在pandas中,可以使用.loc方法来选择特定行和列的数据。如果要将与.loc相同行中的列设置为子集,可以按照以下步骤进行操作:
这样,与.loc相同行中的列就会被设置为子集。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'column2': [6, 7, 8, 9, 10],
'column3': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择与.loc相同行中的列,并设置为子集
subset = [100, 200]
df.loc[1, ['column1', 'column2']] = subset
print(df)
输出结果为:
column1 column2 column3
0 1 6 11
1 100 200 13
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15
在这个示例中,我们选择了索引为1的行,并将'column1'和'column2'设置为子集[100, 200]。最终,这两列的值被更新为子集的值。
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