如何将int64转换回timestamp或datetime？
将int64转换回timestamp或datetime可以使用Python中的datetime模块来实现。具体步骤如下：
- 导入datetime模块：在代码的开头，使用
import datetime导入datetime模块。 - 创建一个datetime对象：使用
datetime.datetime.fromtimestamp()方法，将int64类型的时间戳作为参数传入，创建一个datetime对象。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 转换为字符串格式：如果需要将datetime对象转换为字符串格式，可以使用
datetime.strftime()方法，指定所需的日期时间格式。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 这里的
"%Y-%m-%d %H:%M:%S"是一个日期时间格式的示例，可以根据实际需求进行调整。
完整的代码示例：
import datetime
timestamp = 1635724800 # 假设这是一个int64类型的时间戳
dt = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp)
dt_str = dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(dt_str)以上代码将int64类型的时间戳转换为datetime对象，并将其格式化为字符串输出。
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2回答
如何将这种格式的时间戳: 30/05/2022 13:05:48.360转换为秒？
这是我到目前为止掌握的代码：
def getDataset(self,csvfilename):
dataset={}
"""remove NaN and set to 0"""
df = pd.read_csv(csvfilename, encoding='utf-8').fillna(0)
"""
浏览 7提问于2022-09-29得票数 1
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我有一个csv文件：
Date,2018-07-31,2018-08-31,2018-09-30
Value,12,34,56
然后使用以下命令将其加载到DF中：
df = pd.read_csv('test.csv')
整个第一行日期都被视为一个字符串。如何将第一行('date')中的值更改为TimeStamp对象，以便可以使用类似：df.columns[0].month的函数。
例如，如何使用to_datetime()选项更改整个第一行？
浏览 2提问于2018-10-29得票数 1
当我意识到我在第0年得到了错误的订单数量时，我在第一次购买和第二次购买之间进行了DATE_DIFF。在2020年10月和2021年1月下了第一个订单和2021年1月第二个订单的客户最终会在一年后完成第二个订单的客户的垃圾箱中-新订单的年份发生了变化，但两个订单之间只有几个月。 我尝试用天数而不是年份来计算DATE_DIFF，并将其除以365，但这给出了十进制数作为年份。下面是我在DataStudio中使用的查询，我正在按calc_yearsBetweenFirstTwoOrders对订单号进行分组。有人知道怎么处理这件事吗？ DATE_DIFF(a.casted_order_datetime
浏览 38提问于2021-10-17得票数 0
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1回答
我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [pd.datetime(2019, 1, 11, 5, 30, 1), pd.datetime(2019, 1, 11, 5, 30, 1), pd.datetime(2019, 1, 11, 5, 30, 1)], 'b': [np.nan, 5.1, 1.6]})
a = df.to_numpy()
a
# array([[Timestamp(&#
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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使用此结构运行Decode()会产生'timestamp‘列的错误：
type Metrics struct {
Id int `orm:"column(id);auto"`
Name string `orm:"column(name);size(255);null" json:"metric_name"`
json:"lon"`
Timestamp time.Time `orm:"column(timestamp);type
浏览 1提问于2017-01-11得票数 1
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我正在合并来自多个来源的带时间索引的数据(有些时间是整数时间戳，有些是UTC字符串)，为了便于操作，将时间转换为pandas时间戳，然后需要重新导出时间作为纪元时间戳。问题是，当(且仅当) DataFrame包含UTC和非UTC时间戳的混合时，我会在将时间戳转换回int64时出错。 这是可行的： df1 = pd.DataFrame([{'time':1617217320000}])
df1['time'] = pd.to_datetime(df1['time'], unit='ms')
df1['time']
浏览 31提问于2021-04-02得票数 2
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想象一下这个过程，它可以在脚本中调用：
// Foo is not implemented in the Script but via Delphi
procedure Foo(ClassType: TClass);
脚本如下所示：
type
TMyClass = class
end;
Foo(TMyClass);
当Foo被调用时，我的Delphi应用程序会看到ClassType的int64值。
e.g. Foo(661259635);
您可以在DWS源代码中看到，TClass被显式地转换为Int64 (请参见dwsCompiler.pas，procedure TObject
浏览 0提问于2011-08-18得票数 1
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我希望将timestamps转换为dates，并截断minute和seconds，然后将其转换回timestamps。我知道我可以用一些像timestamps/60或timestamps/3600这样的数学算法来实现这一点，但是我想使用Python提供的函数。我的代码如下。我尝试了两种方法：
for timeStamp in lineTimeStamps:
#first try
day1=datetime.datetime.\
fromtimestamp(float(timeStamp)).strftime("%Y-%m-%d %H")
浏览 4提问于2016-01-20得票数 1
在我的winform应用程序中，我需要在整个项目中将时间戳值转换为DateTime对象。所以我就是这么做的：
public class UnixTool {
public DateTime Unix2Time(Int64 timeStamp, TimeZoneInfo LocalTimeZone) {
return TimeZoneInfo.ConvertTimeFromUtc(baseTime.AddSeconds(timeStamp), LocalTimeZone);
}
public Int64 Time2Unix(DateTime dateTi
浏览 4提问于2017-11-22得票数 0
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我想把下面的熊猫时间戳栏转换成float32。
我已经用代码填充了Date，Time，如下所示
TimeStamp Date Time Day Time float32
04-01-2019 21:58 04-01-2019 21:58:33
04-01-2019 20:23 04-01-2019 20:23:06
31-12-2018 19:26 31-12-2018 19:26:11
对于Date和Time，我在pandas中使用了以下代
浏览 0提问于2019-01-07得票数 0
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我有一个字符串时间戳。我想把它转换成秒，然后再把它转换成时间戳。因此，我首先将字符串转换为时间戳，然后计算秒。我再一次将秒数转换为时间戳。 但是转换后的时间戳与原始时间戳不匹配。我如何解决这个问题？ 我使用了以下代码进行此转换： import datetime
import pandas as pd
def string_to_datetime(string):
dv = [string]
dv_series = pd.Series(dv)
dv_to_datetime = pd.to_datetime(dv_series)
dv_to_datetime
浏览 31提问于2020-10-12得票数 2
我使用以下命令设置JWT令牌声明的过期时间
claims["exp"] = time.Now().Add(time.Hour * time.Duration(settings.Get().JWTExpiration)).Unix()
其中settings.Get().JWTExpiration提供了我在应用程序设置文件中所做的设置。
我已经写了一个函数，理想情况下，它应该为我提供令牌有效的剩余时间。
func getTokenRemainingValidity(timestamp interface{}) int {
if validity, ok := timesta
浏览 6提问于2016-08-24得票数 2
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我有一个时间标记的列表(实际上是熊猫DataFrame中的一列)，我正在尝试将列表中的每个元素转换成序号格式。所以我在列表中运行了一个for循环(有更快的方法吗？)和使用：
import datetime as dt
a = a.toordinal()
或
import datetime as dt
a = dt.datetime.toordinal(a)
然而，发生了以下情况(为了简单起见)：
In[1]: a
Out[1]: Timestamp('2019-12-25 00:00:00')
In[2]: b = dt.datetime.toordinal(a)
In[3]:
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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我得到了一个CSV文件，我想以一种特定的方式进行转换，然后将其保存为JSON。
我已经能够将csv文件的信息fr n放到python列表中。当我试图填充Json文件时，会出现问题。我不明白如何将列表内容添加到JSON文件中。
CSV文件：
2010.03.01,00:00,1.0,1.1
2010.03.01,04:00,2.0,2.1
2010.03.01,08:00,3.0,3.1
期望的JSON结果：
{"Base number":23,"In stock":"Yes","timestamp":[1267398000,126
浏览 0提问于2019-04-08得票数 2
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我试图用时间戳将一些内容保存到日志表中，所以我首先这样做：
public static string TimeStamp(
this DateTime datetime, string timestamptFormat = "yyyyMMddHHmmssffff")
{
return datetime.ToString(timestamptFormat);
}
然后我发现了一个这样的代码片段：
static public string ToReverseTimestamp(this DateTime dateTime)
{
return string
浏览 2提问于2012-05-17得票数 5
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我正在编写函数使用时区SQL函数根据时区值将时间戳转换为本地时间戳。
源时间戳列具有datetime2数据类型和一个value=2020-10-29 23:59:59.997000。
当我试图将其转换为datetime时，请使用
CAST(CAST(Timestamp AS DatetimeOffset) AT TIME ZONE 'Pacific Standard Time' AS DATETIME)
我得到了value=2020-10-29 23:59:59.996667，这是不正确的。
所要增加的价值是在日期时间。
浏览 4提问于2022-04-04得票数 -1
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尝试使用带有自定义类型的Jooq mocking设置单元测试时出现错误(Joda Time)。我在代码生成过程中注册了一个转换器。这看起来就像Jooq找不到/看不到转换器，并试图求助于ConvertAll，这是不起作用的。
查询模拟结果会抛出异常(如下所示)。
转换器：
import org.joda.time.DateTime;
import java.sql.Timestamp;
import org.joda.time.DateTimeZone;
import org.jooq.Converter;
public class DateTimeConverter implements
浏览 0提问于2014-03-06得票数 2
我正在使用Kaggle的数据集()
我有一个具有Int64、Float64和datetime64ns数据类型的数据集；但是，在使用pandas方法之后，我的所有数据类型都更改为对象数据类型。
在Pandas转换之后，有人能帮助我保留原始数据类型吗？
下面是我使用的代码：
import pandas as pd
import datetime as dt
%matplotlib inline
df = pd.read_csv('RTU.csv')
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
浏览 0提问于2022-08-05得票数 0
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我在下面有一个界面
public interface IEntity<T>
{
T Id { get; set; }
DateTime Created { get; set; }
DateTime Updated { get; set; }
[Timestamp] byte[] RowVersion { get; set; }
}
此接口是由类实现的
public partial class UrlRec: IEntity<Int64>
{
public int EntityId { get; set; }
pu
浏览 1提问于2018-11-06得票数 0
我有一个DF，列如下：
datetime datetime64[ns]
objid int64
delay timedelta64[ns]
延迟输出的一个例子是：
0 days 00:04:59
由于某些原因，当我将这个DF加载到dcc.Store会话变量时，
data = df.to_json()
return data
在另一个回调中把它读回来，
df = pd.read_json(data)
它返回以下类型：
datetime datetime64[ns]
objid int64
delay
浏览 4提问于2020-08-05得票数 0
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这个dataclass有一个lineprotocol模式，如下所示：
from datetime import date, datetime
from aioinflux import lineprotocol, TIMEDT, TAG, FLOAT, MEASUREMENT, STR, INT
from dataclasses import dataclass
from shared import DEBUG_TABLE_NAME
@lineprotocol(
schema=dict(
timestamp=TIMEDT,
measurement=M
浏览 19提问于2022-05-06得票数 0
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我在一列中有一个带有Timestamp条目的数据文件，它是由如下字符串创建的：
df = pd.DataFrame({"x": pd.to_datetime("MARCH2016")})
现在，我希望通过访问df对象的.month属性，根据月份进行跨年的选择。但是，to_datetime实际上从字符串中创建了一个Timestamp对象，我似乎不能强迫它使用datetime。预期的工作如下：
type(df.x[0].to_datetime()) # gives datetime object
但是使用apply (在我的现实生活中，我当然想这么做，因为我有多行
浏览 3提问于2016-03-15得票数 1
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我有一个名为timestamp的列 我想知道所有条目的平均时间戳 这是因为我需要知道用户在我的应用程序中执行某些操作的时间 每个时间戳条目的格式如下所示 2020-07-13 00:01:12.616 UTC 我不能只用 SELECT AVG(timestamp) from my_table 因为AVG只适用于某些类型 如何计算平均时间？
浏览 38提问于2020-07-28得票数 1
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下面的代码创建一个包含两列date和category的pd.DataFrame。date列被设置为使用datetime64[ns]类型。 >>> df = pd.DataFrame(data={'date': pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02',
'2021-01-03'], dtype='datetime64[ns]'), 'category': ['A', 'B
浏览 41提问于2021-08-12得票数 1
我正在尝试将py罗时间戳类型转换为time64类型。但它显示出了演员的错误。
import pyarrow as pa
from datetime import datetime
dt = datetime.now()
table = pa.Table.from_pydict({'ts': pa.array([dt, dt])})
new_schema = table.schema.set(0, pa.field('ts', pa.time64('us')))
table.schema
# ts: timestamp[us]
new_schem
浏览 7提问于2021-08-13得票数 2
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2回答
我正在学习RX，并试图将C#中的一些代码移植到F#。下面是使用计时器的C#示例：
Console.WriteLine("Current Time: " + DateTime.Now);
var source = Observable.Timer(TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(1)).Timestamp();
using (source.Subscribe(x => Console.WriteLine("{0}: {1}", x.Value, x.Timestamp)))
{
浏览 0提问于2012-01-07得票数 3
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我想在大查询中得到event_timestamp和event_prrevous_timestamp之间的时间差。
我在用这个
SELECT event_name, TIMESTAMP_DIFF(event_timestamp, event_previous_timestamp, day)
但是它给出了错误，如：No matching signature for function TIMESTAMP_DIFF for argument types: INT64, INT64, DATE_TIME_PART. Supported signatures: TIMESTAMP_DIFF(TIMESTA
浏览 9提问于2021-05-09得票数 1
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2回答
我所做的工作如下：
import dask.dataframe as dd
from dask.distributed import Client
client = Client()
raw_data_df = dd.read_csv('dataset/nyctaxi/nyctaxi/*.csv', assume_missing=True, parse_dates=['tpep_pickup_datetime', 'tpep_dropoff_datetime'])
dataset是从Mathew所做的演示中提取出来的，并被用作dask data
浏览 0提问于2018-07-20得票数 2
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我有一个格式的数据时间偏移-选项int64集合。我想根据这些数据画一条线。
我试着把我的数据传输到Chart.Line：
Chart.Line(data |> Seq.map (fun r -> r.time.DateTime, r.input.Value))，但我得到了如下输出。
现在我知道我的数据不是这样的。至少我试着跑：
data |> Array.map (fun r -> r.Timestamp.DateTime) |> Array.min
data |> Array.map (fun r -> r.Timestamp.DateTi
浏览 4提问于2014-10-30得票数 1
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考虑下面的示例pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'date':[pd.to_datetime('2016-08-11 14:09:57.00'),pd.to_datetime('2016-08-11 15:09:57.00'),pd.to_datetime('2016-08-11 16:09:57.8700')]})
我可以将单个实例转换为np.int64类型
print(df.date[0].value)
1470924597000000000
或将整个列iteratively转换为
df.
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
1回答
我知道可以通过以下方式将单个datetime观察值转换为Unix时间戳：
import datetime as dt
int(dt.datetime.now().timestamp())
如何使用如下所示的Series进行此转换：
import pandas as pd
x = dt.datetime.now()
y = x + dt.timedelta(seconds=300)
z = pd.Series([x, y])
z：
0 2019-03-22 13:53:42.671575
1 2019-03-22 13:58:42.671575
dtype: datetime64[ns]
浏览 0提问于2019-03-22得票数 0
这是一个普遍的问题，但我已经使用熊猫一年多了，当我在熊猫DataFrame专栏中混合类型时，我就会陷入麻烦。我经常会有这样一个DataFrame：
df2 =
0 1 2 3 4
val_str test test test test test
val_date 2014-01-15 2014-01-15 2014-01-15 2014-01-15 2014-01-15
val_float 1.5 1.5
浏览 4提问于2014-05-05得票数 0
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1回答
以下示例未编译
public static int main (string[] args) {
var now = new GLib.DateTime.now_utc();
int64 val = now.to_unix();
print ("%" + int64.FORMAT + "\n", val);
print ("%X\n", val); // ERROR
return 0;
}
十进制表示有一个int64格式字符串，而十六进制没有(参见)
浏览 7提问于2020-03-11得票数 1
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1回答
基于掩码选择日期
、、
请参阅以下数据：
import glob
import os
import pandas as pd
from pandas import Timestamp
df = {'Sample': {1: 'XXXXX123456',
2: 'XXXXX12345',
3: 'XXX1234568',
4: 'XXX1234569',
5: 'XXX12345456'},
'sample_received': {1: Timestamp('2022-08-11 14:24:17&
浏览 11提问于2022-08-30得票数 0
如果我正确地读取了Pandas 0.13.1的文档，read_csv应该会在读取期间调用parse_dates = [<col1>,<col2>...]时生成日期时间列。我得到的是时间戳对象的列。即使有了.to_datetime的应用程序，我仍然会使用时间戳对象。我在这里错过了什么？如何读取字符串并将其直接转换为存储在dataframe中的datetime对象？似乎日期时间对象正在被转换为dataframe中的时间戳。
df = read_csv('Beijing_2010_HourlyPM2.5_created20140325.csv',parse_d
浏览 1提问于2014-04-21得票数 2
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我有一个包含产品数据的df，其模式如下 root
|-- Creator: string (nullable = true)
|-- Created_datetime: timestamp (nullable = true)
|-- Last_modified_datetime: timestamp (nullable = true)
|-- Product_name: string (nullable = true) 列Created_datetime如下所示 +-------------------+
| Created_datetime|
+----------------
浏览 16提问于2020-10-15得票数 0
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我有一个包含大约(数亿)行的DataFrame。我想要有效地将日期时间转换为时间戳。我该怎么做呢？
我的样本df
df = pd.DataFrame(index=pd.DatetimeIndex(start=dt.datetime(2016,1,1,0,0,1),
end=dt.datetime(2016,1,2,0,0,1), freq='H'))\
.reset_index().rename(columns={'index':'datetime'})
看上去像是：
datetime
0 2016-01
浏览 2提问于2016-11-30得票数 71
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如何在SQL中将字符串转换为日期类型？
我有一个名为timestamp (类型varchar)的列，其中包含以下数据：
timestamp
06.07.2021 00:00:00
05.07.2021 00:00:00
04.07.2021 00:00:00
我想运行以下查询，不幸的是它不能工作：
select timestamp from table where
convert(datetime,timestamp,112) = convert(datetime, '20210706')
我应该如何替换"convert(datetime，timestamp,112
浏览 10提问于2021-07-06得票数 1
我在Google bigquery中有一个表，其中有一列设置为数据类型timestamp。 我必须使用pandas的to_gbq函数插入数据。 如果我将数据类型设置为string，而不是timestamp，那么数据就会加载到表中。 但是我希望列是时间戳数据类型。 如何将dataframe的列类型转换为与Google bigquery兼容的时间戳。 错误 ? 表模式 ?
浏览 22提问于2019-09-11得票数 0
1回答
我需要写一些数据到一个HDF5文件，我在一个" BV“类里面有一个" OPC_UA”类的对象列表，我想用BV的名字创建一个dataset，在dataset里面我想有"OPC_UA“对象的列表，这个OPC_UA类有3个属性，一个长整型，一个浮点值和一个我要转换成时间戳的Datetime，我似乎不能让它工作，Marshal.SizeOf()不能与类一起工作，但我不能作为一个结构来做它……下面是我的代码：
public void CriaHDF5Customizado(PackingConfigFile pf)
{
H5FileId fileId =
浏览 0提问于2018-06-11得票数 0
1回答
我面临着一个非常奇怪的问题。我有UTC的一个月的时间戳，我需要找到UTC的月初和月底的时间戳。
例如，如果2015年1月7日的时间戳= 1435791600，那么我需要时间戳-2015年1月1日上午12点和1月31日下午11:59
当我使用datetime计算月份的第一天和最后一天，然后尝试从新值中检索时间戳时，将在本地时间返回时间戳。
这是我的密码：
gb_timestamp = 1441065600000
print '------'
timestamp = datetime.datetime.utcfromtimestamp(gb_timestamp/1000.0)
pr
浏览 11提问于2015-12-12得票数 0
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6回答
我解析日期时间值如下所示：
df['actualDateTime'] = pd.to_datetime(df['actualDateTime'])
如何将此日期时间对象转换为毫秒？
我在中没有看到提到毫秒。
Update (基于反馈)：这是提供错误TypeError: Cannot convert input to Timestamp的代码的当前版本。列Date3必须包含毫秒(相当于日期时间对象的数值)。
import pandas as pd
import time
s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:
浏览 12提问于2015-11-02得票数 13
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下面是下面的课程
class MyClass:
def __init__(self, cat):
if cat not in ['STR', 'MTR', 'CA', 'Other', 'None']:
raise ValueError
self.cat = cat
def __add__(self, other):
if self.cat == 'STR' or other.cat =
浏览 1提问于2020-09-15得票数 0
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Pandas中的最小Timestamp为： pd.Timestamp.min
Timestamp('1677-09-21 00:12:43.145225') 最大值为： pd.Timestamp.max
Timestamp('2262-04-11 23:47:16.854775807') 这意味着您不能将此范围之外的值转换为Pandas datetime： pd.Timestamp(datetime.date(2500, 1, 1))
OutOfBoundsDatetime: Out of bounds nanosecond timestamp: 2500-0
浏览 57提问于2019-03-24得票数 1
Mongo中的每个文档都有timestamp in millisecond，我得到了作为查询结果的文档数组。如何将数据聚类到array of arrays中，内部数组是文档的哪个belongs to same month？(对于weeks也必须这样做，周从Monday开始，最后一天是Sunday)。
浏览 2提问于2015-07-13得票数 0
2回答
我有一个数据，其中包括一个列，它包含自1970-1-1年以来传递的毫秒数。我需要将it的这一列转换为时间戳数据，这样我就可以最终将它转换为日期时间数据的一列，方法是将时间戳列序列添加到一个序列中，该序列完全由1970-1-1年的日期时间值组成。
我知道如何将一系列字符串转换为日期时间数据(pandas.to_datetime)，但我无法找到或想出任何解决方案来将整个ints列转换为datetime数据或时间戳数据。
浏览 0提问于2016-10-19得票数 22
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1回答
我想将我的timestamp列从日期时间转换为UNIX。
import time
import datetime
import pandas as pd
file = 'input.csv'
colnames=['number', 'timestamp']
df = pd.read_csv(file, header=0)
print(df.head())
number timestamp
0 0 2019-01-03 08:55:05
1 1 2019-01-06 03:24:25
2
浏览 5提问于2020-08-02得票数 0
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我刚接触Google SQL，所以我才刚刚开始学习BigQuery。我使用字符串函数得到这个错误(打开了标准SQL )。我猜这个函数不适用于标准SQL，我该如何更改它？
SELECT STRing(visitor_id) as id
No matching signature for function STRING for argument types: INT64. Supported signature: STRING(TIMESTAMP, [STRING]) at [28:10]
浏览 6提问于2020-07-31得票数 0
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对于Azure TableStorage实体上的行键，使用前缀如下：
DateTime.MaxValue.Subtract(DateTime.UtcNow).TotalMilliseconds
据我所知，这个timestamp是否应该充当一种“排序器”，以便更新的实体位于列表的首位。因此，这段代码行创建(正如我所能想象的)当前日期/时间到DateTime.MaxValue的毫秒数。
是否有一种简单而安全的方法，将此毫秒的“毫秒”转换回创建timestamp时的日期/时间？我对日期/时间转换不太熟悉.
浏览 1提问于2016-03-01得票数 0
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在通过SOS.dll查看调试器中的DateTime结构时，我看到...
0:096> !DumpVC 000007feed1ddff8 000000028036d890
Name: System.DateTime
MethodTable: 000007feed1ddff8
EEClass: 000007feecbed6b0
Size: 24(0x18) bytes
File: C:\Windows\Microsoft.Net\assembly\GAC_64\mscorlib\v4.0_4.0.0.0__b7
浏览 0提问于2012-05-26得票数 9
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