在上一篇文章中，我们介绍了Impala基本的SQL解析流程。本文我们将跟大家一起看下Impala中的一些SQL重写规则。...这里，我们首先回顾下关于Analyzer的几个类的关系图，如下所示： 当SQL被解析为特定的StatementBase之后，紧接着会构造一个AnalysisContext对象，这个类可以理解为整个SQL...，这些规则最终都会被应用于SQL的重写中。...为例（StatementBase本身是抽象类，并没有实现这个方法），来看一下是如何对Expr进行重写的： // SelectStmt.java public void rewriteExprs(...到这里，关于Impala的SQL规则重写基本就介绍完了，后续有时间的话，会跟大家继续分享Impala的SQL解析的其他知识。
通过使用Pandas库，可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中，而且步骤非常简单。...将Pandas DataFrame转换为Excel的步骤 按照下面的步骤来学习如何将Pandas数据框架写入Excel文件。...第一步：安装pandas和openpyxl 由于你需要导出pandas数据框架，显然你必须已经安装了pandas包。如果没有，请运行下面的pip命令，在你的电脑上安装Pandas python包。...#import pandas package import pandas as pd # creating pandas dataframe df_cars = pd.DataFrame({'Company...import pandas as pd # creating pandas dataframe from dictionary of data df_cars = pd.DataFrame({'Company
小小明：「凹凸数据」专栏作者，Pandas数据处理高手，致力于帮助无数数据从业者解决数据处理难题。...之前有群友反应同事给了他一个几百MB的sql脚本，导入数据库再从数据库读取数据有点慢，想了解下有没有可以直接读取sql脚本到pandas的方法。...读取方法： from io import StringIO import pandas as pd import re def read_sql_script_all(sql_file_path, quotechar...可以看到能顺利的直接从sql脚本中读取数据生成datafream。 当然上面写的方法是一次性读取整个sql脚本的所有表，结果为一个字典（键为表名，值为datafream）。...加载sql脚本的方法： from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import re def load_sql2sqlite_conn
这篇文章我们先来了解一下pandas包中的类SQL操作，pandas中基本涵盖了SQL和EXCEL中的数据处理功能，灵活应用的话会非常高效。...写过SQL的小伙伴了解，条件查询就是SQL中WHERE的部分， pandas如何实现where条件，我们来仔细盘一下： 第一种写法： print(data[data['a'] >= '2']) 上面可以解读为...中有一个函数为like，即为模糊查询，这一查询方式在pandas中也是具有的： print(data[data.a.str.startswith('2')]) print(data[data.a.str.endswith...pandas的强大，几乎涵盖了SQL的函数功能。...我们得到对应的结果为： ? 结合上文有没有发现，同样的功能，python比SQL简单，这也是python的一大优势。
各位读者朋友，我想死你们了，今天我带着 calcite这个专题的第三篇文章来了，今天我们来说说sql重写，这可能也是大家都有需求的方面，我计划这个专题分为三篇来写： 上篇介绍 calcite 自带的...rule 做sql重写 下篇介绍如何自定义 rule 来实现rewrite sql 第三篇作为番外，不限于calcite，泛化倒使用 AST + Vistor，来完成真正意义上的SQL语句重写。...对于 rewrite sql 这个需求，大家都会有各自得需求，从我的角度来看，主要分为： 对象改写 简单的例如对Sql对象的替换 select a.firstname || a.lastname from...在这里可能伴随着Sql语句得优化，也可能是对执行计划的优化。 下面我们以SQL优化为例，来看看calcite如何做。...VolcanoPlanner优化器 VolcanoPlanner则相对复杂一些，它不是简单地应用rule，而是会使用动态规划算法，计算每种rule匹配后生成新的SQL树的Cost信息，与原先SQL树的Cost
selectStatement.isSameGroupByAndOrderByItems()) { // 如果要重写sql中的limit的话，且sql中有group by或者有group...select user_id, sum(score) from t_order group by user_id order by sum(score) desc limit 5"，那么limit 5需要重写为...构造数据 为了解释为什么limit rowCount中的rowCount需要重写为Integer.MAX_VALUE，需要先构造一些数据，如下图所示： ? 如果不分库分表的话，数据如下图所示： ?...假定 selectuser_id,sum(score)fromt_ordergroupbyuser_id orderbysum(score)desc limit5;这个SQL不重写为 limit0,Integer.MAX_VALUE...但是合并 t_order_0和 t_order_1两个分表的结果，userid为20的sum(score)能够排在第一（18+18=36）；所以，如果group by这类的SQL不重写为 limit0,
上一篇文章我们介绍了如何使用默认规则做条件下推，今天我们来尝试自定义规则，来实现对SQL的重写。...我们本期将会深入浅出的以修改查询表为例，进行Sql rewrite,这应该在我们湖仓一体的架构中，处于核心地位的需求。...; import org.apache.calcite.sql.parser.SqlParser; import org.apache.calcite.tools.FrameworkConfig; import...org.apache.calcite.tools.RelRunners; import java.io.File; import java.io.PrintWriter; import java.sql.ResultSet...SqlNode RelNode RexNode 首先我们补充一下，对SqlNode、RelNode、RexNode的理解 SqlNode 是 Parse、Validate 阶段的结果，对应 SQL
序 本文主要研究一下ShardingSphere进行sql重写的原理 prepareStatement org/apache/shardingsphere/driver/jdbc/core/connection...也是经过重写之后的sql useDriverToExecuteUpdate方法会执行createExecutionGroupContext(会执行prepare方法)，cacheStatements这里主要是把...接口，其sql属性是用户传入的sql，即未经过重写的sql，而实际execute的时候，会触发sql重写(包括重写sql语句及参数)，最后会通过connection.prepareStatement(传入重写之后的...).executeUpdate()来触发执行 至此我们可以得到sql重写的一个基本思路：通过实现java.sql.PreparedStatement接口伪装一个PreparedStatement类，其创建和...set参数先内存缓存起来，之后在execute的时候进行sql重写，创建真正的PreparedStatement，replay参数，执行execute方法
本篇属于高级SQL优化系列专题中的一篇，高级SQL优化系列专题介绍PawSQL引擎优化算法原理及优化案例，欢迎大家订阅。...定义 本文介绍PawSQL及数据库优化器中实现的SAT-TC(Satisfiability-Transitive Closure) 重写优化，SAT-TC重写优化会分析一组谓词，并试图判断: 谓词间是否存在矛盾...收益 数据库避免了不必要的谓词评估 为优化器的规划提供额外的候选路径 可以触发其他重写优化规则 为PawSQL的索引推荐提供更多候选列 TC (Transitive Closure) 优化 传递闭包优化...constant' 为任意的NFC(NULL拒绝条件)，opr可以为 =，>, >=, <, <=，IN, BETWEEN等操作符; T.C 为数据库中表T的C列。...SQL优化工具，支持SQL审查，智能查询重写、基于代价的索引推荐，适用于数据库管理员及数据应用开发人员， PawSQL Advisor，IntelliJ 插件, 适用于数据应用开发人员，可以IDEA/DataGrip
在本文章中，将总结构建SQL提示的方法，并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。...1.操作界面介绍 图 1所示为sql-translator工具将自然语言转为SQL的操作界面。...由于sqltranslator工具功能还不完善，为了将SQL语句翻译为中文，第一行SQL语句为：SELECT "翻译为中文"。 （2） 将自然语言翻译为SQL。...调用的API端点为“/v1/completions”，提示内容为prompt变量的值，使用的模型为“textdavinci-003”。...基于以下三点，说明以sql-translator代码为基础逐步完善，并将其发展为特定的产品。 （1） SQL教学平台。
---- 基本用法 读取数据 SQL sql读取数据其实没啥可说的，一句简单的select * from table_name就OK了。...； pandas.read_sql()：用于读取数据库，传入sql语句，需要配合其他库连接数据库。...由于我本地没有数据库资源，我这边就已csv文件为例： import pandas as pd data = pd.read_csv('directory.csv', encoding='utf-8')...筛选列 SQL select city, country from table_name Pandas # 筛选一列 # 这样返回的是series data['City'].head() # 这样返回的是...# 筛选Brand为Starbucks data.loc[data['Brand'] == 'Starbucks'] # 筛选City为shanghai或者为beijing data.loc[(data
序本文主要研究一下ShardingSphere进行sql重写的原理prepareStatementorg/apache/shardingsphere/driver/jdbc/core/connection...接口，其sql属性是用户传入的sql，即未经过重写的sql，而实际execute的时候，会触发sql重写(包括重写sql语句及参数)，最后会通过connection.prepareStatement(传入重写之后的...sql)来创建真正的PrepareStatement，然后有一步replay操作，把重写后的参数作用到真正的PrepareStatement，最后通过((PreparedStatement) statement...).executeUpdate()来触发执行至此我们可以得到sql重写的一个基本思路：通过实现java.sql.PreparedStatement接口伪装一个PreparedStatement类，其创建和...set参数先内存缓存起来，之后在execute的时候进行sql重写，创建真正的PreparedStatement，replay参数，执行execute方法
第三步：如果sql文件的内容中有创建数据库的语句或者你想将表存放在你已有的数据库，在这里就不用创建数据库。 第四步：输入“show databases;”就能看到自己创建的数据库。...第六步：开始导入sql文件，输入“source sql文件的路径”（注意你的文件路径要是复制来的，要将”\”全部换成“/”） 第七步：输入“show tables”，你就会看到你导入的表了。
将JSON数据转换为Pandas DataFrame可以方便地进行数据分析和处理。在本文中，我们将探讨如何将JSON转换为Pandas DataFrame，并介绍相关的步骤和案例。...图片使用 Pandas 读取 JSON 文件在开始之前，让我们了解如何使用Pandas的read_json()函数从JSON文件中读取数据。...以下是从JSON字符串创建DataFrame的步骤：导入所需的库：import pandas as pdimport json将JSON字符串解析为Python对象：data = json.loads(...以下是一些常见的操作示例：处理缺失值：df = df.fillna(0) # 将缺失值填充为0数据类型转换：df['column_name'] = df['column_name'].astype(int...结论在本文中，我们讨论了如何将JSON转换为Pandas DataFrame。
后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 有不少小伙伴向我反映 pandas 专栏缺少练习题，因此这里我使用一套 sql 的题目，作为 pandas...本文大部分的解题过程尽可能使用 pandas 中最基础的入门操作完成，涉及的知识点基本在专栏中的前15节内容中有详尽讲解。...上一篇文章在这里 sql题目pandas解法(01)：筛选、all、any常用技巧 ---- 题目 与"赵雷"同学报读课程至少有一门相同的学生信息： 解读： 行5：首先，找到"赵雷"的课程记录(df_wd.query...整个 Sql 的关键是 in 的使用 使用 CTE(表达式) 可以让 Sql 的逻辑更加清晰，但是每个数据库的支持程度不太一样 如果需求变成是，至少有2门一样的学生，那么以上思路完全不行了！...pandas 也能按这种思路完成： pandas 中的 isin 对应 Sql 的 in A列.isin(B列)，得到的结果是一个长度与A列一样的 bool值的列，每个 bool 值表示 A列对应的值是否在
JSONEncoder 处理类型安全，因此我们需要为所有可能的类型声明枚举 JSONValue。我们还需要一个自定义 initializer 来从 JSON 字...
现 Ubuntu Pro 正式上市，为 Ubuntu 用户提供了额外的加固和安全补丁。...Ubuntu Pro Desktop 取代了 Ubuntu Advantage Desktop，为企业用户提供全面的单一订阅。...为开发人员提供动力，让 IT 部门安心无忧 Ubuntu Desktop 是经验丰富的开发人员的首选操作系统，还是最受企业欢迎的 Linux 操作系统。...Landscape 和 Active Directory 提供企业级管理 Ubuntu Pro 订阅涵盖 Landscape，这是 Canonical 针对所有 Ubuntu 版本的监控和管理工具，为实体和虚拟机群提供软件更新
请思考： 1 SQL的表连接有哪些方式？如何使用？ 2 pandas的merge()函数如何实现左连接（left_join）? 我创建了Python语言微信群，定位：Python语言学习和实践。...一 SQL的表连接方式 一图胜千字，SQL表连接方式，如下图总结： ? 我在实际工作中，常用的连接方式：内连接（inner_join），左连接（left_join）和A-B连接。...二 pandas的merge()函数实现类SQL的连接 pandas提供merge()函数可以便捷地实现类似SQL的各种连接操作。 ?...>merge函数说明文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html...指定要连接右侧数据框的列或者索引 left_index：使用左侧数据框的索引作为连接的key right_index：使用右侧数据框的索引作为连接的key 三 实践操练 1 导入所需库和数据集 代码 # 导入所需库 import pandas
开发过程中总会遇到pdf预览的问题,下面是其中一个解决方案 无论是转化为多张还是单张图片，都需要安装PHP的Imagick扩展。可以根据下面的代码进行优化,比如...
如何将SQL语句进行自动翻译 这里我们利用SQL-to-Text Generation with Graph-to-Sequence Model一文, 给大家简单介绍一下如何对SQL语句进行自动翻译 首先我们来谈谈这个动机..., 我觉得最大的动机可能是为了让非技术人员可以了解SQL语句的意义, 进而提出来一种解决方案, 对SQL语句进行自动化的翻译....图结构 故, 给出这么一个框架: 首先, 我们有SQL语句, 作为输入 将SQL语句转换成一个有向图 再通过Graph2Seq模型, 将有向图翻译出来 利用每个点的k跳个邻居节点进行点嵌入的编码 利用所有点的点嵌入生成全局的嵌入..., 创建一个SELECT节点和一个a节点, 注意到每一个节点都是有一个文本属性, 我们直接将其文本属性赋值为其名字....注意到可能会有一些聚集选项, 比如你可能是COUNT, MAX这样的, 我们直接创建一个节点连上相应的列节点, 文本属性为相应的聚集名称.
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