一维为-1的不同图形的表示
a = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]])
a.shape
(2, 4)
假设我们将行设为1,把-1作为列...a.reshape(1,-1)
array([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]])
假设我们将行设为-1,将1设为列,那么Numpy将能够找到行8。...index
array([ 6, 1, 10, 7, 0], dtype=int64)
np.sort(array[index])
array([ 5, 6, 7, 9, 10])
3)Clip:如何将数组中的值保持在一个间隔内...我们可以将直接条件与和或(如果需要)结合使用
np.extract(((arr > 2) & (arr < 8)), arr)
array([3, 4, 5, 6, 7])
5) setdiff1d:如何找到一个数组中与另一个数组相比的唯一值...返回数组中不在另一个数组中的唯一值。