我正在尝试将model.json格式的张量流模型转换为model.pb格式。试图找到好的来源，但没有得到任何东西。我有model.json文件和二进制权重文件。最初，我对它们进行了转换，以便它可以在浏览器上工作，但现在需要它们作为.pb文件。请帮帮忙。https://www.tensorflow.org/js/tutorials/conversion/import_saved_model
浏览 101提问于2020-04-21得票数 2
我已经用Azure Custom Vision训练了一个模型，并下载了适用于安卓的TensorFlow文件(参见：)。如何将其与一起使用根据我的研究，我还了解到还有不同的pb文件，但我找不到哪种类型的Azure Custom Vision导出。
我找到了。这是为了转换TensorFlow SavedModel (来自Azure的*.pb<em
浏览 1提问于2018-04-15得票数 3
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未知激活: swish
、、、
我使用此命令将Keras模型model.h5转换为model.json和二进制权重文件。/tfjs" */
} catch (
浏览 8提问于2021-05-25得票数 4
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= [tensorboard]
model.save("modele_final.h5") 当我启动它时，它没有崩溃，它正在训练，但当我仔细观察时，它看起来很混乱(当我试图将它转换为最终的文件与model_simple.h5文件的大小几乎相同，当我使用netron查看文件时，不同的部分(2个型号和密集的层)似乎没有连接起来： The input don't seems to be
浏览 18提问于2019-04-09得票数 1
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PS.请不要指向 ，因为我的.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我的.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我的tensorflow文件。为此，我需要使用Tensorflow Lite，这要求我将模型转换为.tflite格式。
浏览 2提问于2019-02-02得票数 9
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/modelname.h5')!/model.json'); //caricamento mio modellotry
浏览 8提问于2020-09-02得票数 0
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我有一个TensorFlow Keras模型，它以.pb格式存储，从.pb格式，我使用tf2onnx模型将模型转换成.onnx格式现在，在转换之后，我看到我的输入层是NHWC格式的，我需要将它转换成我发现这个链接讨论了输入层的转置，但不幸的是，这也不起作用。#import tensorflow as tf
images_nhwc = tf.compat.v1.placeholder
浏览 24提问于2022-07-18得票数 -1
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目前，我正在尝试加载从tensorflow转换到tensorflow函数的json模型。<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@2.0.0/dist/tf.min.js"><script>pip install tensorflowjs;
// * as tf from '
浏览 4提问于2020-11-14得票数 0
此模型已导出，我们希望在本地与tensorflow js一起使用它。从自定义视觉导出的文件是一个*.pb文件和一个labels.txt文件。C:\python\tf_models\exports\ 然后我将这个model.json和分片粘贴到我的angular客户端的assets文件夹中。更新10/03/2019 我确实使用npm将tensorflowjs更新到了1.0.0 我看到FrozenModel现在被弃用了 导出我的自定义视觉模型会得到一个model.
浏览 38提问于2019-03-06得票数 12
我已经将keras模型转换为tensorflow json格式，并将其保存在本地计算机中。有没有办法从本地文件系统加载tensorflow json模型？
浏览 2提问于2018-12-06得票数 11
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我需要能够部署用于Tensorflow.js预测的keras模型，但是似乎只支持TFLite对象，而则支持这个对象。Tf.js似乎接受JSON文件来加载，但不接受keras SavedModel (.pb + /assets + /variables)。
我怎样才能达到这个目标呢？请注意Tensorflow.js部分:有很多指向的指针，但与我正在寻找的最接近的API函数是函数，它同时需要.pb和weights_manifest.json。我正在寻找的是一条从Keras => Firebase/GCloud
浏览 3提问于2020-07-28得票数 0
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我有一个用keras构建的ML转换模式，我有50个checkoint_epoch.hdf5，然后我找到了一种方法来保存model.save("model.h5")
然后我找到了一个工具，我把这个文件转换成model.pb，现在我必须将它改为model.tflite，以便在移动应用程序中使用，即离子型v4和角。以及如何将model.pb转换为model.tflite
浏览 8提问于2020-02-20得票数 0
我在python中通过tensorflow训练了一个模型，使用了结合到模型层中的图像增强。但是，当我将经过训练的模型转换为tensorflow.js (model.json)并运行它时，出现了一个错误：
jquery-3.3.1.slim.min.js:2 Uncaught Error: UnknownThe layer is defined in Python, in which case it needs to be ported to TensorFlow.js or your JavaScript
浏览 3提问于2021-03-13得票数 1
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到目前为止我拥有的
py Tensorflow\models\research\object_detection\model_main_tf2我希望能够使用进行培训，并将模型转换为在没有任何云API的JavaScript Tensor
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我将保存的模型转换为Tensorflow JS &试图从中获得结果。我使用NodeJS加载model.json文件。我为它创建了一个端点，并向它发送了一个图像url。以下是我所做的：var model; model = await tf.loadGraphModel('htt
浏览 32提问于2022-08-12得票数 0
3回答
(可选，我编译模型)
'tensorflow.python.keras.api您可以在TF2.x中使用tf.compat.v1.disable_eager_execution()，它将生成一个pb文件。但是，我不确定它是什么样的pb文件类型，因为保存的模型组合从TF1变成了TF2。我会继续挖掘。
浏览 0提问于2019-06-18得票数 4
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我是TensorFlow对象检测库的新手。我有一个特定的数据集，我必须自己生产，并将其标记为数千个jpg。我已经运行了该文件来检测这些图像中的对象。在这个过程的任何way.The端，我都得到了frozen_graph，并从中导出了model.ckpl文件到推理图文件夹，一切正常，并且我已经在object_detection.ipynb文件上测试了model.ckpl然而，我不能理解如何将model.ckpl文件转换为model.tflite文件
浏览 34提问于2019-09-27得票数 0
我用tf.keras训练分类器，用tensorflowjs_converter将保存的模型从.h5转换成.json。然后，我尝试使用
tf.loadLayersModel("http://127.0.0.1:8080/model.jsonfrom HTTP path ${this.path} contains neither mo
浏览 9提问于2022-10-13得票数 0
我使用Python3.7.4和TensorFlow 2.0和Keras 2.2.4-tf来训练我自己的CNN模型。一切都很顺利。dnn:readNetFromTensorflow(model.pb，model.pbtxt)，因为你可以看到两个参数，所以我无法获取第二个.pbtxt文件。问题是，现有的库keras2onnx只接受来自TensorFlow 1.*的模型，我希望避免使用它。转换它的代码示例如下： import tensorflow as tfimport keras2o
浏览 115提问于2020-04-10得票数 4
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