如何将csv文件的行读入numpy数组或列表？

要将CSV文件的行读入NumPy数组或列表，可以使用NumPy库中的genfromtxt()函数或Python标准库中的csv模块。

使用NumPy的genfromtxt()函数：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', skip_header=1)

• data.csv是CSV文件的路径。
• delimiter=','指定CSV文件中的分隔符，这里假设是逗号。
• skip_header=1表示跳过CSV文件的第一行，如果CSV文件没有标题行，可以省略这个参数。

使用Python标准库中的csv模块：

import csv

data = []
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # 跳过第一行，如果CSV文件没有标题行，可以省略这行
    for row in reader:
        data.append(row)

• data.csv是CSV文件的路径。
• csv.reader()函数用于创建一个CSV文件的阅读器对象。
• next(reader)用于跳过第一行，如果CSV文件没有标题行，可以省略这行。
• 循环遍历阅读器对象，将每一行添加到data列表中。

以上两种方法都可以将CSV文件的行读入NumPy数组或列表中，具体选择哪种方法取决于个人偏好和需求。