主要介绍针对平台的spark应用程序,在不修改用户程序的情况下 如何采集其资源和性能指标为后续分析使用,如性能优化,资源使用计价等.
一直在写基础篇，本来想按顺序来，但是想想无所谓了，只要是计划内的就好，今天聊一下热更新。
作者：Kumar Chinnakali 译者：java达人 来源：http://dataottam.com/2016/01/10/self-learn-yourself-apache-spark-in-21-blogs-3/（点击文末阅读原文前往） 一、 Spark项目最初由加州大学伯克利分校AMP实验室的Matei在2009年发起，并在2010年根据BSD协议开源。2013年，该项目捐献给Apache软件基金会，转为Apache2.0 协议。2014年二月，Spark成为Apache重点项目。201
来源: https://blogs.sap.com/2016/03/09/java-bytecode-instrumentation-using-agent-breaking-into-java-application-at-runtime/
Java 语言在应用场景下有更健全的性能，对于很多企业而言是应用程序编写选择中的 Plan A。树大招风，这也使得它成为攻击者重点关注的对象。
Hadoop在大数据领域享有多年垄断权，随着该领域开始出现新生力量，其统治地位正在逐渐下滑。年初的调查中，Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一，Gartner的调查也揭示了Hado
要TJ君说呢，首先肯定是装各种各样的防火墙进行防御，但是市面上的一般防火墙也不是万能的，所以今天TJ君要给大家介绍一个开源的、针对JAVA程序的防火墙项目：
OpenTelemetry是一个云原生计算基金会 (CNCF) 沙盒项目，它提供了供应商中立的、特定于语言的代理、SDK 和 API，您可以使用它们从所有受监控的应用程序中收集分布式跟踪、指标和日志数据。OpenTelemetry 代理能够自动检测应用程序代码以显示性能数据，这些数据对于帮助您了解服务的健康状况非常重要——为应用程序开发人员提供了选择和选择哪些代理监控其应用程序的灵活性。
随着微服务架构的流行，客户端发起的一次请求可能需要涉及到多个或 N 个服务，致使我们对服务之间的监控和排查变得更加复杂。
jps位于jdk的bin目录下，其作用是显示当前系统的java进程情况，及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象”pgrep java”或”ps -ef grep java”，jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此，它查找所有的Java应用程序，包括即使没有使用java执行体的那种（例如，定制的启动 器）。另外，jps仅查找当前用户的Java进程，而不是当前系统中的所有进程。
在全链路跟踪框架中，Trace信息的传递功能是基于ThreadLocal的。但实际业务中可能会使用异步调用，这样就会丢失Trace信息，破坏了链路的完整性。
通常，你会从源获取部分更新/插入，然后对Hudi数据集执行写入操作。如果从其他标准来源（如Kafka或tailf DFS）中提取数据，那么DeltaStreamer将会非常有用，其提供了一种简单的自我管理解决方案，可将数据写入Hudi。你还可以自己编写代码，使用Spark数据源API从自定义源获取数据，并使用Hudi数据源写入Hudi。
添加 -javaagent:/absolute/path/to/ja-netfilter.jar参数（ 更改为您的实际路径 ）
当使用 -jar 命令运行 Java 应用程序时，Java 虚拟机 (JVM) 会忽略任何设置的 -javaagent 命令。这是因为 -jar 命令会覆盖其他命令行选项，包括 -javaagent。
上篇文章我们说到阿里的诊断工具Arthas对方法和类的监控使用的是动态追踪技术，本文我们将介绍动态追踪技术Java Agent。
随着业务的发展，所有的系统都会走向微服务化体系，微服务进行拆分后，服务的依赖关系变得复杂，如果出现了错误和异常，定位的过程将会变得复杂，一个请求可能需要调用很多个服务，所以微服务架构中，分布式链路跟踪的实现至关重要，去跟进一个请求到底有哪些服务参与，参与的顺序又是怎样的，从而达到每个请求的步骤清晰可见。如何快速查询整个请求链路上的信息并呈现出来是解决排查问题复杂度的根本方法。
Mac 自动操作 icns 图片转换器 Burp-Suite汉化及兼容调试 Mac air M1 上手及环境配置 我们以 Burp-Suite 为例子 Burp-Suite 结构 image.png 编写 .shell java -noverify -javaagent:BurpSuiteLoader.jar -javaagent:BurpSuiteCn.jar -Dfile.encoding=utf-8 -jar bp.jar 但是每次都要终端启动，挺麻烦的 编写 .command java -nover
文| 张涵诚、陆骥 本文为作者投稿，转载请联系作者 背景 当前大家都知道： 1.数据交易市场的繁荣为时过早，数据加工和处理太过于分散化； 2.数据金字塔顶部的数据成为重要的资产，然后拥有者并不知道如何释放； 3.互联网数据聚合及释放数据价值的经验值得所有企业参考。 笔者团队经历对于DAAS的几个阶段，艰辛万苦，若有所思，现在把研究成果分享出来，以求大家反馈，研究研究再改进。 DAAS是什么 基本定义 Users can access vendor provided databases 用户可直接获取由BD公
Spark 程序必须做的第一件事是创建一个 JavaSparkContext 对象(Scala和Python中是SparkContext对象)，这告诉了 Spark 如何访问集群。要创建 SparkContext，你首先需要构建一个包含有关应用程序信息的 SparkConf 对象。
Alluxio是世界上第一个虚拟的分布式存储系统，以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁，使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
导语：Spark 为结构化数据处理引入了一个称为 Spark SQL 的编程模块。它提供了一个称为 DataFrame 的编程抽象，并且可以充当分布式 SQL 查询引擎。
这些方法一开始可能会让人感到困惑，因为它们做的事情很相似，而且也不清楚什何时使用props，何时使用data。
Spark的 bin 目录中的 spark-submit 脚本用于在集群上启动应用程序。可以通过一个统一的接口使用 Spark 所有支持的集群管理器，因此不必为每个集群管理器专门配置你的应用程序。
问题导读 1.你认为SparkContext的作用是什么？ 2.SQLContext 和HiveContext的区别是什么？ 3.SQLContext、HiveContext与SparkContext的区别是什么？ 第一步spark driver 应用程序创建SparkContext，SparkContext 允许spark driver 应用程序通过资源管理器访问集群。资源管理器可以是Yarn，或则spark集群管理器。为了创建SparkContext，你可以第一步创建SparkConf，Spa
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/84
确定地域：EMR集群搭建的地理位置，由于集群是通过公网访问，一般建议选择接近企业所在位置，网络传输效率会更快。
◆ JavaAgent技术 JavaAgent是一种特殊的Java程序，是Instrumentation的客户端。它与普通Java程序通过main方法启动不同，JavaAgent并不是一个可以单独启动的程序，它必须依附在一个Java应用程序（JVM）上，与主程序运行在同一个进程中，通过Instrumentation API与虚拟机交互。 ◆ JVM启动时静态加载 对于JVM启动时加载的Agent模块代码，Instrumentation会通过premain方法传入代理程序，premain方法会在调用程序m
Spark 框架编写的应用程序可以运行在本地模式（Local Mode）、集群模式（Cluster Mode）和云服务（Cloud），方便开发测试和生产部署。
http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#submitting-applications,
Hadoop 目前是数据处理的标准工具，其核心组件包含了HDFS（分布式文件系统）、YARN(资源调度平台)、
大家好，我是小菜。一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！
今天早上六点半左右微信群里就看到张队发的关于.NET Spark大数据的链接https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/ ，正印证了“微软在不断通过.NET Core补齐各领域开发，真正实现一种语言的跨平台”这句话。那么我们今天就来看看这个 .NET for Apache Spark到底是个什么鬼？
在高层次上，每个 Spark 应用程序都包含一个驱动程序，该驱动程序运行用户的主要功能并在集群上执行各种并行操作。 Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集 (RDD)，它是跨集群节点分区的元素集合，可以并行操作。 RDD 是通过从 Hadoop 文件系统（或任何其他 Hadoop 支持的文件系统）中的文件或驱动程序中现有的 Scala 集合开始并对其进行转换来创建的。 用户还可以要求 Spark 将 RDD 持久化到内存中，以便在并行操作中有效地重用它。 最后，RDD 会自动从节点故障中恢复。
在构建本地数据中心的时候，出于Apache Kudu良好的性能和兼备OLTP和OLAP的特性，以及对Impala SQL和Spark的支持，很多用户会选择Impala / Spark + Kudu的技术栈。但是由于Kudu对本地存储的依赖，导致无法支持的数据高可用和弹性扩缩容，以及社区的逐渐不活跃，越来越多的用户，开始迁移到云上的Trino / Spark + Hudi 技术栈，本文通过一个实际的例子，来看一下迁移过程中发生的代码的重构和数据的迁移。
Spring Batch是一个非常流行的批处理框架，它提供了许多可重用的组件来支持批处理应用程序的开发。其中一个核心组件就是ItemWriter，它是用于处理批处理结果的组件之一。
Spring Batch是一个开源的、轻量级的批处理框架，它基于Spring框架构建，继承了Spring的诸多优点，如依赖注入、面向切面编程等。Spring Batch旨在简化批处理应用程序的开发，提供了一套丰富的功能来支持事务管理、作业调度、异常处理、日志记录等。
在Java编程语言中，Java Agent是一种特殊的Java程序，它可以在Java应用程序运行时修改或监视字节码。Java Agent通常通过Java虚拟机 (JVM) 的Instrumentation API来实现这一点。
sbt&play没有main函数，每次使用sbt命令启动，但是就无法使用IDEA调试，本文介绍使用远程调试的方式实现 远程调试 sbt启动调试端口9999 sbt -jvm-debug 9999 run 创建远程调试 其他 sbt添加javaoption 使用-J前缀，会把参数传递给JVM sbt -J-javaagent:skywalking-agent.jar -jvm-debug 9999 run 参考 Run project with java options via sbt Debugg
随着所在公司的发展，应用服务的规模不断扩大，原有的垂直应用架构已无法满足产品的发展，几十个工程师在一个项目里并行开发不同的功能，开发效率不断降低。
MyPerf4J 采用 JavaAgent 配置方式，透明化接入应用，对应用代码完全没有侵入。
Pyspark学习笔记（二）--- spark部署及spark-submit命令简介
几乎覆盖 Spring Boot 所有操作！ 2023 全新 Java 面试题（2500＋）
|导语 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构
一面数据原有的技术架构是在线下机房中使用 CDH 构建的大数据集群。自公司成立以来，每年都保持着高速增长，业务的增长带来了数据量的剧增。
2. http://192.168.1.208:6060 可以看到metrics的信息。
Apache Sqoop是一种用于在Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具。http://sqoop.apache.org/
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