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(3810)
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沙龙
2
回答
如何将
numpy
数组
转
换为
keras
张量
、
、
当使用
keras
模型进行预测时,我得到以下错误 AttributeError:“Tensor”对象没有“”ndim“”属性“” 原因是权重是
numpy
数组
,而不是
张量
。那么
如何将
numpy
数组
转
换为
keras
张量
呢?
浏览 125
提问于2018-10-15
得票数 15
2
回答
如何使用
numpy
数组
值在
Keras
模型中输入
张量
?
、
、
我尝试向
keras
模型
张量
提供
numpy
数组
的值。但是
张量
是4D的,阵列是3D的。
如何将
这个3Dnumpy
数组
(128,128,3)转
换为
4D (?,128,128,3)
张量
?
浏览 13
提问于2020-07-26
得票数 0
1
回答
如何将
张量
转
换为
相同维数的
Numpy
数组
?
、
、
我正在尝试将形状为(253,223)的图像的
张量
转
换为
相同大小的
numpy
数组
,以便我可以绘制图像。sess = tf.Session() print(type(tf.constant([img1]).eval())) 但它会抛出错误“当期望单个
张量
时抛出
张量
列表使用
keras
tf.
keras
.backend.eval(x) 它抛出 InvalidArgumentError:节点的输入长度为564
浏览 24
提问于2019-05-28
得票数 0
1
回答
如何将
NumPy
图像
数组
转
换为
Tensorflow
、
、
、
、
当我试图以任何形式将它们传递给
Keras
/Tensorflow时,我会得到以下错误:具有形状的dtype=uint8
数组
:(x,500,3),其中x在300和500之间。我能够通过pandas.apply在图像
数组
上应用tf层,希
浏览 4
提问于2021-05-19
得票数 2
1
回答
将KerasTensor转
换为
numpy
数组
、
、
我正在尝试将"KerasTensor“转
换为
numpy
数组
。我已经尝试过将KerasTensor转
换为
tf.Tensor (没有运气)。我还尝试过使用tensor.
numpy
()、tensor.eval()和
keras
.backend.eval(
张量
)--所有这些都不起作用。尝试".
numpy
()“和".eval()”将得到AttributeError:'KerasTensor‘对象没有属性'
n
浏览 4
提问于2022-02-22
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
Keras
中使用K.eval()将
张量
转
换为
K.eval返回InvalidArgumentError
、
、
、
这是为了在
Keras
中定义一个自定义丢失函数。守则如下:from
keras
.models import Sequential a_
numpy
_y_true_array = K.eval(y_true) a_
numpy
_y_pred_array = K.eval(y_pred), _device="
浏览 4
提问于2018-03-09
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Keras
自定义目标需要
张量
评估
、
、
、
、
因此,我有一个想法,将F1度量(1-F1评分)转
换为
一个损失函数/目标,以便
Keras
在训练时最小化:但是,这个f1_score方法需要
numpy
数组
或列表来计算F1分数。我发现,需要使用.eval()对它们的
numpy
数组
对应方计算
张量
,这需
浏览 3
提问于2016-11-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
将Tensorflow
数组
转
换为
Keras
数组
、
、
我正在尝试运行一个
Keras
模型,在该模型中,我将一个文件夹中的88张图像读取到一个
numpy
数组
中。此
数组
应转
换为
Keras
张量
,以便我可以处理模型中的数据。我正在运行以下代码:import
numpy
as npfrom
keras
import backend as K pri
浏览 11
提问于2017-07-25
得票数 0
1
回答
如何从切换到自定义层的
numpy
数组
?
、
、
、
、
在第一步中,我尝试实现在Kers中操作输入
张量
的函数。但由于许多原因,我没有成功。我的第二种方法是用
numpy
操作实现函数,因为我正在实现的自定义层没有任何权重,据我的理解,我可以使用
numpy
操作,因为我不需要反向传播,因为没有权值,对吗?然后,我将图层的输出转
换为
张量
,其中:因此,主要思想是实现一个自定义层,该层接受
张量
,将它们转
换为
numpy
<e
浏览 4
提问于2017-11-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
张量
序列转
换为
张量
序列?
、
、
、
序列是
张量
的
numpy
数组
。
numpy
数组
的长度随样本的不同而不同。, emb_size)) gru_out =
keras
.layers.Flatten()(gru_out) predictions =
keras
.l
浏览 0
提问于2023-02-12
得票数 0
1
回答
在
keras
自定义丢失函数中调用K.eval()在input_tensor上?
在遵循指令之后,我尝试将输入
张量
转
换为
自定义
keras
丢失函数中的
numpy
数组
。 "tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:您必须为占位符
张量
'input_1‘提供一个带有dtypedevice="/
浏览 2
提问于2019-01-27
得票数 1
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2
回答
从数学上讲,
如何将
Pytroch
张量
向量转换成列矩阵?
、
、
、
、
我在和火把的
张量
一起工作。
如何将
对应于列向量的
张量
转
换为
对应于其
转
置的
张量
?import
numpy
as npprint(coef) print(coef.size()
浏览 0
提问于2018-04-16
得票数 1
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1
回答
我应该如何用
Keras
和Tensorflow 2.4.1编码LSTM层?
、
、
、
、
(inputs)model =
keras
.Model(inputs, outputs)
keras
.callbacks.ModelCheckpoint:NotImplementedError:无法将符号<e
浏览 2
提问于2022-02-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从Tensorflow-Hub模块中提取
numpy
数组
(
张量
到
numpy
转换)
、
、
、
但是,我不确定
如何将
Tensorflow-Hub输出(
张量
)转
换为
numpy
向量。下面是一个简单的例子:import tensorflow_hub as hubimport
numpy
as np im = np.expand_dims(im.resize((299,2
浏览 4
提问于2019-12-16
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1
回答
'
numpy
.dtype‘对象在
keras
中没有属性'base_dtype’
、
我有下面的代码,我正试图理解
keras
的意思,并希望得到pooled_grads打印。在打印过程中,我会出现以下错误import tensorflow as tf [1,2,34,5,6] ] import
keras
.backen
浏览 2
提问于2019-08-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
AttributeError:“
张量
”对象在自定义丢失函数中没有属性'
numpy
‘(Tensorflow 2.1.0)
、
、
、
、
我想训练一个具有自定义丢失函数的模型,为此,我需要在下面的方法中将
张量
转
换为
numpy
数组
: a= y_predicted.
numpy
()AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '
numpy
' 为什么?
如何将
张量
转
换为</em
浏览 2
提问于2020-04-06
得票数 4
回答已采纳
1
回答
为什么要在
Keras
/Tensorflow 2中重塑输入?
、
、
、
Works 似乎一直起作用的是使用
numpy
浏览 2
提问于2020-03-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
自定义损失函数约束的条件替换?TypeError:“Tensor”对象不支持项赋值
、
、
、
、
y_pred returns a tuple, we want a list so we can construct another tensor AttributeError: 'T
浏览 0
提问于2020-06-17
得票数 1
1
回答
如何用
numpy
保存
张量
?
、
、
、
、
我需要通过将x-1
转
换为
numpy
矩阵来保存
张量
,然后将其保存为pkl文件。
如何将
x转
换为
numpy
..Y=x.transform() Pickle.dump(Y,file)
浏览 30
提问于2021-06-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Numpy
数组
中图像的图像数据生成器
、
、
、
、
因此,我将图像放在
numpy
数组
中,而不是放在目录中。我有一个最终的
numpy
数组
,它是形状的4d
张量
(sample,48,48,1)。我的目标是使用
keras
的图像数据生成器将它们转
换为
(sample,224,224,1)。我有4个
numpy
数组
存储在本地的train_images.npy,train_labels.npy,test_images.npy和test_labels.npy。这些
numpy
中的图像的形状
浏览 16
提问于2019-10-11
得票数 3
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