有谁知道如何规范化scipy的signal.correlate函数的输出，使返回数组具有介于-1和1之间的数字。目前，它返回的数字介于-1和70000之间。
浏览 32提问于2020-10-26得票数 0
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我希望以这样的方式处理操纵杆值，即“规范化”值介于-1和1之间(包括小数位数，例如0.0129)。有什么特别的办法吗？GetStickNormalizedDataXY() float[] ret = new float[2];
ret[0] -= 35;
ret[<e
浏览 1提问于2018-12-09得票数 1
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在一份出版物中，我读到图片应该从0到M之间进行标准化，我搜索google寻找一种规范化方法，然后我得到了，这是我最接近的需求。但是，我仍然不知道如何将一个图像规范化为一系列的值？请让我知道如何将图像规范化为一系列值，是否有任何opencv方法可以进行规范化操作？更新
关于norm_type，我发现了L1和L2 .should之间的比较，我只是选择其中任何一个，或者有一个适合于图像<
浏览 3提问于2015-05-22得票数 0
如何将R中0.01-0.99之间的向量规范化，以便在带有β分布的glmm中使用它。“将列中的每个值绑定在0.01到0.99之间”，我已经将数据规范化为0-1，但我需要将其改为0.01-0.99。
浏览 2提问于2022-08-14得票数 0
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1059614, 1265080, 1567216, 490529];
inputSize: 1,hiddenLayers: [10],});
learningRate: 0.005, // log: (stats) => console.log(stats)
console.log(
浏览 3提问于2020-02-13得票数 1
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我可以看到，不同库之间有不同的函数可用于对Python中的信号执行自相关。我尝试了以下3种函数，并为使用的示例“x”生成不同的输出，其中，x = [22, 24, 25, 25, 28, 29, 34, 37, 40, 44, 51, 48, 47, 50, 51]res_norm = (res-min(res))/(max(res)-min(res))plt.show()，请任何人解释一下它们之间的区别
浏览 9提问于2022-03-16得票数 2
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深度学习数据规范化
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我正在为我的模型处理不同类型的金融数据输入，我想了解更多关于它们的规范化的信息。另一些则标准化为-1到1之间。还是拥有一个单一范围(即0 1)的训练数据集总是更好？
浏览 13提问于2022-03-05得票数 1
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我有一个numpy数组，其整数如下：我想把它们正常化到1到10之间。我知道规范数组的一般公式是：但我应该如何在1到10之间进行缩放呢？
问题：，将这个数组规范化为1到10之间的值的最简单/最快的方法是什么？
浏览 1提问于2018-05-12得票数 3
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我用于神经网络的工具箱要求所有的值都在0,1。
首先应用z-得分(零均值和单位标准差)，然后将标度调整到0,1，这是否有意义？第二，是否应该沿着特征向量或数据点(应用z分数或范围0、1)进行规范化？
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
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连续数据可以在0.000001到1.00000之间，也可以在50万到500万之间。分类数据通常是一个名称，例如商店名。
如何将这些数据规范化，以便将其输入序列模型的稠密层？Y值要么是0，要么是1，因此它是一个二进制分类问题。目前，我正在将所有连续数据规范化为0-1，对所有分类数据进行一次热编码，这样如果我有一个列，其中有5个名称，我将得到一个包含0's和1's的5列的矩阵。然后，
浏览 0提问于2017-02-01得票数 6
许多ML教程正在将输入图像标准化为-1到1的值，然后将它们输入到ML模型中。ML模型最有可能是几个conv2d层，然后是一个完全连接的层。假设激活函数为ReLu。我的问题是，将图像规范化为-1，1范围对输入负范围内的像素是否不公平，因为通过ReLu，输出将为0。将图像规范化为0，1范围会是一个更好的主意吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-06-22得票数 14
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我已经将输入数据规范化为-1到1之间，并且没有改变输出数据，其范围大约在-100到100之间。 model.add(Dense(output_dim=400,input_dim=400, init="normal",activation=K.tanh))
#act1
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
我使用gnuplot绘制了一个直方图，但不知何故它并没有归一化为1，而是归一化为其他值。0.82166501width=(max-min)/50 plot 'CHbl.dat' u (hist($1,我得到的直方图作为输出：
浏览 0提问于2019-07-04得票数 1
Points *P;
在第一步中，我希望将这个网格规范化为(-1，-1，-1)到(1，1，1)。这里规范化的意思是把这个网格装进(-1，-1，-1)到(1，1，1)的盒子里。然后对归一化网格做一些处理，最后将尺寸恢复到与原始网格相似的位置。步骤-1：P=原始
浏览 2提问于2012-09-09得票数 0
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要学习的目标曲线是：f = lambda x: - 1./(np.exp(10.*x)+1.)y_train = f(x_train)
y_test = f(x_test)model =
浏览 19提问于2019-11-16得票数 1
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现在，我想用0-1之间的值进行规范化。我想要执行一种“微分”规范化，其方式是将左面板的值标准化为0-0.5，将右面板标准化为0.5到1，这是同一列中的所有内容。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2019-03-15得票数 0
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这个规范化函数有没有特定的名称？
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我想写一个规范化函数，它将接受一个带符号的整数，并将其规范化为-1到+1之间的双精度数。这种类型的函数是否有特殊的名称，或者是人们通常所说的Normalize()？
浏览 0提问于2010-07-16得票数 0
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我有以下一段代码，用于计算to信号之间的互相关。从视觉上看，这些信号的相关性非常好。这些信号的长度不同，但都具有100 of的采样率。信号之间存在滞后(下面称为timeDiff )。[acor,lag] = xcorr(signal1,signal2); lagDiff = lag(I);
timeDiff = lagDiff如何将其规范化为-1和1？否则就很难解释了。
浏览 15提问于2017-12-13得票数 2
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我的目的-如何将图例中的二维密度图从0改为1。
然而，传说的“密度”在0.05到0.2之间。我希望将“密度”规范化为0,1，其中1表示最高密度，0表示最低密度。
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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