如何将dataframe to csv写入当前工作目录python

将DataFrame写入CSV文件可以使用pandas库中的to_csv()函数。该函数将DataFrame对象写入CSV文件，并保存在当前工作目录中。

以下是完善且全面的答案：

将DataFrame转换为CSV并写入当前工作目录的Python代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame写入CSV文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

# 输出成功信息
print("DataFrame已成功写入CSV文件。")

上述代码中，我们首先导入pandas库，并创建一个示例的DataFrame对象。然后，使用to_csv()函数将DataFrame写入名为"output.csv"的CSV文件中。通过设置index参数为False，可以避免将索引列写入CSV文件。

执行上述代码后，CSV文件将保存在当前工作目录中。你可以通过查看当前工作目录中的文件列表来确认文件是否成功写入。

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