf版本2.3.0)。在train_step调用中，我需要将数据从张量传递到对其执行cwt转换的numpy函数。没有(afaik) tensorflow cwt，因此需要将其传递给numpy函数。我遇到的问题是，在@tf.function中，
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
我试图求张量的平方。常数= tf.constant(1，2，3) tft =常数*常数sess:启用紧急执行时不支持eval，您需要的是.numpy()吗？我知道我能阻止渴望的解脱tf.c
浏览 0提问于2019-11-20得票数 3
我有一个来自tf.dataset的填充批处理，因为不是每个填充批处理的形状都是fixed.So的，所以我必须使用tf.shape方法来获得填充batch.The的动态形状问题是如何将tf.shape获取的张量形状转换为tf.function下的Python值？@tf.function
浏览 1提问于2019-12-04得票数 4
我正在尝试将形状为(253,223)的图像的张量转换为相同大小的numpy数组，以便我可以绘制图像。我看过文档，他们建议我使用eval函数，如下所示 sess = tf.Session() print(type(tf.constant([img1]).eval())) 但它会抛出错误“当期望单个张量时抛出张量列表”。使用keras tf.kera
浏览 24提问于2019-05-28得票数 0
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在过去的几周里，我一直在尝试让Yolo v3在TF 2.x中工作，每次我解决一个问题，就会出现另一个问题。主要的挑战是让TensorFlow为每个标度和训练集中的样本进行NonMaxSuppression。我用的是tf.image.non_max_suppression_padded，然后我被ten
浏览 1提问于2020-06-29得票数 0
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我在和火把的张量一起工作。如何将对应于列向量的张量转换为对应于其转置的张量？import numpy as npprint(coef)目前，coef的大小是[4]，但我希望它是具有相同内容的[4, 1]。
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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简单的问题确实如此，但似乎无法在TensorFlow文档中或通过googling找到函数。如何将tf.int32类型的张量转换为tf.string类型的张量x = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.int32)
x_as_string= tf.cast(x, dtype=tf
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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我是tensorflow的新用户。我有以下张量A：array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个张量：
张量B:将张量A转换为浮点张量，并获得张量A<em
浏览 2提问于2020-12-01得票数 0
2回答
我有一个字符串张量对象，它是通过在图像张量tf.io.encode_jpeg上调用生成的。
如何将此字符串张量转换为PIL映像？我试着打电话给Image.fromarray(encoded_tensor.numpy())，但这会返回AttributeError: 'bytes' object has no attribute '
浏览 10提问于2022-06-14得票数 1
1回答
我想迭代TF数据集，以便将获得的数据转换为numpy张量。作为tensorflow的新手，我的代码如下所示 sess = tf.Session(config)),0) exce
浏览 42提问于2019-05-09得票数 0
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with tf.Session() as sess: [[0],[1],[2]],]print(sess.run(tf.concat(t1,1)))t2 = np.arange(6).reshape([2,3,1])print(sess.run(tf.conca
浏览 1提问于2018-05-01得票数 1
如果我使用tf.transpose，它是否也会更改内存布局？我是说如果我用库达的话这很重要。样品的Nr，H.阵列高度W ..。阵列宽度C ..。数组深度，例如RGB)
怎么检查这个？
浏览 1提问于2018-04-20得票数 3
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1回答
如何在不使用TF 1.0可组合性、会话或run_eagerly=True的情况下将张量转换为Numpy？我正在尝试在Keras的自定义指标中操纵y_pred张量。
浏览 14提问于2020-11-30得票数 0
1回答
当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之间。= train_df.image.apply(resize_and_rescale)
此代码成功执行，但是产生的热
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
1回答
y_actual: batch_ys})文件"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py"，行767中在run run_metadata_ptr) File run_metadata_ptr第925行中，_run引发TypeError(‘提要的值不能是tf.Tensor对象。‘TypeError:提要的
浏览 2提问于2017-03-28得票数 0
这是为了在Keras中定义一个自定义丢失函数。that needs numpy arrays to be added here..., _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]()]]
因此，任何人都知道如何将y_true和y_pred (即Tensor("dense_84_target, dtype=float32) )转换为numpy数组。-------------------
浏览 4提问于2018-03-09得票数 7
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这是我的函数，它应该将img或jpeg文件转换成张量，这样我就可以将它提供给我的AI，但是它返回一个"tensorflow.python.framework.ops.EagerTensor“，我不知道如何将它转换为原生f或torch张量。(test_img_array) # will return shape (28, 28, 1)
test_img_array = tf.squeeze(test_img_array, axist = tf</
浏览 2提问于2022-11-16得票数 -1
1回答
如何用numpy保存张量？
、、、、
我需要通过将x-1转换为numpy矩阵来保存张量，然后将其保存为pkl文件。如何将x转换为numpy ..Y=x.transform() Pickle.dump(Y,file)
浏览 30提问于2021-06-07得票数 0
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有一个数字字符串的张量(如"32"，"45“等等)，我如何将它转换为一个张量，该张量的符号重复次数与数字指示的次数一样多。例如，如果我有一个张量"2"，"3"，"0"，"1"，我想要得到类似"aa"，"aaa"，""，"a“的东西。我已经使
浏览 11提问于2019-07-12得票数 1
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