第五个参数为缩放参数shrink,从0-1,色条将会按照输入值被缩放:
cf=ax.contourf(x,y,z)
fig.colorbar(cf,shrink=0.5)
?...olat=np.linspace(29,32,30)#设置网格纬度
olon,olat=np.meshgrid(olon,olat)#网格化
func=Rbf(lon,lat,rain,function...绘制colorbar并省称为cb
ax2=cb.ax#召唤出cb的ax属性并省称为ax2,这时ax2即视为一个子图
ax2.yaxis.set_ticks_position('left')#将数值刻度移动到左侧...set_yticklabels(['缺水','一般性缺水','收支充足','降水丰沛','有可能涝灾','成灾'])#将ax3上的定量数值转化为定性文字
我在文章里插入了读者讨论,貌似可以充当互动,有问题可以直接留言,也可以后台留言...olat=np.linspace(29,32,30)#设置网格纬度
olon,olat=np.meshgrid(olon,olat)#网格化
func=Rbf(lon,lat,rain,function