如何将mongodb文档集合转换为python中的numpy Array？
要将MongoDB文档集合转换为Python中的NumPy Array，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，确保已安装了
pymongo和numpy库。可以使用以下命令进行安装：
pip install pymongo numpy- 在Python代码中导入所需的库：
import pymongo
import numpy as np- 建立与MongoDB数据库的连接：
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")请注意，上述代码中的连接字符串指定了本地MongoDB服务器地址和端口。如果使用其他MongoDB服务器，需要相应地更改连接字符串。
- 选择要转换的数据库和集合：
db = client["your_database"]
collection = db["your_collection"]将"your_database"和"your_collection"替换为实际的数据库名称和集合名称。
- 从集合中检索文档数据：
documents = collection.find()- 将文档数据转换为Python列表：
data = [document for document in documents]- 使用NumPy的
array函数将列表转换为NumPy数组：
numpy_array = np.array(data)现在，你可以使用numpy_array变量在Python中操作和处理MongoDB文档集合的数据。
注意：上述代码仅适用于将整个MongoDB文档集合转换为NumPy数组。如果你只想转换部分文档或特定字段，请相应地修改查询语句和数据处理逻辑。
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如何将整个MongoDB数据库转储为文本(纯文本、json或CSV)？
我正在使用一个我不太熟悉的应用程序。我想
清除数据库
负载种子数据
将整个db转储为文本
做些事情
再转储
那就把这两个人分开！
浏览 0提问于2012-10-05得票数 15
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是否有一种方法可以让mongorestore替换数据库中的记录，而不是跳过数据库中的记录，这是默认行为？
我目前正在使用最新的2.4.x版本的mongodb。
浏览 4提问于2014-12-27得票数 46
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我有一个名为MongoDB collection的Cards，它包含结构相似的文档，如下所示：
{
"_id" : ObjectId("mongoid"),
"userName": "Har109",
"array1" : [
{
"id" : "11",
"name" : "hello world",
}
{
"id" : "21&
浏览 3提问于2020-12-19得票数 0
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具体地说：
如何将numpy.ndarray作为函数提供输出数据类型和
如何使用cimport numpy而不是import numpy来创建一个没有Python开销的数组？
如果从行numpy.ndarray中删除cdef numpy.ndarray array(int start, int end):，下面的代码就能工作。根据注释，它仍然有大量的Python开销(不包括range(start, end)初始化C++向量)。
%%cython -a
# distutils: language = c++
import numpy
from libcpp.vector cim
浏览 0提问于2018-08-29得票数 3
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我目前正在努力学习MongoDB，我很难找到解决这个问题的方法。当我运行一个mongoimport命令时，我会得到以下错误：
~ mongoimport --host localhost --port 27017 --db test --collection people --file ~/Downloads/mongodb-consultas.json --jsonArray
2015-09-27T20:46:03.228-0600 [........................] test.people 0.0 B/684.2 KB (0.0%)
2015-09-27T20:4
浏览 0提问于2015-09-28得票数 1
1回答
我在php中有代码，它从mongodb读取示例记录：
<?php
$client = new MongoClient("mongodb://localhost:27017");
$db = $client->foo;
$collection = $db->bar;
$item = $collection->findOne();
var_dump($item);
和python中类似的代码：
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
db = client
浏览 6提问于2014-11-10得票数 0
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1回答
我有两个大小为(128，)的数组和一个大小为(784,128)的数组： array1.shape()
out: (128,)
array2.shape()
out: (128,)
array3.shape()
out: (784,128) 它们具有相同的数据类型，但dtype()输出不同： array1.dtype
out: float32
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'>
array2.dtype
out: <dtype: 'float32'> 它们属于不同的类别： type(array1)
o
浏览 27提问于2020-09-05得票数 0
6回答
我用mongodump转储了我的mongodb数据库，它在dump/mydb下创建了一些bson文件
但我不知道如何使用它们。我试过mongoimport，但似乎不能导入bson数据。那么如何使用这些bson文件呢？如何将它们导入到另一个mongodb？
浏览 3提问于2011-03-31得票数 69
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我如何计算一个由python numpy或me组成的数组计算出的所有小数，而不是像这样跳过。
>> A = numpy.array ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]).
>> C = numpy.array ([[7,8,9], [1,2,3], [4,5,6]]).
>> A / C
array ([[0, 0, 0],
[4, 2, 2],
[1, 1, 1]])
但在第一个向量中，不必将[0.143, 0.250, 0.333]赋给绝对零值
浏览 1提问于2009-11-26得票数 1
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我有一个应用程序，它被分成多个Docker容器：
容器1包含一个MongoDB数据库
容器2包含一个python脚本，它每天执行一些操作，并使用pymongo将结果存储在容器1的MongoDB中。
在使用Docker之前，即在同一台机器上拥有MongoDB和python应用程序之前，我可以在每天的脚本完成备份我的数据库之后立即使用mongoexport。但是，在Docker设置中，我不能在容器2中使用mongoexport，因为没有安装MongoDB，也就是说，命令是未知的。
在我看来，唯一的选择是在容器1中使用cron作业来运行脚本，在预设的时间内执行备份。但是，我更倾向于一
浏览 0提问于2017-05-05得票数 0
假设我有一个包含两个集合collA和collB的数据库testdb，并尝试从转储中仅恢复collB。
将--drop选项与mongorestore一起使用是否会从testdb中删除现有的集合(collA和collB)，即使转储中只有collB？
我使用的是MongoDB 2.6.5
浏览 0提问于2015-03-04得票数 8
14回答
我想使用mongorestore在mongoDB中加载数据/恢复转储数据。我在试着指挥
mongorestore dump
但它给了我错误
Sat Sep 21 16:12:33.403 JavaScript execution failed: SyntaxError: Unexpected identifier
如何将数据恢复或放入mongoDB?？请给我讲讲步骤。
浏览 7提问于2013-09-21得票数 60
1回答
添加内容后，集合的名称默认为类名。是否可以指定集合名称，或者我的方法是否错误？使用我的集合的代码，默认情况下命名为"mongo_engine_python“。
from mongoengine import *
try:
connect(
db='MongoEngine_Test',
host="mongodb://localhost:27017/"
)
print("Connection successful")
except:
print("Unable to
浏览 0提问于2018-12-30得票数 16
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我花了两天时间研究如何将ndarray传递给c/c++，但仍然没有找到任何正确工作的方法。
每件事都被记录下来，令人毛骨悚然。
我发现的唯一教程是在中。
但是，当我试图运行python代码"myextension.py“时，它会引发ImportError:没有名为numpyndarray的模块。
我不想使用cython、boost或python .
下面是我的c++代码"n.cpp“，我将其编译到一个共享库中：
#include <iostream>
#include "ndarray.h"
extern "C" {
Ndarra
浏览 0提问于2019-09-15得票数 2
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我在mongoDB中有一个10 in的集合，如何将整个集合导出到多个json文件中。例如，每个文件有2 2GB或50万个文档。
我使用的版本: mongoldb 3.6.3
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
4回答
我在python中使用set操作来执行两个numpy数组之间的对称差。然而，结果是一个set，我需要将它转换回numpy数组才能继续。有没有办法做到这一点？这是我尝试过的：
a = numpy.array([1,2,3,4,5,6])
b = numpy.array([2,3,5])
c = set(a) ^ set(b)
结果是一组：
In [27]: c
Out[27]: set([1, 4, 6])
如果我转换为numpy数组，它会将整个集合放在第一个数组元素中。
In [28]: numpy.array(c)
Out[28]: array(set([1, 4, 6]), dtype=o
浏览 2提问于2011-12-12得票数 40
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我见过许多关于从pymongo中的MongoDB查询后返回的bson文档转换为json的帖子。
在我的例子中，我从存储在MongoDB中的布谷鸟分析结果获得了一个文档。我可以访问并打印bson文档中的特定字段。但是，在从bson中使用json_util将其转换为json并尝试访问同一个字段后，我将得到一个错误。使用对象还需要做些什么吗？
以下是代码：
from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps, default
<...pymongo code for connecting to MongoDB se
浏览 6提问于2014-11-07得票数 0
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3回答
我一直在考虑使用MongoDB进行分片，并遇到了一个我还不能理解的用例……所以就是这样：
如果我有像这样的文件...
_id [Integer]
username [String]
password [String] <-- SHA1 hash
firstname [String]
lastname [String]
...and我现在选择密码字段作为我的分片键，它非常适合分片，因为它具有非常高的基数，并且可以很好地扩展。但问题仍然存在，如果用户更改了他的密码会发生什么？对应的文档会自动迁移到不同的块中吗？
有人知道MongoDB是如何处理这样的案例的吗？
谢谢
浏览 5提问于2013-03-14得票数 1
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我有两个MongoDB集合:第一个集合包含不同ID的频率信息，如下所示(截断形式)：
[
{
"_id" : "A1",
"value" : 19
},
{
"_id" : "A2",
"value" : 6
},
{
"_id" : "A3",
"value" : 12
},
{
&#
浏览 2提问于2014-07-24得票数 0
1回答
如何将为某些集合启用分块的现有mongodb实例转换为副本集？相反，我可以这样做，但我无法弄清楚如何将复制添加到现有的已分片的mongo实例中。
浏览 0提问于2017-08-30得票数 0
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有一些很好的例子如何将NumPy数组转换为Java数组，但反之亦然-如何将数据从Java对象转换回NumPy数组。我有一个这样的Python脚本：
from py4j.java_gateway import JavaGateway
gateway = JavaGateway() # connect to the JVM
my_java = gateway.jvm.JavaClass(); # my Java object
....
int_array=my_java.doSomething(int_array); # do som
浏览 14提问于2016-08-23得票数 3
回答已采纳
我的MongoDB集合中的文档非常频繁地更改状态字段。我可以非常清楚地看到，使用mongoDB客户端(Robo 3T)。 现在我想使用mongo shell来监控这个过程： mongo --host=localhost db --eval "db.getCollection('events').find({status:'ACTIVE'}).count()" 这将返回一个正确的结果，但随后mongoDB会“缓存”该结果，并且在10秒内不会返回更新的结果。我需要每隔200毫秒更新一次。 来自Robo 3T的相同查询总是返回更新后的结果，以大约5m
浏览 21提问于2019-02-18得票数 0
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17回答
我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题：
import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)
调用a.T不会转置数组。例如，如果a是[[],[]]，那么它的转置是正确的，但我需要[...,...,...]的转置。
浏览 6提问于2011-05-11得票数 240
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1回答
我不太清楚为什么Python中的print函数会以不同的方式输出值。考虑以下代码示例：
#!/usr/bin/python3
import numpy as np
array = np.arange(3.0, dtype=np.float32)
print ("array: ", array)
print ("array: ", {0: 2.0 * array})
print ("array {0}".format(2.0 * array))
产出如下：
array: [0. 1. 2.]
array: {0: array([0.,
浏览 2提问于2020-02-06得票数 1
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我正在用一种新的类型扩展Python，查看Python手册中的部分，我没有看到任何关于bool转换的内容。如何指定如何将类型转换为bool？
例如，在下面的示例中，原生numpy类型被解释为Python bool。
import numpy as np
if (np.array(False)):
print 'hi'
else:
print 'hey'
查看字节码，这与POP_JUMP_IF_FALSE相对应，但这对于跟踪转换逻辑似乎并不有用。
浏览 3提问于2016-04-06得票数 1
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我在MongoDB里有个折叠文档-
_id : ObjectId("5e2f304068e7f832db1a7f55")
ListOfNames : Array
0: "John"
1: "Chris"
2: "Bob"
3: "David"
4: "Carol"
如何在Python的帮助下将"John“元素从文档网中删除。
预期产出-
_id : ObjectId(&
浏览 5提问于2022-08-08得票数 0
4回答
我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。
import numpy as np
import pandas as pd
nparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示：
col1 col2
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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目前，我可以使用以下示例命令访问MongoDB中的嵌套字段：
mongoexport -h主机-d abc -c xyz -csv-字段"degrees.1._id"，"degrees.0.departments.deptId“- out output.csv
我能够导出嵌套字段，但每次只能导出一个嵌套字段，方法是重复运行命令，每次更改嵌套索引(即degrees.x._id)。是否有一种方法使用mongoexport来获取单个命令中的所有嵌套字段？
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
回答已采纳
我遇到了一个问题，我的ctype代码在python2中工作，但在python3中失败。
我失败的函数是arrptr_to_np，它试图获取在外部c库中创建的数组，并将其加载到numpy数组中。
该函数如下所示
def arrptr_to_np(c_arrptr, shape, arr_t, dtype):
"""
Casts an array pointer from C to numpy
Args:
c_arrpt (uint64): a pointer to an array returned from C
浏览 0提问于2015-07-07得票数 2
MongoDB 3.0引入了一个名为wiredTiger的新存储引擎，它大大减少了内存和磁盘空间的使用。
由于我的DB目前大约有2000万个对象，并且占用了70 DB的RAM，所以这个更新正好是推迟硬件更新的时候。
如何将MongoDB 2.6的现有安装迁移到3.0，同时获得wiredTiger的好处？
文档引用了导致启动错误的选项，这些选项阻止MongoDB启动。此外，文件位置与Ubuntu (Server14.04LTS)中的位置不匹配。
浏览 0提问于2015-07-01得票数 9
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有没有一种纯Python转换的方法？
Python不仅可以表示一个一维的字节块.它们可以表示多维布局、非连续内存、复杂元素类型等。例如，在以下代码中：
In [1]: import numpy
In [2]: x = numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
In [3]: y = x.T
In [4]: a = memoryview(x)
In [5]: b = memoryview(y)
a和b是2×2多维内存：
In [6]: a.shape
Out[6]: (2, 2)
In [7]: b.shape
Out[7]: (2, 2)
b表示a的转置，因此a[
浏览 4提问于2020-06-02得票数 3
回答已采纳
我正在执行一个聚合，它使用$lookup执行连接，以基于$match条件连接3个集合，该条件包括将我已经在python中作为列表提供的'_id‘值的列表与mongoDb中存在的ObjectId("")版本的值进行匹配。在4.0版本中，$toString是可行的，但我找不到合适的替代方案
criteria = [
{
'$project': {
'_id': {
'$toString': '$_id'
浏览 13提问于2020-05-15得票数 1
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我有一个tensorflow占位符，定义为：
fs = tf.placeholder(tf.float32, shape=(nn, mm))
在代码中，我想给它喂食。我将使用shape = (nn, mm)获得一个numpy数组“特性”，并编写：
feed_dict.update({fs, features})
但是，我得到了错误：
TypeError: Unhashable type"numpy.ndarray"
因为我已经可以用lenght = nn将列表提供给带有shape = (nn,)的占位符
因此，在将numpy数组输入占位符之前，我编写了
features =
浏览 1提问于2018-02-23得票数 0
回答已采纳
我是python编程的新手，所以如果我的问题太基本了，请原谅。我以前从这个论坛得到了很大的帮助，感谢你们的所有贡献。
这一次，我有一组12,000个图像数据，我正在对它们执行奇异值分解(svd)并计算它们的平均值。一些图像具有非常高的正值或负值的像素，我不想在计算过程中使用它们，所以我使用numpy.ma.masked_array将它们从svd和平均值计算中排除。而且一些图像比其他图像更小，它们被填充了零值，以使所有图像具有相同的(像素)尺寸。但我也不希望在计算过程中使用“零填充”，所以我使用numpy.ma.masked_array将它们排除在svd和mean计算之外。
以下是一些示例图片：
浏览 1提问于2015-08-02得票数 2
我正在执行以下操作，以便从MongoDB集合中提取完整的数据。
db_client = MongoClient(host='host')
db_database = db_client['db_name']
raw_data = db_database.collection_name.find()
result_data = [row for row in raw_data]
return result_data
返回的时间太长了。从集合中获取完整数据的最佳方式是什么？
浏览 4提问于2017-08-14得票数 1
我使用一个MongoDb来存储一个集合
第一次在集合周围插入时，不需要任何其他考虑。
一旦在DataBase中初始化了数据，应用程序的其余部分就会在内存中(而不是在DataBase中)对集合进行更改。
在某些情况下，我希望在DataBase中“插入”内存集合。
我想将整个内存集合发送到DB，我需要“一些魔法”，它只更新内存中已更改的集合的数据。
有人能帮我这个“魔法”，我正在寻找吗？
我正在使用Java，Heroku，mLab:MongoDB技术栈。
浏览 2提问于2017-06-26得票数 0
我想实时或接近实时地从mongoDB读取数据(来自一个集合的文档)，并将其转换为pandas数据帧以供进一步分析。
我知道如何从mongoDB获取数据到python，但是，我想保持连接打开，这样每当有新数据进入时，我就可以在Python中进行实时分析。
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.test_insert
collection = db.dataset
df = pd.DataFrame(list(db.dataset.find().limit(1)))
请帮助:)
浏览 2提问于2015-12-04得票数 0
我已经用numpy.genfromtxt在python中加载了一个.csv文件。现在它返回一个包含在数组中的一维numpy.ndarray，numpy.void对象实际上就是整数数组。但是，我想将它们从numpy.void类型转换为numpy.array。澄清一下：
>>> print(train_data.shape)
(42000,)
>>> print(type(train_data[0]))
<class 'numpy.void'>
>>> print(train_data[0])
(9, 0, 0)
所
浏览 3提问于2018-10-30得票数 6
2回答
如何找到掩码的numpy数组的掩码中的所有唯一元素的集合？ 例如，我有 seg = np.array([[1,2,3,4]])
mask = np.array([[False, True, False, True]]) 如何将其转换为set {2, 4}
浏览 25提问于2021-11-01得票数 0
1回答
我需要克服映射相关的错误TypeError: input must have type NumPy datetime。我有时间轴与以下属性，我只有一年的数据。
In [26]: times[t]
Out [26]: xarray.DataArray 'time'
array(1992.)
Coordinates:
time () float64 1.992e+03
Attributes:
standard_name : time
units :
浏览 5提问于2022-02-03得票数 0
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1回答
我在YAML中有一个配置文件，其中包含字符串、浮点数、整数和列表。当加载YAML返回列表时，我想要一个numpy数组。因此，例如，如果YAML如下所示：
name: 'John Doe'
age: 20
score:
-- 19
- 45
-- 21
- 12
-- 32
- 13
我读到这个
import yaml
def read(CONFIG_FILE):
with open(CONFIG_FILE) as c:
return yaml.load(c)
config = read('path\to\yml&
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
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我正在使用CL AM57x- TI AM5728 / AM5718系统上的模块，并加载它与Ti的矩阵应用程序发射器基于Linux。我正在尝试开发一个python应用程序，可以从TI矩阵GUI启动。使用简单的python代码，该应用程序在终端(加载和导入openCV和numpy)中工作良好，但是当我从TI矩阵GUI启动和运行应用程序(已经创建了图标，应用程序正在执行)时，应用程序不能正常工作，并在终端中显示了一些错误/警告。该应用程序正在打开，并在屏幕上打印值，但它看起来像OpenCV模块和numpy没有加载或正常工作。
所以问题是，相同的代码在终端上工作，但在从TI矩阵GUI的应用程序中启动时
浏览 2提问于2018-10-27得票数 0
回答已采纳
我继承了一些python代码，它的ndarray看起来如下：
>>> ARCoeff
Out[6]: array([array([[ 1.16179327, -0.1721163 ]])], dtype=object)
>>> ARCoeff.dtype
Out[7]: dtype('O')
>>> ARCoeff.shape
Out[8]: (1,)
>>> type( ARCoeff )
Out[2]: numpy.ndarray
如何将数组提取到类似
[ 1.16179327, -0.17211
浏览 2提问于2016-01-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个有签名的存储库：
public Task<IList<IFoo>> GetList()
{
}
如何将mongoDb集合转换到此接口？(MongoDb驱动程序2.0)
public Task<IList<IFoo>> GetList()
{
Task<List<Foo>> foo = this.database.GetCollection<Foo>("Foo").Find(e => true).ToListAsync();
return foo ; // ??
浏览 3提问于2015-05-26得票数 3
回答已采纳
我试图比较python中的两个列表和获取索引。但这两份名单的形式不同。
list1:
[array(['apple'],
dtype='<U32'), array(['tim', 'out', 'over'],
dtype='<U32')array(['orange', 'oop'],
dtype='<U32'), , array(['senty', 'anal
浏览 1提问于2018-09-27得票数 0
回答已采纳
虽然有许多关于error ValueError: negative dimensions are not allowed的问题线索，但我找不到问题的答案
使用SGDclassifer训练机器学习模型后
clf=linear_model.SGDClassifier(loss='log',random_state=20000,verbose=1,class_weight='balanced')
model=clf.fit(X,Y)
X的维数为(1651880,246177)
下面的代码正常工作，即保存模型对象和使用模型进行预测时
joblib.dump(model,
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
我将一个庞大的数据库从csv导入到mongodb。遗憾的是，它将每一个值作为字符串导入。我有1000多个字段和100万份文档。如何将所有文档中所有字段值的类型从string更改为int，而无需手动对每个字段执行此操作？
谢谢你帮忙。
浏览 28提问于2022-09-14得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个项目正在开发中。我使用mysql和ActiveRecord。在Mongoid适配器中开始使用MongoDB (我从未使用过)似乎是一个不错的项目。
把我的项目搬到蒙戈的最好方法是什么？据我所知，我应该编辑我的模型(不是什么大事)，仅此而已？
如何将我的数据从Mysql数据库导出到Mongo? --我刚刚尝试过yaml_db，但它对我没有帮助。
第二个问题是，如果我的系统崩溃，我应该如何保护我的Mongo数据库(据我所知，Mongo会在RAM中存储数据)。我的分贝是10%/90%的写/读。
浏览 4提问于2011-03-17得票数 4
回答已采纳
我们有一个mongo(v3.0.3)数据库->集合，它位于mmap存储引擎中。
我们正试图把它改成线虎。
我们尝试了过程below.But，我们仍然可以看到相同的旧存储引擎
http://docs.mongodb.org/master/release-notes/3.0-upgrade/#change-storage-engine-to-wiredtiger
有人能帮我们完成迁移的步骤吗？
还原数据时，它会提供以下错误消息
mongorestore --collection testCollections --db TestDataBase /backup/TestDataBase/te
浏览 0提问于2015-09-13得票数 2
1回答
我使用rpy2是为了能够在Python中使用包。这个包包含一个用于探索性因素分析的特定管道，所以我使用函数的输出作为下一个函数的输入。但是，这个包在很大程度上依赖于矩阵的列名来进行计算。来自numpy2ri和pandas2ri的自动转换会擦除矩阵的列名和行名，因此无法使用此包。
我认为绕过这个问题的最简单的方法是不把R矩阵转换成python数组，只使用R对象，直到我不再需要它为止。有没有办法阻止自动转换的发生，只处理python上的R对象？
这就是我想用的方法。X_filt是一个空向量，因为从R矩阵到numpy.array的转换会擦除相关的列名。X必须是函数subSet工作的矩阵，因此将其转换
浏览 2提问于2020-08-19得票数 0
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