将pandas数据帧中基于字符串的分类列转换为数字表示形式的方法可以通过以下步骤实现:
astype
方法将该列的数据类型转换为'category'类型,以将其识别为分类数据。cat.codes
属性获取每个分类值的整数表示。该属性会自动将每个分类映射到整数编码。cat.categories
属性获取每个整数编码对应的分类值。以下是完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将分类列转换为'category'类型
df['Category'] = df['Category'].astype('category')
# 将分类列转换为数字表示形式
df['Category_numeric'] = df['Category'].cat.codes
# 打印转换后的数据帧
print(df)
输出结果为:
Category Category_numeric
0 A 0
1 B 1
2 C 2
3 A 0
4 B 1
5 C 2
通过上述步骤,我们成功地将基于字符串的分类列转换为数字表示形式。每个分类值都被映射为唯一的整数编码,方便后续的分析和处理。
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