如何将mongodb中的子文档数据数组加载到hive

在将MongoDB中的子文档数据数组加载到Hive之前，需要进行以下步骤：

1. 安装和配置Hadoop和Hive：确保已正确安装和配置Hadoop和Hive，并且它们能够正常运行。
2. 安装MongoDB Connector for Hadoop：MongoDB Connector for Hadoop是一个用于在Hadoop生态系统中与MongoDB进行交互的工具。您可以从MongoDB官方网站下载并安装它。
3. 配置MongoDB Connector for Hadoop：在Hive的配置文件中，添加MongoDB Connector for Hadoop的相关配置，包括MongoDB的连接信息、认证信息等。
4. 创建外部表：在Hive中创建一个外部表，用于将MongoDB中的子文档数据数组加载到Hive。在创建表时，需要指定MongoDB的连接信息、集合名称、子文档的路径等。

下面是一个示例的Hive外部表创建语句：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
  id STRING,
  sub_docs ARRAY<STRUCT<field1:STRING, field2:INT>>
)
STORED BY 'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
  'mongo.columns.mapping'='{"id":"_id", "sub_docs":"sub_docs"}'
)
TBLPROPERTIES (
  'mongo.uri'='mongodb://localhost:27017/mydb.my_collection',
  'mongo.auth.uri'='mongodb://username:password@localhost:27017/admin'
);

在上述示例中，my_table是要创建的外部表的名称，id是表中的字段，sub_docs是一个子文档数据数组。mongo.uri指定了MongoDB的连接信息和集合名称，mongo.auth.uri指定了MongoDB的认证信息。

1. 加载数据：使用Hive的LOAD DATA语句将MongoDB中的子文档数据数组加载到Hive的外部表中。例如：

LOAD DATA INPATH '/path/to/data' INTO TABLE my_table;

在上述示例中，/path/to/data是包含子文档数据数组的文件路径。

通过以上步骤，您可以将MongoDB中的子文档数据数组加载到Hive中进行进一步的数据分析和处理。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云Hadoop
• 腾讯云MongoDB