将executor.map()放入循环中并将每次迭代分开的方法是使用for循环来迭代任务,并将每个任务提交给executor.map()进行并行处理。
具体步骤如下:
import concurrent.futures
executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor()
def process_task(task):
# 执行任务的代码
return result
tasks = [task1, task2, task3, ...]
results = []
for result in executor.map(process_task, tasks):
results.append(result)
在这个过程中,executor.map()会自动将任务分配给可用的线程或进程进行并行处理,并返回结果。每次迭代都会返回一个结果,可以将结果存储在一个列表中,以便后续处理。
这种方法可以有效地将executor.map()放入循环中,并将每次迭代分开处理,提高任务的并行处理效率。
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