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hive 中 统计某字段json数组中每个value出现的次数

59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数，提取出数组，但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{...array数组，只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串中的[ ] "都去掉，形成一个,分割的字符串 regexp_replace('${刚刚得到的字符串}','(\\[|\\...数组中每一个元素都是由{}保卫，由,分割，所以可以使用``}，```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配，提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles

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一文学会Hive解析Json数组（好文收藏）

---- 在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。...接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。...Hive解析json数组 一、嵌套子查询解析json数组 如果有一个hive表，表中 json_str 字段的内容如下： json_str [{"website":"baidu.com","name":...---- 有了上述几个函数，接下来我们来解析json_str字段的内容： 先将json数组中的元素解析出来，转化为每行显示： hive> SELECT explode(split(regexp_replace...数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的逗号换成分号

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    初识HIVE

    ，会返回null,如果发现类型不对也会返回null 默认库default没有目录，会直接存在于默认仓库下面(/user/hive/warehouse) 查询的数据类型是集合类型，会优先以json的方式输出...hive.exec.mode.local.auto=true设定可以不触发mapreduce操作，hive会尝试本地模式，比如简单的查询10条数据，不需要mapreduce select * from...null,如果行的数据比预期的多会忽略,比如查询map的某个key，没有会返回NULL HIVE中的排序 distribute by:控制一行数据是如何被reducer处理，必须放在group by...load data的时候，源文件和目标文件以及目录都应该在同一个文件系统中 导出数据：由于hive存储在hdfs中，以文件方式存储(有默认的分隔符)。...local 是对数据的一份拷贝，而没有local(load data)则是数据的转移，hive认为分布式系统中不需要多份的数据备份 附录 本文来自HIVE 编程指南>。

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    【数据结构与算法】递归、回溯、八皇后 一文打尽！

    递归关系：递归关系定义了如何将原始问题分解为规模较小但同样结构的子问题。通过递归关系，我们能够将问题逐步分解，并将子问题的解合并为原始问题的解。...在这个故事中，小和尚讲的故事本身就是一个子问题，而每个子问题又以同样的方式继续展开，不断地迭代下去。 第四部分：递归算法在开发中的应用和经典问题 递归算法在开发中有广泛的应用。...动态规划：递归算法可以用于解决动态规划问题，通过将问题分解为子问题，并保存子问题的解，避免重复计算，提高效率。 在面试中，递归算法经常被用作考察候选人的问题解决能力和算法思维。...它的基本思想是通过尝试不同的选择，当发现当前选择并不是有效的解决方案时，回溯到上一步并尝试其他选择，直到找到所有的解或者确定不存在解。...回溯：在递归函数中，当发现当前选择不是有效解决方案时，需要回溯到上一步并尝试其他选择。

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    刚发现了 Hive 超赞的解析 Json 数组的函数，分享给你~

    超好用 Hive 内置的 json 解析函数 一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析，但美中不足的是这两个函数都无法解析 json...今天的分享将会介绍 Hive 中常用于 json 数组的解析函数及详细使用方法。...json数组解析：需求1 数据准备 例如：Hive中有一张 test_json 表，表中 json_data 字段的内容如下： json_data [{"user_id":"1","name":"小琳"...数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\{' , '\\}\\;\\{'), 将json数组元素之间的逗号换成分号...) tmp; 执行结果： json数组解析：需求2 数据准备 例如： Hive中有一张 data_json 表，表中 goods_id 和 str_data 字段的内容如下： goods_id

    8.4K10

    常用Hive函数的学习和总结

    本文主要从最常用和实用的角度出发，说明几个使用频率较高的函数，更注重使用函数组合来解决实际问题而不局限于单个函数的使用。所有数据都是虚构，代码均在本地的Hive环境上都通过测试。...，不是标准的json格式，下面语句取出fruit的值 hive> select id, get_json_object(data, '$.store.fruit') from json_data; 1...#步骤1：截掉方括号，并用'},'分割，注意此时一三行不是完整的json，缺了右括号 hive> select id, fruit > from json_data > lateral...函数，重点在于学习这些函数组合使用的情况，经常出现在工作中需要进行数据清洗或者格式转化的时候。...例子都不是很复杂，有条件大家可以尝试实践一下，希望对你有用，如果感觉公众号代码阅读起来费劲，可以在后台回复“hive函数”获取本文的pdf版本。

    3.5K10

    Rego的第二个设计原则：接受分层数据

    总之…… OPA应该适应外部世界的数据，而不是相反 对于外部世界来说，以任何自然的形式获取JSON数据都很容易，但这确实意味着策略语言Rego需要足够灵活，以便人们能够编写适应这种格式的策略。...当然，支持JSON的重点不是标量类型，而是复合类型：数组和对象。没有这些，就根本没有等级制度。...相反，在传统编程语言中，你需要将JSON路径分解为块，并准确地规定希望一次迭代一个变量的范围。在Python中也有相同的例子。...Python中显示的分解路径方法更接近于策略的实现，而不是策略本身。 当然，Rego具有足够的灵活性，你可以根据需要分解路径。...Rego的设计是为了适应它周围的世界--而不是反过来。这导致与OPA集成的障碍很低，通常不需要特定于OPA的代码。 Rego对检查JSON值提供了一流的支持。

    2.8K20

    实时标签开发——从零开始搭建实时用户画像(五)

    而数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织的 （2）集成 数据仓库中存储的数据是从业务数据库中提取出来的，但并不是原有数据的简单复制，而是经过了抽取、清理、转换（ETL）等工作。...(oracle或mysql中) OLAP 联机分析处理 OLAP是数据仓库的主要应用，支持复杂的分析查询，侧重决策支持 1、实时性要求不是很高，ETL一般都是T+1的数据...而 HiveCatalog 会与一个 Hive Metastore 的实例连接，提供元数据持久化的能力。...或者，可以将这些依赖项放在文件夹中，并分别使用Table API程序或SQL Client 的-C 或-l选项将它们添加到classpath中。...，需要不断的开发并且优化，但是如何将做好的标签提供出去产生真正的价值呢？

    3.8K30

    数据分析中常见的存储方式

    JSON文件储存: 结构化程度非常高 对象和数组: 一切都是对象 对象: 使用{}包裹起来的内容， {key1：value1, key2：value2, …} 类似于python中的字典...np.load()和np.save()是读写磁盘数组数据的两个重要函数。使用时数组会以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。...('c_array : ', data['c_array']) memmap NumPy实现了一个类似于ndarray的memmap对象，它允许将大文件分成小段进行读写，而不是一次性将整个数组读入内存。...基本类型可以由JSON字符串来表示。每种不同的混合类型有不同的属性(Attribute)来定义，有些属性是必须的，有些是可选的，如果需要的话，可以用JSON数组来存放多个JSON对象定义。...Avro支持两种序列化编码方式：二进制编码和JSON编码。使用二进制编码会高效序列化，并且序列化后得到的结果会比较小；而JSON一般用于调试系统或是基于WEB的应用。

    2.6K30

    一文学完所有的Hive Sql（两万字最全详解）

    B中字符”_”表示任意单个字符，而字符”%”表示任意数量的字符。...: A[n] 操作类型: A为array类型，n为int类型 说明：返回数组A中的第n个变量值。...比如，A是个值为['foo', 'bar']的数组类型，那么A[0]将返回'foo',而A[1]将返回'bar' hive> create table arr_table2 as select array...最终，我们可以通过下面的句子，把这个json格式的一行数据，完全转换成二维表的方式展现 hive (hive_explode)> select get_json_object(concat('{',sale_info...ntile可以看成是：把有序的数据集合平均分配到指定的数量（num）个桶中, 将桶号分配给每一行。如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。

    3.1K73

    hive学习笔记之十一：UDTF

    Functions， UDTF）； 前面的文章中，咱们曾经体验过explode就是hive内置的UDTF： hive> select explode(address) from t3; OK province...的返回值是StructObjectInspector类型，UDTF生成的每个列的名称和类型都设置到返回值中； 重写process方法，该方法中是一进多出的逻辑代码，把每个列的数据准备好放在数组中，执行一次...forward方法，就是一行记录； close方法不是必须的，如果业务逻辑执行完毕，可以将释放资源的代码放在这里执行； 接下来，就按照上述关键点开发UDTF； 一列拆成多列 接下来要开发的UDTF，名为...process方法，取得入参后用冒号分割字符串，得到数组，再调用forward方法，就生成了一行记录，该记录有三列； 验证UDTF 接下来将WordSplitSingleRow.java部署成临时函数并验证...服务器，我这里放在此目录：/home/hadoop/udf/ 如果还在同一个hive会话模式，需要先清理掉之前的jar和函数： drop temporary function if exists udf_wordsplitsinglerow

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    hive学习笔记之十一：UDTF

    Functions， UDTF）； 前面的文章中，咱们曾经体验过explode就是hive内置的UDTF： hive> select explode(address) from t3; OK province...的返回值是StructObjectInspector类型，UDTF生成的每个列的名称和类型都设置到返回值中； 重写process方法，该方法中是一进多出的逻辑代码，把每个列的数据准备好放在数组中，执行一次...forward方法，就是一行记录； close方法不是必须的，如果业务逻辑执行完毕，可以将释放资源的代码放在这里执行； 接下来，就按照上述关键点开发UDTF； 一列拆成多列 接下来要开发的UDTF，名为...process方法，取得入参后用冒号分割字符串，得到数组，再调用forward方法，就生成了一行记录，该记录有三列； 验证UDTF 接下来将WordSplitSingleRow.java部署成临时函数并验证...服务器，我这里放在此目录：/home/hadoop/udf/ 如果还在同一个hive会话模式，需要先清理掉之前的jar和函数： drop temporary function if exists udf_wordsplitsinglerow

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    0659-6.2.0-Hive处理JSON格式数据

    SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。...它的特点如下： 能够读取JSON格式的数据 支持JSON数组和Map 支持嵌套数据结构 支持CDH 支持多个版本的Hadoop 下面会进行一些JSON数据的读取测试，介绍如何使用Hive来处理JSON格式的数据...查看表中数组字段的某个元素 select three[1] from test; ? ? 3.2 定义嵌套结构 1.准备测试数据 ?...错误的数据会被空行替代 3.4 映射Hive关键字 有时候，JSON数据中的有Hive的关键字。例如，可能JSON中有一个timestamp的JSON属性，这样的话创建表失败。...) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'，而Apache自带的JsonSerDe在Hive中建表时的方式是create table

    4.3K21

    DataX使用中的一个坑(BUG)

    01 — 问题描述 最近在使用Datax进行两个集群间的数据同步，将老集群(Hive)数据同步到新集群(Phoenix)中，由于两个集群的大数据节点IP不同，老集群有三个IP段（10、...20、30）采用的是30段（大数据专用网断），而新集群是采用的20网断，所以无法通过Datax链接老集群HDFS路径，当然这个并不是问题重点。...导入到hive中查看数据量是否缺少，发现将数据同步到hive之后，数据量与老集群是保持一致，这里基本可以断定数据本身是没有问题的 04 — 步骤二 查询未成功导入到phoenix的数据信息，先根据某一个字段的...,同时这100+条数据在块中是连续的（这也是一个问题） 然而这100条数据的上一条数据是在phoenix中可以查询到的， 所以将这100条数据单独抽取出来放在HDFS块中，然后单独的进行同步，在启动同步之后...，发现日志中的异常如下： 提示，读取的列越界，源文件改行有36列，您尝试读取第37列 将该条数据查出来然后在本地代码split一下，发现列数果然不对（在datax中的json文件中配置的是39列，实际也是

    4.2K20

    一场pandas与SQL的巅峰大战（二）

    函数，而hive里除了前文提到的substr函数可以实现外，这里我们可以使用regexp_extract函数，通过正则表达式实现。..."4位数字横杠两位数字横杠两位数字"，后面是任意字符， #我们提取的目标要放在小括号里 order.head() #Hive SQL select *, regexp_extract(ts, '(\\...可以看出hive实现的效果中，将同一个uid的orderid作为一个“数组”显示出来。虽然和pandas实现的效果不完全一样，但表达的含义是一致的。...七 行转列 later view explode 行转列的操作在Hive SQL中有时会遇到，可以理解为将上一小节的结果还原为每个orderid显示一行的形式。...下面是在Hive和pandas中查看数据样例的方式。我们的目标是将原始以字符串形式存储的数组元素解析出来。 ? ?

    2.3K20

    Hive学习-lateral view 、explode、reflect和窗口函数

    格式的一行数据，完全转换成二维表的方式展现。...hivedatas gedit movie.txt 《疑犯追踪》 悬疑,动作,科幻,剧情 《Lie to me》 悬疑,警匪,动作,心理,剧情 《战狼2》 战争,动作,灾难 数据字段之间使用\t进行分割 将电影分类中的数组数据展开...DENSE_RANK()生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位。...:如果数据排序后分为三部分，业务人员只关心其中的一部分，如何将这中间的三分之一数据拿出来呢?...ntile可以看成是：把有序的数据集合平均分配到指定的数量（num）个桶中, 将桶号分配给每一行。如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。

    38510

    通过n皇后问题搞明白回溯算法

    n 皇后问题，研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。...好多同学对这样的问题都比较慌张，觉得规则多烧脑抗拒，祈祷面试中不要遇到，别急，我们今天就来尝试把这其中的逻辑给说道说道。...但是实际上我们不需要尝试所有的组合，我们知道当我们在某一列上放置了一个皇后之后，其它的皇后就不能放在这一列了，在它的同一个水平线上跟四个斜对角也放不了。这样我们可以最早发现“此路不通”。...继续发散 上面我们搜索的过程中，一行一行上升去寻找合适的位置，然后在某个条件下又回到前一行，有点像栈的入栈出栈操作，其实我们也是可以用栈来实现整个回溯过程的。...我们在某一行里找到一个合适的位置时就把它的列push到栈中，回溯到前一行时再把它pop出来。

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