使用influxdb,可以使用以下语法将浮点型字段转换为整型: SELECT "water_level"::integer FROM "h2o_feet" LIMIT 4 目前,我们的"water_levelSELECT water_level*0.1 as water_level INTO "h2o_feet" FROM "h2o_feet" 不幸的是,water_level*0.1现在是一个浮点型</em
我有一个数据框,它是调查答案,所以客户可以给出从0到10的分数,其中很多人将调查留空,但当我执行df.fillna('')时,我无法进行数学计算并获取此错误'<' not supported betweeninstances of 'str' and 'int',因此我尝试使用df['Survey 1'].astype(float)将其转换为浮点型,但再次使用could not convert stringto flo