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Mock16-项目前端框架Antd升级

unsupported', code: 'ERR_OSSL_EVP_UNSUPPORTED' } Node.js v18.16.0 看英文错误大概落在了node js 不支持什么,具体code码为...antd pro升级 V4升V5 https://ant.design/docs/react/migration-v5-cn 通过参考上边的官方文档,也经过各类搜索引擎排查,经过两个晚上的尝试,由于涉及到太多依赖大跨度升级...removeProduct } from "@/services/ant-design-pro/project.js"; 最后还要根据升级后的语法调整文档对涉及到的变更处进行修改,比如: https://ant.design.../docs/react/migration-v5-cn 组件弹框的受控可见 API 统一为visible 变为 open 重启启动项目,查看项目管理业务是否正常工作,不出意外的出意外了,有个接口请求错误导致项目列表请求失败...,检查下具体为后端代码的字段缺失错误 另外在回归测试编辑和修改操作的时候也遇到一些问题,两处小修复代码如下: 因请求自动带了token所以params的传递要从自定义remove?

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使用OpenTelemetry对React应用程序进行插桩

从小型初创公司到大型企业,许多公司都提供针对此问题的生产就绪解决方案,为开发人员提供工具来监控他们的应用程序并通过仪表板和图表轻松分析收集的数据。...,通过将跨度处理器添加到跟踪器提供程序、注册它并将其设置为全局跟踪器提供程序,将所有内容绑定在一起。...请注意以下内容,说明了如何将来自不同服务的跟踪联系在一起: 这种透明度是跨堆栈使用 OpenTelemetry 的主要优势。它可以改善跨服务的沟通和对问题的理解。...,以衡量页面完全加载(包括网络请求)所需的时间: 添加自定义指标 要添加自定义指标,请获取一个仪表,然后从各种指标类型中进行选择,例如: Counters: 只能增加或重置值的指标。...exhaustive-deps }, []); }; 这可以在 Grafana 中的图表中可视化: 使用 OpenTelemetry 与 React 的挑战 虽然 OpenTelemetry 最初是为后端应用程序设计的

18210
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    【Hierarchical RL】不允许你不了解分层强化学习(总结篇)

    面对复杂场景下的智能体决策问题,如何将复杂问题分层化?将任务分解,再进行策略优化,这是一个十分重要的思想。如果后续还有值得分享算法,也会再开单文介绍。 什么是分层强化学习呢?...下面这张图片展示了两层结构,上层为管理者(高层策略),下层为工人(低层策略)。管理者选择子目标,表现为分支路径,工人执行动作以实现子目标,动作通过箭头指向远处的最终目标。...HRL 的主要目标是应对长时间跨度和稀疏奖励的问题,并通过多层次的决策方式来提高学习效率。...优点:将长时间跨度的任务分解为子目标,适用于高维度、稀疏奖励的环境。 应用场景:适用于复杂任务分解,如长期目标的游戏任务或复杂的机器人操作。...通过不同层次策略的有效协调和任务分解,HRL 算法能够在长时间跨度、稀疏奖励和高维环境中实现高效的学习。

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    Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 进行分布式跟踪使用指南

    这导致将单体架构分解为微服务,这有助于扩展单个组件并有助于更快地交付。 但并非所有闪耀的都是黄金,对吧?微服务也是如此。...分布式跟踪的关键概念 分布式跟踪包含两个主要概念: 跟踪 ID 跨度编号 跟踪 id 用于跟踪传入请求并在所有组合服务中跟踪它以满足请求。...这将允许侦探向 RestTemplate 添加一个拦截器,以将带有跟踪 id 和跨度 id 的标头注入到传出请求中。...这里显示了两个服务的跨度。我们可以通过查看跨度来更深入地挖掘。 “服务 1”的跨度是一个正常的跨度,涵盖了它接收到返回响应的请求。有趣的是第二个跨度。 在此,跨度中有四个点。...因此,我们了解了如何将分布式跟踪与 Spring Cloud Sleuth 集成,并使用 Zipkin 可视化跟踪。

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    优雅的暴力 :「分块」简单入门

    股票价格跨度」,难度为「中等」。 Tag : 「分块」、「单调栈」 编写一个 StockSpanner 类,它收集某些股票的每日报价,并返回该股票当日价格的跨度。...今天股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数(从今天开始往回数,包括今天)。...例如,如果未来 7 天股票的价格是 [100, 80, 60, 70, 60, 75, 85],那么股票跨度将是 [1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]。...为了方便,我们令块编号 loc 和数据编号 idx 均从 1 开始;同时为了防止每个样例都 new 大数组,我们采用 static 优化,并在 StockSpanner 的初始化中做重置工作。...self.region[loc], price) return query(price) 时间复杂度:由于使用了 static 优化,StockSpanner 初始化时,需要对上一次使用的块进行重置

    26510

    【玩转Lighthouse】轻量应用服务器(Windows版)

    四、重置轻量应用服务器远程登录密码(首次使用) 购买成功后,在首次使用前,需先重置轻量应用服务器的远程管理密码。...https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index 点击链接进入轻量服务器控制台,按如下操作完成: 找到新买的服务器 点菜单“更多” 找到“重置密码...”,输入一下服务器远程管理密码 提交完成重置 五、远程桌面连接管理服务器 在个人PC电脑上,以Windows 10为例,依次进行以下操作 开始菜单 Windows附件 远程桌面连接 点击远程桌面连接后,...在弹出的窗体中输入以下内容: IP:轻量服务器的公网IP(在第四大步操作重置密码的那个界面中有公网IP,复制即可),点连接 账号:administrator 密码:第四大步重置密码时输入的服务器密码 确定后即可远程操作服务器...六、如何上传下载文件 1、如何将个人PC电脑的文件上传至服务器? 个人PC电脑右键点复制,到服务器上,右键点粘贴,即可完成。 2、如何将服务器的文件下载至个人PC电脑?

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    云原生中间件RocketMQ-消费者核心参数、消费模式之集群模式

    CONSUME_FROM_TIMESTAMP:第一次启动从指定时间点位置消费,后续再启动接着上次消费的进度开始消费 allocateMessageQueueStrategy:消息分配策略(集群模式),指定如何将消息队列分配给每个客户端...consumeTimeout:消息阻塞使用线程的最长时间(以分钟为单位),默认15。...consumeConcurrentlyMaxSpan / pullThresholdForQueue: 单队列并行消费允许的最大跨度,默认值2000, 队列级别的流量控制阈值,拉消息本地队列缓存消息最大数...发消息队列数要和consumer数量为倍数,才能平均负载均衡。 消费者采用负载均衡(集群模式)方式消费消息,一个分组(Group)下的多个消费者共同消费队列消息,每个消费者处理的消息不同。

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    大数据开发:Kafka日志结构

    2.偏移量索引文件 为了提高查找效率,Kafka为每个数据文件创建了一个基于偏移量的索引文件,数据文件同名,后缀为.index。...并不是每条消息都对应有索引,kafka采用了稀疏存储的方式,每隔一定字节的数据建立一条索引,可以通过index.interval.bytes设置索引跨度。...具体实现是LogSegment维持一个int类型的变量bytesSinceLastIndexEntry,初始值为0,每次写消息时先判断该值是否大于索引跨度。...若小于索引跨度,则将该条消息的字节长度累加到变量bytesSinceLastIndexEntry中;否则会为该条消息创建一个索引条目写入索引文件,然后将bytesSinceLastIndexEntry重置为...该索引文件索引条目之间的跨度由index.interval.bytes设置的阈值决定,但同时必须保证新创建的索引条目的时间戳大于上一个索引的时间戳。

    49530

    ArkUI实战开发-手势密码(PatternLock)

    void): PatternLockAttribute; autoReset(value: boolean): PatternLockAttribute;}sideLength:设置组件的宽度和高度,默认值为...circleRadius:设置宫格圆点的半径,默认值为 14vp 。regularColor:设置宫格圆点在 “未选中” 状态的填充颜色,默认值为黑色。...selectedColor:设置宫格圆点在 “选中” 状态的填充颜色,默认值为黑色。activeColor:设置宫格圆点在 “激活” 状态的填充颜色,默认值为黑色。...pathColor:设置连线的颜色,默认值为蓝色。pathStrokeWidth:设置连线的宽度,默认值为 34vp ,最小可以设置为0。...如果设置为 true ,用户可以通过触摸图案密码锁重置组件状态(清除之前的输入效果);如果设置为 false ,用户手指离开屏幕完成输入后,再次触摸图案密码锁(包括圆点)不能改变之前的输入状态。

    14020

    Spring Boot上的OpenTelemetry追踪:Java Agent VS Micrometer Tracing

    Micrometer Tracing 为最流行的跟踪库提供了一个简单的门面,让您可以在没有供应商锁定的情况下对基于 JVM 的应用程序代码进行检测。...OpenTelemetry gRPC 端点的完整 URL 设置 OpenTelemetry 的服务名称 以下是结果: 在没有任何自定义的情况下,Micrometer 在接收和发送 HTTP 请求时会创建跨度...RestClient.Builder) = builder.baseUrl("http://localhost:8080/done").build() } 我们可以通过多种方式创建手动跨度...如果将值设置为空字符串(默认值),则它会输出函数的名称。就我而言,默认值就足够了。...明确你想要哪些跨度比删除你不想要看到的跨度要好得多。 感谢 Jonatan Ivanov 的帮助和审查。 本文的完整源代码可以在 Github 上找到。

    61910

    【综述专栏】循环神经网络RNN(含LSTM,GRU)小综述

    T时刻损失函数L关于参数的梯度为: ? 假设循环网络若要可靠地存储信息即 也意味着当模型能够保持长距离依赖z时,其本身也处于梯度消失的情况下。随着时间跨度增加,梯度也会以指数级收敛于0。...从直观上来说,重置门决定了如何将新的输入信息与前面的记忆相结合,更新门定义了前面记忆保存到当前时间步的量。如果我们将重置门设置为 1,更新门设置为 0,那么我们将再次获得标准 RNN 模型。...3.2.2 重置门 本质上来说,重置门主要决定了到底有多少过去的信息需要遗忘,我们可以使用以下表达式计算: 该表达式与更新门的表达式是一样的,只不过线性变换的参数和用处不一样而已。...在重置门的使用中,新的记忆内容将使用重置门储存过去相关的信息,它的计算表达式为: 入 与上一时间步信息 先经过一个线性变换,即右乘矩阵 。...因为前面计算的重置门是一个由 0 到 1 组成的向量,它会衡量门控开启的大小。例如某个元素对应的门控值为 0,那么它就代表这个元素的信息完全被遗忘掉。该乘积将确定所要保留与遗忘的以前信息。

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    SpringCloud详细教程 | 第九篇:服务链路追踪(Spring Cloud Sleuth)(Greenwich版本)

    跨度:基本工作单元。例如,发送RPC是一个新的跨度,就像向RPC发送响应一样。跨度由跨度的唯一64位ID和跨度所属的跟踪的另一个64位ID标识。...Spans还有其他数据,例如描述,带时间戳的事件,键值注释(标签),导致它们的跨度的ID以及进程ID(通常是IP地址)。 可以启动和停止跨度,并跟踪其时间信息。...接下来的测试为方便直接采用 In-Memory 方式进行存储,生产推荐 Elasticsearch. ?...设置的是web开启sleuth功能 spring.sleuth.sampler.probability可以设置为小数,最大值为1.0,当设置为1.0时就是链路数据100%收集到zipkin-server...后面会讲解如何将链路数据存储在mysql、cassandra、elasticsearch中的 源码下载: https://github.com/LiHaodong888/SpringCloudLearn

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