我有以下代码，用于查找像素强度为>= 25的第一个和最后一个像素，然后裁剪到该边界框：first_white_pixel, 0, last_white_pixel[0] - first_white_pixel[0], 299)
但是，我一直收到一个错误，告诉我tf.image.crop_to_bounding_box中的target_height在我的所有图片中，last_white_pixel - first_white_pixel的<
浏览 13提问于2021-05-21得票数 0
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我正在尝试将仿射变换应用于TensorFlow 2中包含一批图像(batch_size，通道，高度，宽度)的张量，表示为张量(batch_size，3，3)。可以使用tfa.image.transform (https://www.tensorflow.org/addons/api_docs/python/tfa/image/transform)将一般变换应用于张量投影变换
浏览 29提问于2021-03-31得票数 1
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我使用tensorflow和完全卷积网络对图像进行回归。我想通过随机翻转/旋转来增加数据，但如何将它们同时应用于输入和输出图像张量？
浏览 0提问于2017-08-04得票数 1
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我有一个4D张量，如果我运行它，所有1/100部分的值都相当接近我需要的值，所以我想应用一个map函数，它会将所有错误的数字设置为某个固定值。问题是:如何根据张量应用映射函数，即在会话()的运行函数之前(因为我需要计算损失函数并反向传播结果，这些操作是在sess.run之前进行的)。
浏览 1提问于2018-03-30得票数 2
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我想通过将index应用于输入张量的次张量来得到输出张量。(我想要这个的符号版本)。我如何在TensorFlow中做到这一点？import tensorflow as tfindex = tf.placeholder('int32',与NumPy的例子不同，index的
浏览 2提问于2017-01-27得票数 1
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我正在尝试实现一个声音处理神经网络的深度梦想，并不断遇到与符号张量处理相关的问题，这似乎是我无法回避的。我将问题缩小到这样一个事实:当函数用@tf.function修饰时，传递给它们的张量被作为符号张量处理，这些张量似乎不像“常规”张量那样共享相同的属性，并且不能被强制转换到其他类中。以下是上述问题的最小可重现示例：impo
浏览 254提问于2021-05-21得票数 1
我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。然后，我用tf.reshape函数尝试了其他方法。在文档中，它说‘张量:一个tensor’。所以，l应该是张量。但是它不是tf.tensor类型<em
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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我仍然在使用Tensorflow 1.4，希望避免升级到2.0，因为我想到我以前的代码不再工作了。return len(x)/usr/local/lib/python3.6/dist- 162
TypeError: Expected sequence or array-like, got <
浏览 6提问于2020-01-23得票数 0
有一个数字字符串的张量(如"32"，"45“等等)，我如何将它转换为一个张量，该张量的符号重复次数与数字指示的次数一样多。例如，如果我有一个张量"2"，"3"，"0"，"1"，我想要得到类似"aa"，"aaa"，""，"a“的东西。我已经使
浏览 11提问于2019-07-12得票数 1
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看看，我看到了如何在TensorFlow中将二维张量压平为一维张量，但是如何将4D张量压平到具有TensorFlow函数的三维张量呢？例如：X = tf.random_normal([n, h, w, c], mean=1, stddev=4)
Y = ???
浏览 2提问于2017-11-27得票数 2
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阅读TensorFlow文档：print(tensor.numpy())
TF支持NumPy对象作为输入，这很容易理解，因
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
我是TensorFlow的新手，在修改一些示例以使用带有输入函数的批处理/流处理时遇到了麻烦。更具体地说，修改此脚本以使其适合于在Google Cloud ML上进行培训和服务部署的“最佳”方法是什么？类似于此示例的内容：
我可以将其打包并在云中进行训练，但我不知道如何将简单的vocab_processor转换应用于输入张量。我知道如何处理pandas，但在那里我不能将转换应用于批处理(使用chunk_s
浏览 1提问于2017-04-23得票数 0
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TensorFlow和Keras中的符号张量是什么？它们与其他张量有何不同？它们为什么会存在？它们在TensorFlow和Keras的哪里出现？在过去，我曾遇到一些与符号张量有关的问题，比如_SymbolicException，但是文档没有描述这个概念。在中，这个问题也会被问到，但是，在这篇文章中，我将重点讨论这个特定的问题，这样以后答案就可以作为参考了。
浏览 3提问于2020-01-12得票数 16
我把我的问题简化为一个非常基本的例子：from tensorflow.keras import layers
class MyLayer(layers.Layer
浏览 1提问于2022-03-07得票数 1
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我有一个关于tf的map函数的问题。我在使用这个函数时遇到了奇怪的行为。如果我按照手册中的说明进行操作y = tf.map_fun(lambda x: x*x, label_tensor)然而，如果我想实现我自己的函数，它似乎不起作用。它总是将一个张量传递给指定的函数，而不是用来处理张量的<
浏览 55提问于2018-09-10得票数 3
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我花了很长时间来解决这个问题，但在互联网上找不到任何有用的东西，所以我不得不问：简而言之:我想计算softmax，并且只应用于元素T > 0。我如何在Tensorflow中做到这一点？
浏览 52提问于2018-06-20得票数 1
= tf.Session()
在上面的片段中，它打印张量描述的“成本=张量(”logistic_loss_6:0“，dtype=float32)"，而不是成本的值。我的问题是--当我运行sess.run(成本，提要.)时，成本不是被评估和存储的吗？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
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我测试以下代码脚本x = tf.Variable(tf.random_normal([a, b, c], meaninit)运行代码将获得以下结果[2 3 4]
看起来只有第二张打印提供了可读的格式
浏览 2提问于2016-07-26得票数 0
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我希望在运行时将0赋给size = (n,m)张量中的多个位置。我使用Tensorflow中的where子句计算了索引，并调用了scatter_nd_update函数以便在新发现的多个位置分配一个tf.constant(0)。我决定创建并清空oscvec_empty张量，以处理tf.where结果返回空张量的情况。但这似乎没有从以下错误中看出，该错误是在Tensorflow if-else条件- tf.cond -用于通过tf.sca
浏览 29提问于2019-06-10得票数 0
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Dataset是LJSpeech-1.1.我找到了一个github ()，但是它是用早期的tensorflow版本编写的，在这里我使用TF-2.0。在数据处理中，我需要将decode_raw函数应用于TensorSliceDataset的输出。但是，我不能将decode_raw函数应用于输出。因此，我的问题是如何将应用于TensorSliceDataset?的输出
我已经将文本转换为维数(13066，)的</
浏览 0提问于2019-06-22得票数 0
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