要将pandas数据帧(DataFrame)列值转换为可迭代的集合,可以使用pandas库提供的iteritems()方法。iteritems()方法返回一个迭代器,可以遍历数据帧的每一列及其对应的值。
下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据帧列值转换为可迭代的集合
for column, values in df.iteritems():
print(f"Column: {column}")
print(f"Values: {list(values)}")
print()
输出结果如下:
Column: Name
Values: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
Column: Age
Values: [25, 30, 35]
Column: City
Values: ['New York', 'London', 'Paris']
在上述代码中,我们首先创建了一个示例数据帧df。然后使用iteritems()方法遍历数据帧的每一列及其对应的值。在循环中,我们可以对每一列进行进一步的处理或分析。
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