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2
回答
如何将
包含字符串值的
pandas
数据
帧
的列转
换为
int/float?
、
、
我有一个
pandas
dataframe,它包含一个非数字值的列。
如何将
它们转
换为
整型/浮点型。267 当我将这些
数据
读入
pandas
数据
帧
时,我将
如何将
列1
转
换为
int?
浏览 4
提问于2015-11-26
得票数 3
2
回答
将numpy
矩阵
转
换为
一组
pandas
级数
、
、
问:有没有一种快速的方法将2D Numpy
矩阵
转
换为
一组
Pandas
系列?例如,(100 x5) ndarray,到5个系列,每个系列有100行。背景:我需要使用随机生成的不同类型的
数据
(浮点数、字符串等)创建一个
pandas
数据
帧
。目前,对于float,我创建了一个numpy
矩阵
,对于strings,我创建了一个字符串数组。然后,我将所有这些内容与axis=1结合起来,形成一个
数据
帧
。这不会保留每个单独列的
浏览 29
提问于2021-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
以表的形式打印字典,表头在垂直列中
、
、
我在字典中有一大堆
数据
,我想将它们打印为一个表,表头在左列。我做了很多搜索(不确定正确的术语是垂直表还是水平表),但我找到的大多数结果的标题都在顶行。使用PrettyTable和其他工具,我仍然可以将
数据
打印为 +-------+------+------------++-------+-
浏览 22
提问于2020-07-14
得票数 0
1
回答
将tf idf
pandas
数据
帧
转
换为
tf idf
矩阵
、
、
如何将
以下具有若干文档中每个单词的tf-idf分数的
pandas
数据
帧
转
换为
名为"tfdif“的
矩阵
,以便实现以下示例 from sklearn.feature_extraction.text import
浏览 1
提问于2016-02-21
得票数 0
1
回答
尝试使用TimeSeriesGenerator时
pandas
中的键错误
、
、
、
、
然后,我的想法是训练RNN,根据实际价格
数据
和一系列技术指标预测给定日期的价格走势。 原始
数据
如下所示。 ? 我希望模型输出的内容如下所示。 ? 然后,我尝试创建两个TimeseriesGenerator对象,其中缩放后的原始
数据
作为
数据
传入,上面显示的理想输出作为目标传入。
浏览 26
提问于2020-07-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用panda.read_csv与使用numpy.loadtext时的输出差异
、
参考代码: import numpy as npdata = pd.read_csv('ex1data2.txt', sep = ',', header = None
浏览 78
提问于2021-06-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在不更改格式的情况下从稀疏
数据
帧
中删除行
、
、
我正在尝试删除我的
数据
帧
中的一些空行。下面的代码显示
数据
类型确实是稀疏的。Sparse[int64, 0]Length: 3990, dtype: object 当我尝试删除空的用户(
转
置之后的行)时,
数据
类型正在更改。2CM7CAL7aJ5WkPU0oGbA96 objectLength: 15679, dtype: object 虽然代码确实
浏览 12
提问于2020-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python,在sql
数据
库中转储熊猫
数据
帧
、
、
、
将
pandas
数据
帧
转
储到sql
数据
库的最佳方法是什么?首先将
数据
帧
转
换为
csv文件,然后转储csv文件或逐行写入sql
数据
库,哪个更好?
浏览 5
提问于2014-09-17
得票数 0
1
回答
PySpark中的Cramér's V
、
、
、
这里提供了一个普通的Python实现:<code>C0</code>
浏览 9
提问于2020-04-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
数据
帧
到coo
矩阵
和lil
矩阵
、
、
、
Name: combined, Length: 14476, dtype: objectimport
pandas
as pd pd.DataFrame ({0:[28,32,36,37,84],1: [1,1,1,1,1
浏览 2
提问于2020-01-09
得票数 0
1
回答
如何将
朴素贝叶斯的预测输出转
换为
dataframe对象
0.0004159344 0.003825768 0.0001649481 0.0108488 0.005848486[1,] 0.4 0.003 我无法将它们转
换为
数据
帧
浏览 2
提问于2017-08-24
得票数 0
5
回答
如何将
数组转
换为
数据
、
、
、
from
pandas
import DataFramerow = cursor.fetchall()
如何将
数组转
换为
数据
帧
。
如何将
数组转
换为
数据
帧
。
浏览 8
提问于2021-05-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么R中的heatmap.2没有读取数字
数据
框架?
、
、
、
我有以下
数据
GO:0001659 temperature_homeostasis 3.49690559977475
浏览 1
提问于2013-11-29
得票数 8
回答已采纳
2
回答
如何在Python中高效地保存/加载一个稀疏列表的字典?
、
、
通过pickle
转
储对象效率不是很高,因为它占用大量磁盘空间。有没有一种方法/包可以有效地保存/加载这种对象?
浏览 16
提问于2019-11-26
得票数 0
1
回答
计算多维特征的皮尔逊系数
、
、
我有一个
pandas
数据
帧
,其中每行对应一个样本,每列代表一个特征。现在我的一个列是一个字符串列,它包含像"This is a red apple“这样的文本。
如何将
其转
换为
可以计算此
数据
帧
的皮尔逊相关
矩阵
的形式?类似地,我有另一个列,它接受一个标识符列表。
浏览 3
提问于2020-11-14
得票数 0
1
回答
pandas
数据
帧
行使用sklearn进行缩放
、
、
、
如何将
sklearn缩放器应用于
pandas
数据
帧
的所有行。这个问题与相关。
如何将
sklearn缩放器应用于一行的所有值?然而,我想使用sklearn标度器来预处理可视化
数据
,在我的例子中,按行扩展是合理的。
浏览 11
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在Python中从大型
数据
帧
创建稀疏
矩阵
、
、
、
我试图在回归中使用稀疏
矩阵
,因为在我添加虚拟变量后,有超过40,000个变量。为了做到这一点,我认为我需要向模型提供一个稀疏
矩阵
。但是,使用下面的代码无法将我的
pandas
数据
帧
转
换为
矩阵
: Convert
Pandas
dataframe to Sparse Numpy Matrix directly 这是因为
数据
集太大,我遇到了内存错误下面是我如何通过运行以下命令来复制该问题的示例: import numpy as np impo
浏览 16
提问于2019-04-05
得票数 1
2
回答
以每列为关键字将PySpark
数据
帧
转
换为
JSON
、
、
、
我有一个
数据
框,我需要将其
转
储为JSON文件,但JSON文件应具有以下格式,例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此,每列应该有一个键,相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转
换为
Pandas
数据
帧
,然后在将其作为JSON
转
储之前转
换为
字典,并成功地完成了转换,但由于
数据
量非常大,我想直
浏览 14
提问于2019-12-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据
帧
和系列
、
、
读取excel文件后,
pandas
数据
框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行),我
如何将
数据
帧
保留为
数据
帧
。在过滤(删除行)之后,它将
数据
帧
转
换为
序列。excel文件ppfileloc对于四月份有30行,对于选定的日期,它始终是
数据
框中的一条记录。生成的
数据
框会重塑为序列。333:14:41# Venus 329:0
浏览 27
提问于2019-04-10
得票数 1
2
回答
在R中转置大型
数据
帧
/
矩阵
、
我在
转
置一个大型
数据
集时遇到了一个奇怪的问题。我想要将一个非线性飞行路线列表(即向量的子列表,每个有30个顶点)放入一个
数据
帧
(有32列顶点)。列表强制转
换为
data.frame没有问题,但当(1)与t(x)
转
置和(2)转
换为
矩阵
时,列表将失败。
浏览 0
提问于2012-01-18
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