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如何将pandas数据帧中的所有NaN替换为字符串"None“

在pandas中,可以使用fillna()方法将数据帧中的所有NaN替换为指定的值。要将NaN替换为字符串"None",可以执行以下步骤:

步骤1:导入pandas库

代码语言:txt
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import pandas as pd

步骤2:创建数据帧

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [7, 8, 9]})

步骤3:使用fillna()方法替换NaN为"None"

代码语言:txt
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df_filled = df.fillna("None")

此时,数据帧df_filled中的所有NaN已被替换为"None"。

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