在pandas中,可以使用fillna()
方法将数据帧中的所有NaN替换为指定的值。要将NaN替换为字符串"None",可以执行以下步骤:
步骤1:导入pandas库
import pandas as pd
步骤2:创建数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [4, np.nan, np.nan], 'C': [7, 8, 9]})
步骤3:使用fillna()
方法替换NaN为"None"
df_filled = df.fillna("None")
此时,数据帧df_filled中的所有NaN已被替换为"None"。
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