将data.frame中的行转换为单独的唯一data.frames可以通过以下步骤实现:
unique()
函数来获取唯一行的集合。subset()
函数从原始data.frame中提取相应的行。以下是一个示例代码:
# 示例数据
df <- data.frame(
id = c(1, 2, 3, 1, 2, 3),
name = c("John", "Jane", "Bob", "John", "Jane", "Bob"),
age = c(25, 30, 35, 25, 30, 35)
)
# 获取唯一行的集合
unique_rows <- unique(df)
# 创建空列表
unique_dfs <- list()
# 遍历唯一行的集合
for (i in 1:nrow(unique_rows)) {
# 提取相应的行
subset_df <- subset(df, id == unique_rows[i, "id"] & name == unique_rows[i, "name"] & age == unique_rows[i, "age"])
# 转换为data.frame并存储到列表中
unique_dfs[[i]] <- as.data.frame(subset_df)
}
# 访问列表中的元素获取每个唯一行的单独data.frame
unique_dfs[[1]] # 第一个唯一行的data.frame
unique_dfs[[2]] # 第二个唯一行的data.frame
# ...
这样,你可以将data.frame中的行转换为单独的唯一data.frames,并通过访问列表中的元素来获取每个唯一行的data.frame。
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