持续集成和持续交付 (CI/CD) 在现代软件开发中至关重要,有助于实现自动化代码集成和可靠的应用程序交付。 Jenkins 以其灵活性和广泛的插件选项而闻名,是创建 CI/CD 管道的领先工具。
如果有common公共子工程,那么需要将spring-boot-maven-plugin插件从总工程移动到各个微服务工程,否则common公共子工程继承了总工程之后,spring-boot-maven-plugin插件会报错,因为找不到启动类。
首先安装jenkins,我们可以使用docker安装。用下面命令拉取jenkins镜像。
本文从实践角度介绍如何结合我们常用的 Gitlab 与 Jenkins,通过 K8s 来实现项目的自动化部署,示例将包括基于 SpringBoot 的服务端项目与基于 Vue.js 的 Web 项目。
对于Pipeline, Definition选择 "Pipeline script from SCM".
目前我们所有的构建都执行在机器(物理机器或虚拟机器)上。接下来介绍如何让构建执行在Docker容器中。关于Docker是什么,以及它所带来的好处,市面上介绍的文章已经足够多,本书就不做介绍了。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
看到war,可以知道jenkins是java写的,所以要安装java,官网上提示安装java1.8或java11,这里安装java1.8
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除,并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性,Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
Jenkins在日常工作中占据了一个非常重要的角色,帮助我们节省了大量用于构建的时间。有些公司有运维大哥对Jenkins进行维护,如果没有那只能自己动手了。俗话说的好自己动手丰衣足食,所以本文就从0开始搭建属于自己的Jenkins持续平台。主要包含,普通项目构建、流水线构建、多分支流水线构建并将构建结果辅以钉钉通知。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
在实际生产中,如果进行手动发布镜像到 Harbor,那么实在太 low 了。实际中,一般会结合 Jenkins 的流水线,进行自动构建和发布。
DevOps 是 Development 和 Operations 两个词的缩写,引用百度百科的定义:
如下面例子,首先pull一个我打包好的基于ubuntu的node镜像,这个镜像里面已经包含了nodejs10, wget, zip, curl, python,chrome,firefox, aws-cli 等常用工具,可以方便的在里面执行npm install, npm run test 启动浏览器跑测试等。
本文章实现最简单全面的Jenkins+docker+springboot 一键自动部署项目,步骤齐全,少走坑路。
本文以 Pig 为例,介绍如何使用 KubeSphere 在 Kubernetes 上发布一个基于 Spring Cloud 微服务的 CI/CD 项目。
本指南的目的是创建一个工作流,我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建,存储,管理和监视已编译的制品。
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
首先明确软件版本,我这里使用的是 Jenkinsver.2.121.3 ,这个版本比较老,其上安装 Kubernetes 插件所使用 kubectl 版本也比较老,无法使用 Kustomize 的 yaml 文件需要的 apiVersion:apps/v1 ,直接使用生成 deploy.yaml 文件会报错,所以这里选择了自己构建一个包含 kubectl 和 kustomize 的镜像,在镜像中使用 Kustomize 生成所需 yaml 文件并在 Kubernetes 上部署。
https://www.cnblogs.com/you-men/category/1789332.html
● 远程部署服务器(192.168.18.103和192.168.18.104)已安装Docker,并信任Harbor私有仓库。
Jenkins 的主要作用是帮助你,把需要在本地机器完成的 Maven 构建、Docker 镜像发布、云服务器部署等系列动作全部集成在一个服务下。简化你的构建部署操作过程,因为 Jenkins 也被称为 CI&CD(持续集成&持续部署) 工具。提供超过 1000 个插件(Maven、Git、NodeJs)来支持构建、部署、自动化, 满足任何项目的需要。
在现代的Web开发中,Vue.js已经成为一种非常流行的JavaScript框架。为了更高效地管理和部署Vue.js项目,使用自动化构建工具是至关重要的。Jenkins作为一款强大的持续集成和持续部署(CI/CD)工具,为我们提供了一种便捷的方式来自动化构建Vue.js项目。本文将介绍如何在Jenkins中配置和使用自动化构建Vue.js项目的步骤。
一般来说,使用 Jenkins 可以完成整个 CI/CD 的操作,之前关于源码下载、镜像构建、镜像推送等操作都只能算是 CI 的步骤,而这篇文章就来分享一下使用 Jenkins 完成一系列包括构建和部署的操作,同时记录一下我对 Publish Over SSH 插件的用法的理解。
自动化是 DevOps 的核心。各种自动化工具和技术真正实现了持续集成和持续交付的概念。这些工具多年来发展迅速,但似乎永远存在的一个名字是Jenkins。
https://segmentfault.com/a/1190000038525808
本章我们来讲述构建一个Jenkins Job,因为我是在Windows上面操作的,因为版本问题可能和在Linux上操作的有些差异,但是没关系,整体思路是一致的,快来实践吧,实践路上必然会踩坑~我就是踏着一个一个坑过来的。
Jenkins是一个自动化服务器,目前发展超过15年,比较成熟的CI工具(也可以CD)能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种,一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
在运行任何 docker 镜像或 Kubernetes pod 时,您是否在服务器上看到过exec /docker-entrypoint.sh: exec format error错误消息?这很可能是因为您正在服务器上运行一些其他 CPU 架构的容器镜像,或者您是否曾经 在 Apple Silicon M1、M2 MacBook 上使用过--platform linux/x86_64选项?如果是,那么您无法获得 Apple 芯片的本机性能,并且可能会耗尽 MacBook 的电池电量。为了避免这种错误和性能问题,我们需要运行正确的多架构容器镜像,或者我们可能需要构建自己的镜像,因为所有容器公共镜像都没有可用的多架构镜像。
来源:blog.csdn.net/zqqiang0307/article/details/12045858 本文章实现最简单全面的 Jenkins + Docker + Spring Boot 一键自动部署项目。步骤齐全,少走坑路。 环境:CentOS7 + Git (Gitee) 实现步骤:在 Docker 安装 Jenkins,配置 Jenkins 基本信息,利用 Dockerfile 和 Shell 脚本实现项目自动拉取打包并运行。 一、安装 Docker 安装社区版本 Docker CE 1. 确保
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Docker 已经非常出名并且更多的组织正在转向基于 Docker 的应用开发和部署。这里有一个关于如何容器化现有 Java Web 应用以及使用 Jenkins 为它建立一个端到端部署流水线的快速指南。
“唉,每天提交完代码都得自己打包再部署到测试环境和开发环境,好麻烦啊!都快变成运维了”
我们宣布可以使用官方的 Windows agent Docker 镜像了,这些镜像允许在 Docker 和 Kubernetes 上使用 Windows 操作系统配置 Jenkins agent。
我们先过一遍部署 Jenkins 服务的步骤,因为网上讲这块内容的资料很多,所以我只说一些重点步骤和需要出错的点。我的需求是实现一个局域网内可用的 Jenkins 服务,部署步骤会相对简单,首先需要一台长时间开机的服务主机,这里以 Window 为例。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
主要是定义了如何将Jar包打包成Docker镜像,对DockerFile不了解的朋友可以看下《使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像》,具体内容如下。
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
最近几年容器化技术快速发展,各大互联网厂商也都开始使用容器化技术,而如何保证容器安全便是撰写本文的目的之一。Anchore Engine的功能之一是可以基于CVE数据来对容器镜像进行漏洞扫描,从而发现是否存在安全漏洞和策略问题。本文将从两个部分来讲解Anchore Engine的使用:
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
CI/CD是大部分企业非常重要的一部分,也是必备的,相信大家都不陌生,每个企业都有自己的CI/CD,今天我们讲讲如何通过jenkins和argocd来实现CI/CD。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
1. 开发人员将代码上传到Gitlab代码管理平台 2. 创建jenkins自动化任务,安装maven、gitlab webhook插件实现自动检测代码管理平台的项目代码变动,自动进行打包、部署。 3. 将打好的jar包发布到docker上
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
软件开发生命周期又叫做SDLC(Software Development Life Cycle),它是集合了计划、开发、测试和部署过程的集合。
基于AWS EKS的K8S实践系列文章是基于企业级的实战文章,一些设置信息需要根据公司自身要求进行设置,如果大家有问题讨论或咨询可以加我微信(公众号后台回复 程序员修炼笔记 可获取联系方式)。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
Jenkins 2.x的精髓是Pipeline as Code,那为什么要用Pipeline呢?jenkins1.0也能实现自动化构建,但Pipeline能够将以前project中的配置信息以steps的方式放在一个脚本里,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程,形成流水式发布,构建步骤视图化。简单来说,Pipeline适用的场景更广泛,能胜任更复杂的发布流程。举个例子,job构建工作在master节点,自动化测试脚本在slave节点,这时候jenkins1.0就无法同时运行两个节点,而Pipeline可以。
接着上次分享的devops历程[Followme Devops实践之路], 大家希望能够出一个step by step手册, 那今天我就来和手把手来一起搭建这么一套环境, 演示整个过程!
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