代码示例 package com.cwl.po; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试for循环-嵌套循环...* @author: ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时...外层循环越小 性能越好 // 例如 10*100*1000 与 1000*100*10 相互比较 public static void main(String[] args) {...// 测试最终结果发现当嵌套循环越大 两者相差性能比越大 System.out.println(testOutSide()); System.out.println(testInSide...()); } /** * 功能描述: * 〈测试内层循环逐步增大〉 * * @params : [] * @return : long
“第三章 Stream流”一直介绍的是串行化的流，串行化的流如果你有心可以和for循环对比，会发现串行化的流在性能上是比for循环要差的。这也是部分人“鄙视”Stream流的一点。...我们分别举几个数据量不同的例子，来说明for循环、串行化Stream流、并行化Stream流的性能在我本机的性能。 ?...从曲线图可以看出90000个学生以前3者的性能都是几毫秒，并没有太大区别，从90000个学生过后，串行化流性能主键走弱，并行化流的性能开始逐渐赶上for循环，但注意这并不意味着从900000个数据后并行化的数据就一定会超越...从这张图可以看到，串行化流在数据量很小的情况下，性能最差。而并行化流则处于波动的状态。 所以单单从数据量上可以看出： for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差。...并行化流受CPU核数的影响，在本机2核下，在数据量小的情况下性能略高于串行化流，略低于for循环，在数据量中的情况下差不多，在数据量比较大时性能最差，但当数据量特别大时，性能也变得更好。
java中如何将嵌套循环性能提高500倍 转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/15975882.html 前面 似乎上一次更新在遥远的九月份，按照既定的时间线应该要补...首先,我面对的问题是：两拨数据都从db抽取到应用(主要是mysql的AP能力太感人了)，在应用里面做嵌套循环处理的时候发现十分的缓慢，看到cnblogs的网友有做优化，遂就顺带就学了一手，似乎是好了许多...听网友说，他们还有其他方案，再试试看～ 第三波优化:for循环参数提出循环内+循环参数常量化final 代码示例： @Test public void test03(){...,java提供的循环方式多种，病急的时候我们会乱投医，尤为盲目的时候。。。...toEpochMilli()-s)/1000D+"秒"); } 它似乎只回到了初次优化的效率=> 6.323秒 6.342秒(两次执行结果) ；此时，我们遗忘了很久的工具它似乎带来了一线光明 第五波优化:并行流多线程
Java中，如何跳出当前的多重嵌套循环？...并且break和continue至最相近的花括号之间不允许有代码 2.第二种就是让外层循环表达式可以收到内层循环体代码的控制 boolean flag = false; int j; for
在这里，我们将看几个有关Citus如何采用标准SQL并将其转换为以分布式形式运行以便可以并行化的示例。结果是您可以看到单节点数据库的查询性能提高了100倍或更多。...如果未使用该查询，我们会将查询拆分并跨节点并行发送给所有分片。 作为快速更新，Citus中的一个表是另一个表。...用SQL编写，用MapReduce思考 Citus对实时分析的支持是自从我们早期以来，人们就一直使用Citus的工作负载，这要归功于我们先进的查询并行化。...性能远远超过count（*） 虽然count（*）很容易看出它是如何工作的，但是您可以执行更多操作。如果要获得四个平均值并将它们平均在一起，则实际上并不会获得结果平均值。...分布式SQL不一定很困难，但是可以肯定很快 下推连接和并行化的好处是： 您不必通过网络发送太多数据，这比在内存中扫描要慢 您可以一次利用系统中的所有内核，而不是在单个内核上运行查询 您可以超出可以在一台计算机中装载多少内存
在创建VA02嵌套循环时，应先创建包含销售订单明细的外循环，再创建明细下计划行的内循环。常用映射方式为拖拽，选中Excel中的表格框，按住并向上方对应行拖拽，即为映射。 3....以上为通过Winshuttle嵌套循环的方式更改明细中Schedule lines的具体操作流程。嵌套循环还可以应用于其他业务场景中，从而提高脚本的灵活性。
Appium系列分享 Appium自动化(一)常用的API接口 Appium自动化(二)常用的API接口 Appium自动化(三)常用的API接口 Appium自动化(四)常用的API接口...Appium自动化(五)常用的API接口 Appium自动化(六)Appium启动app Appium自动化(七)通过脚本自动化获取apk的包名和对应启动activity Appium自动化...(八)通过脚本自动化获取设备deviceName和platformVersion Appium自动化(九)如何处理多设备的启动参数 ---- 前言 ?...前面的文章呢，我们简单的去讲诉了一些api，并且我们讲了如何启动app进行测试，并且我们可以根据自动化获取我们的待测app的apkname和luanchactivity以及设备的一些参数信息， 并且我们扩充到多设备...，那么问题来了，我们怎么多设备并行呢，这次给大家分享，如何做到，多设备并行。
翻译：陈之炎 校对：顾伟嵩 本文约3200字，建议阅读7分钟本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。...目标 本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。为了说明这个概念，我们将编写一个程序，利用几乎所有的CPU负载来绘制Mandelbrot集合。...预备条件 首先是搭建OpenCV并行框架。在OpenCV3.2中，可以按此顺序使用以下并行框架： 1. 英特尔线程构建模块（第三方库，应该明确启用） 2. ...在计算机视觉处理过程中，由于大多数时间里一个像素的处理不依赖于其它像素的状态，所以往往更加容易实现并行化。...简单的示例：绘制Mandelbrot集合 这个例子中将展示如何绘制Mandelbrot集合，将普通的顺序代码实现并行化计算。
1、问题背景在某些情况下，Python中的嵌套循环可能会非常慢，尤其是在处理大量数据时。这可能是由于多种原因造成的，包括：不必要的循环嵌套： 有时，嵌套循环是必要的，但有时它们并不是。...2、解决方案解决Python中嵌套循环慢的问题有几种方法：减少循环嵌套： 减少循环嵌套最简单的方法是使用更有效的数据结构。...以下是3个加速Python中嵌套循环的具体方法：方法1：使用cumulatively计算重复字符此方法不需要两个for循环，只需累加重复字符即可。...它观察了字符y，如何计算它？字符y中的每个字符都会被计算一次，这是它出现在字符串中的次数。例如，在字符串“abbda efba hia jkla mbnop”中，字符“a”出现5次。...方法 2: 并行化：利用多线程或多进程加速独立任务的循环。方法 3: 生成器和内建函数：节省内存并减少 Python 循环的开销。根据实际场景，选择合适的方法可以显著提升嵌套循环的性能。
一个tf.int64标量，表示并行读取的文件数量。如果大于1，并行读取的文件记录将按交错顺序输出。如果您的输入管道遇到I/O瓶颈，请考虑将该参数设置为大于1的值，以便并行化I/O。...如果指定，实现将创建一个threadpool，该线程池用于异步并行地从循环元素获取输入。默认行为是同步地从循环元素中获取输入，没有并行性。如果值tf.data.experimental。...此迭代器构造方法可用于创建可与许多不同数据集重用的迭代器。返回的迭代器没有绑定到特定的数据集，也没有初始化器。...在图形模式下，通常应该调用此方法一次，并将其结果作为另一个计算的输入。然后，一个典型的循环将调用tf.Session.run。...当Iterator.get_next()操作引发tf.errors.OutOfRangeError时，循环将终止。下面的框架展示了在构建训练循环时如何使用这种方法:返回值：一个迭代器。
，这些阶段将并行执行。...} } } script 此步骤用于将脚本化流水线语句添加到声明式流水线中，从而提供更多功能。此步骤必须包括在“stage”级别。 脚本块可以多次用于不同的项目。...第一个只有一个包含一段脚本化流水线代码的块，而第二个将展示如何导入和使用共享库： pipeline { agent any stages { stage('Sample'...这与子条件嵌套在一个allOf条件中相同 更复杂的条件结构可使用嵌套条件建：not，allOf或anyOf。...throw } } } 循环 for循环仅存在域脚本式pipeline中，但是可以通过在声明式pipeline中调用script step来执行 pipeline
结构化控制 TASKCTL结构化控制策略主要借鉴了传统应用程序开发的一些结构化思想， 它不仅使流程设计更简单，也更灵活多变。...同时，该结构化理念也充分体现了 TASKCTL 流程设计有别与传统调度流程设计的表单配置理念。...parallel-并行 并行组节点通过 parallel 表示，表示在并行组内，所有子节点相互之间不存在运行先后关系，都可同时执行。...串并嵌套 在实际应用中，简单的串并是无法满足复杂作业依赖关系，只有灵活应用串并嵌套才可能完成。...由于排版原因，我们以下以示意图方式对嵌套进行讲解：一个简单的串并嵌套示意图如下： 上图是相关代码示意图，描述了在 G_serial1 串行节点内依次定义作业节点 job1、并行节点 G_parallel1
在理解嵌套循环连接时，可以将其想象为两层嵌套的循环，外部循环遍历一个表（通常称为外表），而内部循环则针对外部循环中的每一行遍历另一个表（称为内表）。...表顺序：如果可能的话，将较小的表作为外表，这样内部循环的次数会减少。 材化视图：在某些情况下，可以预先计算并存储JOIN的结果，这称为材化视图。...当查询相同的JOIN条件时，可以直接查询材化视图，从而提高性能。 嵌套循环连接在某些情况下是有效的，但在其他情况下可能不是最佳选择。...与传统的嵌套循环连接相比，块嵌套循环连接通过减少内部表的重复扫描次数来提高效率。...并行处理：如果数据库系统支持并行查询执行，那么可以通过并行执行块嵌套循环连接来进一步提高性能。多个处理器或线程可以同时处理不同的数据块。
当然有可能 ，关键在于你如何操作！ 如果在数据上使用for循环，则完成所需的时间将与数据的大小成比例。但是还有另一种方法可以在很短的时间内得到相同的结果，那就是向量化。...嵌套的np.where()解决方案工具179ms。 那么嵌套的多个条件，我们可以向量化吗？可以！ 代码： 基本上，当使用np.select()时。...字符串操作很难并行化，所以.str方法是向量化的，这样就不必为它们编写for循环。使用.apply执行基本的Python是更快的选择。...5 其他 一种选择是使用apply跨CPU核并行化操作。因此，如果你有一个4核的i7，你可以将你的数据集分成4块，将你的函数应用到每一块，然后将结果合并在一起。注意：这不是一个很好的选择！...或者如果你的逻辑重写起来很麻烦或者你不想重写，你可以考虑并行化应用函数或者像Dask这样的东西可以帮你实现。 最后，在优化之前一定要确保逻辑是合理的。 不成熟的优化是万恶之源！
并行算法 C++17引入了许多并行版本的标准库中的算法。这些算法可以并行执行，因此在多核系统上可能会带来显著的性能提升。...，以并行方式对向量v的元素进行排序。...嵌套命名空间 C++17通过折叠表达式增强了变参模板，使得在处理参数包时的代码更为简洁和表达明了。...foo() { std::cout << "在内部命名空间中" << std::endl; } } } outer::inner::foo(); 嵌套命名空间定义提供了一种将代码层次化组织的方式...泛化的基于范围的for循环 此改进支持不同于起始迭代器类型的标志或结束迭代器，这有助于处理以空终止的循环和其他类似情况。
上期内容：嵌套的for循环，到底对哪个执行pipeline更好 ? 看一个典型的例子，如下图所示。变量x被赋值为10，变量a被赋值为字符x。之后，给变量b赋值$a。...方法2：采用命令subst实现此目的，如下图所示。 ? ? AI Engine到底是什么？...ACAP不可不知的几个基本概念 HLS中循环的并行性（2） HLS中循环的并行性（1） HLS优化方法DATAFLOW你用了吗 HLS中如何控制流水程度 Vivado HLS学习资料有哪些 如何查看可综合...C代码的中间结果 如何在C代码中插入移位寄存器 HLS IP Library？...IP是XCI还是XCIX 如何降低OSERDES/CLK和CLKDIV的Clock Skew 如何获取Device DNA 谈谈设计复用 过约束到底怎么做 时序收敛之Baseline 什么情况下要用OOC
statementToCode Blockly.JavaScript.statementToCode(block, 'DO') 此函数查找卡合到指定语句输入的嵌套积木堆栈，为该堆栈生成代码，缩进代码，...如果未卡合输入，此函数将返回一个空字符串。 并行化 Blockly并不提供脚本的执行的方法，而是提供将脚本转为指定的高级语言，由用户执行高级语言，从而完成脚本的执行。...应用程序选择并行而非串行执行所有积木堆栈。...例如音乐应用程序，其中鼓循环与旋律同时运行。...if (myInterpreter.step()) { window.setTimeout(nextStep, 0); } } nextStep(); 或者, 如果已知代码里面没有死循环
对于每个 while 循环，TensorFlow 运行时会设置一个执行帧，并在执行帧内运行 while 循环的所有操作。执行帧可以嵌套。嵌套的 while 循环在嵌套的执行帧中运行。...一个新的执行帧在执行该帧第一个 Enter 操作时候被实例化。 Exit：Exit 操作符将一个张量从一个执行帧返回给它的父执行帧。...我们省略了在 while 循环中如何处理常量的方法。如果你想了解其细节，请看具体代码。 cond 和 while_loop 的这种转换方法可以支持条件表达式和循环的任意嵌套。...请注意，在执行过程中存在大量的并行性。例如，设备 B 一旦收到 P 的值，就可以开始下一个迭代或退出。一个参与设备可以有多个迭代在并行运行，而且两个参与设备可以同时在同一个循环的不同迭代中工作。...对于嵌套的循环，当我们遇到嵌套在循环体中的内部 while 循环时，会递归地调用这个结构。一个重要的优化是内存交换（memory swapping）。
系统优化： 并行计算： 由于用于构建base learners的循环的可互换性，XGBoost可以使用并行计算实现来处理顺序树构建过程。...外部循环枚举树的叶节点，第二个内部循环来计算特征，这个对算力要求更高一些。这种循环嵌套限制了并行化，因为只要内部循环没有完成，外部循环就无法启动。...因此，为了改善运行时，就可以让两个循环在内部交换循环的顺序。此开关通过抵消计算中的所有并行化开销来提高算法性能。...算法增强： 正则化： 它通过LASSO（L1）和Ridge（L2）正则化来惩罚更复杂的模型，以防止过拟合。...交叉验证： 该算法每次迭代时都带有内置的交叉验证方法，无需显式编程此搜索，并可以指定单次运行所需的增强迭代的确切数量。
当然，只能实例化单例的类。 什么是循环引用 下面的代码中，两个类相互引用，就是循环依赖。...那么为什么setAllowCircularReferences(false);会关闭循环依赖呢？首要明白spring的循环依赖是怎么做到的呢？spring源码当中是如何处理循环依赖的？...当中缓存起来，以便后面实例化bean； 6：再次调用bean工厂后置处理器； 7：当然spring还会干很多事情，比如国际化，比如注册BeanPostProcessor等等，如果我们只关心如何实例化一个...当然第二次getSingleton就会把我们bean创建出来，换言之整个bean如何被初始化的都是在这个方法里面；至此本文当中笔者例举出来的doGetBean方法的核心代码看起来解析完成了； 注意我说的是本文当中例举的...这个createBeanInstance方法是如何把对象创建出来的呢？
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