[源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 目录 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 0x00 摘要 0x01 前言 1.1...流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行...1.2 运行时系统 结合之前的分析和我们先思考为何要实现一个运行时，以及针对深度学习（流水线并行）需要实现什么功能。...如何在单个阶段（若干节点）上进行数据并行，这应该会用到 PyTorch DDP 功能。 因为用到数据并行，所以需要自己管理每个阶段的并行数目。...因为需要结合模型并行和数据并行，所以需要自己管理进程工作组。 因为在不同节点（机器）上运行，所以每个机器独立运行训练脚本时候，需要对自己训练job进行独立配置。
流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行...GPipe(3) ----重计算 [源码解析] 深度学习流水线并行之PipeDream(1)--- Profile阶段 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(2)--- 计算分区 [源码解析...] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(5)...--- 通信模块 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(6)--- 1F1B策略 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 本文图来自论文和github源码。...0x01 问题 流水线并行首先面对的问题就是： 如何把一个大模型切分成若干小模型？切分的算法是什么？ 如何把这些小模型分配到多个设备之上？分配的算法是什么？ 如何做到整体性能最优或者近似最优？
关于PowerShx PowerShx是一款功能强大的PowerShell软件，在该工具的帮助下，广大研究人员可以在目标主机上摆脱任何软件的限制从而执行PowerShell代码。...功能介绍 使用exe、installuitl.exe、regsvcs.exe、regasm.exe、regsvr*32.exe来运行PowerShel； 在不需要exe或powershell_ise.exe...的情况下运行PowerShell；AMSI绕过功能； 直接通过命令行工具或PowerShell文件运行PowerShell脚本； 导入PowerShell模块和执行PowerShell Cmdlet；...PS脚本 PowerShx.exe -f 以参数形式传递和运行脚本 PowerShx.exe -f -c 加载一个脚本并运行一个...下面的例子中演示了如何在Handle()方法中调用Payload： private void Handle(Options options) { // Pre-execution before user
该命令允许具有“Contributor”权限的任何人，在订阅中的任何Azure VM上以NT Authority\System权限运行PowerShell脚本。...运行单个命令 从PowerShell中的AzureRM会话运行此命令，该会话使用Contributor帐户进行身份验证。...“RunPowerShellScript”允许我们上传和运行PowerShell脚本。 ScriptPath – 你要运行的PowerShell PS1文件的路径。...其他想法 出于演示目的，我在所有VM上运行了Mimikatz。...除此之外，你可能需要考虑其他的PowerShell选项： Spawn Cobalt Strike，Empire 或 Metasploit sessions 搜索敏感文件 在一个VM上运行域信息收集脚本，
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (3)--切分数据和运行时系统 0x00 摘要 0x01 分割小批次 1.1...，本文我们介绍如何切分数据和运行时系统。...流水线并行其他文章链接如下: [源码解析] 深度学习流水线并行Gpipe(1)---流水线基本实现 [源码解析] 深度学习流水线并行GPipe (2) ----- 梯度累积 [源码解析] 深度学习流水线并行...] 深度学习流水线并行 PipeDream(3)--- 转换模型 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(4)--- 运行时引擎 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(5)...--- 通信模块 [源码解析] 深度学习流水线并行 PipeDream(6)--- 1F1B策略 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (1)--基础知识 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现
一、前言 相信使用Pycharm的粉丝们肯定有和我一样的想法，就是当你有5份代码时，手动一个个的运行时，正常的情况下，pycharm的输出控制台里，不是会单独新建5个输出框嘛，逐一对应每份代码。...有时候在跑一个机器学习或者网络爬虫或者其他长时间运行的Python程序的时候，你是不是一直在等待程序跑完？...其实你自己也知道，这个等待的时间，你可以去开发另外一个Python程序，但是可能你又不知道如何实现多开。这一篇文章，带大家一起学习下，Pycharm程序多开的方法。...前几天在Python白银交流群【巭孬】分享了一个Pycharm同一时间同时运行多个Python文件的方法，这里拿出来给大家分享下。
我们知道程序在每次运行的时候地址都是不一样的，linux之所以有这样的设计也许是为了安全性考虑，不利于黑客的攻击。...显然程序每次运行的地址都不一样！ 那么有没有办法让相同程序每次运行的地址都一样呢？ 看到这里你也许会问为什么让程序每次运行的地址都一样，这不违背OS设计的初衷了吗？...但是实际项目中难免不会遇到奇葩的需求，比如有些app由于历史的原因需要运行在指定地址上，那这时候就需要把地址空间随机化关掉。再比如遇到随机地址crash问题也可以用这种方法debug。
如果广大研究人员已经在目标系统上部署好了后门之后，该工具将帮助我们进一步对后门/rootkit进行设置，并隐藏指定的进程，而且不会在Metasploit中限制会话。...即使该工具被终止运行，它也会自动再次运行。...工具特性 1、支持使用reverse_shell的后门； 2、支持msfvenom命令； 3、进程隐藏； 4、支持使用crontab和xinit.d实现后门持久化； 5、实现会话、后门、rootkit...Screetsec/Vegile.git （向右滑动，查看更多） 然后切换到项目目录中，并给工具脚本提供可执行权限即可： cd Vegile chmod +x Vegile 工具使用 如果不使用任何参数直接运行...v=oYyH1G3Lsvo】 隐藏后门/rootkit进程： 演示视频：【https://www.youtube.com/watch?
你可以使用链接 /admin/upgrade#/processes 查看当前系统运行的进程状态。 如下图。...在这里你可以看到当前系统进程的情况，可以明显的看到 Discourse 使用的是 pgSQL 数据库。 https://www.ossez.com/t/discourse/106
在某些情况下，可能在宿主机上存在“看得到却摸不到”的进程；有的时候容器太多，想知道进程具体是哪个容器运行的？...我们来尝试下： 首先在容器中的test目录下运行sleep 10000 在宿主机ps能看到对应的进程 看对应的proc下的cwd，也确实和容器中的路径一样，在/test目录下，但是宿主机实际上并没有这个路径...大概率可以判断这个进程不是在宿主机上的，可以通过如下这个命令判断命令是否是在容器中执行的： ps -e -o pid,cmd,comm,cgroup 可以看到pid为29656的cgroup是在docker...docker-xxxx，xxxx就是docker的id，也就是： bf85501b3084601ba76b8cb303917134d58b5e7783c14c1636ff1c56a3d83c1f 或者cat对应的进程...cgroup也可以： cat /proc/xxxx/cgroup 和我们执行的sleep命令的容器一致： 因此可以得出结论，pid为29656的进程是在 bf85501b3084601ba76b8cb303917134d58b5e7783c14c1636ff1c56a3d83c1f
当深入研究Windows操作系统上的Python开发领域时，无疑会出现需要终止正在运行的进程的情况。这种终止背后的动机可能涵盖多种情况，包括无响应、过度资源消耗或仅仅是停止脚本执行的必要性。...在这篇综合性的文章中，我们将探讨各种方法来完成使用 Python 终止 Windows 上运行的进程的任务。...方法 2：利用强大的“psutil”库 “psutil”库提供了一个强大的跨平台库，用于访问系统信息和操作正在运行的进程。...此示例片段阐明了我们的方法：我们使用“psutil.process_iter（）”遍历所有正在运行的进程。通过使用 'as_dict（）' 方法，我们以命名元组的形式获得进程信息。...我们可以利用此模块来执行“taskkill”命令并有效地终止正在运行的进程。
程序员必有一些好习惯，我的就是看到好文章就收下 文章来源 http://www.cnblogs.com/zhili/p/OnlyInstance.html 转载请注明出处 最近发现很多人在论坛中问到如何防止程序被多次运行的问题的...要保证该程序进程只有一个，我们就要判断下该程序进程是否在自己的操作系统上运行了,如果已经运行了一个进程，当我们下次运行exe的时候，此时不是再开启该程序进程，而是退出，弹出一个提示框告诉用户该程序已经运行...，如果操作系统没有运行该程序进程，则运行这个程序。...currentProcess.ProcessName.Replace(".vshose","")此时无论如何都为 OnlyInstanceRunning // 获得正在运行的程序...ID不等于当前运行进程的ID以及运行进程的文件路径等于当前进程的文件路径 // 则说明同一个该程序已经运行了，此时将返回已经运行的进程 if
它能显示当前运行中进程的相关信息，包括进程的PID。Linux和UNIX都支持ps命令，显示所有运行中进程的相关信息。ps命令能提供一份当前进程的快照。如果你想状态可以自动刷新，可以使用top命令。...ps命令 输入下面的ps命令，显示所有运行中的进程： # ps aux | less 其中， -A：显示所有进程 a：显示终端中包括其它用户的所有进程 x：显示无控制终端的进程 任务：查看系统中的每个进程...# ps -A # ps -e 任务：查看非root运行的进程 # ps -U root -u root -N 任务：查看用户vivek运行的进程 # ps -u vivek top命令 top命令提供了运行中系统的动态实时视图...显示进程的树状图 pstree以树状显示正在运行的进程。树的根节点为pid或init。如果指定了用户名，进程树将以用户所拥有的进程作为根节点。...pgrep能查找当前正在运行的进程并列出符合条件的进程ID。例如显示firefox的进程ID： $ pgrep firefox 下面命令将显示进程名为sshd、所有者为root的进程。
我们都知道Docker容器的哲学是一个Docker容器只运行一个进程,但是有时候我们就是需要在一个Docker容器中运行多个进程 那么基本思路是在Dockerfile 的CMD 或者 ENTRYPOINT...运行一个”东西”,然后再让这个”东西”运行多个其他进程 简单说来是用Bash Shell脚本或者三方进程守护 (Monit,Skaware S6,Supervisor),其他没讲到的三方进程守护工具同理...Bash Shell脚本 入口文件运行一个Bash Shell 脚本, 然后在这个脚本内去拉起多个进程 注意最后要增加一个死循环不要让这个脚本退出,否则拉起的进程也退出了 run.sh #!...dumb-init是一个简单的进程监控器和init系统，设计为在最小容器环境(如Docker)中作为PID 1运行。...http://blog.csdn.net/sisiy2015/article/details/50350261 如何运行多进程Docker容器？
如何在 Linux 系统中使用 ps 命令查看当前正在运行的进程？ 摘要：本文将介绍如何在 Linux 系统中使用 ps 命令查看当前正在运行的进程。...我们将深入研究 ps 命令的语法和选项，并提供一些实际的例子来帮助你更好地理解如何使用它。同时，我们还将讨论一些与进程管理相关的其他命令和工具，以便你能够更好地管理你的系统进程。...它可以提供有关系统中正在运行的进程的各种信息，例如进程 ID、用户名、CPU 利用率、内存使用等。在本文中，我们将深入研究 ps 命令的语法和选项，并提供一些实际的例子来帮助你更好地理解如何使用它。...下面是一些常用的选项： -a：显示所有正在运行的进程，包括系统进程和用户进程。 -u：显示指定用户的进程。 -f：显示完整的进程信息，包括进程的命令行参数。...-e：显示所有正在运行的进程，包括没有控制终端的进程。 -l：显示长格式的进程信息，包括进程的优先级、内存使用等。
1.2.2 模型并行 1.2.3 流水线并行 1.3 通过 3D 并行实现内存和计算效率 1.4 3D 并行如何利用每种并行性 0x02 引论 2.1 原文摘要 2.2 原文引论 2.2.1 优化模型状态...此外，每个 worker 必须存储同时运行的各个 micro-batch 的激活值。这导致流水线第一阶段的激活内存与单个 mirco batch 的总激活内存大致相同。...1.4 3D 并行如何利用每种并行性 一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。...因此，ZeRO 可以获得数据并行性和模型并行性的优点。可以用同样内存来来运行更大的模型，可以使用数据并行方式来训练那些以前只能使用模型并行进行训练的模型。...当一个模型不适合设备内存时，模型并行性（MP）和流水线并行性（PP）分别以垂直和水平方式在进程之间分割模型。 PP在层之间水平拆分一个模型，在不同设备上运行不同的分区，并使用微批处理隐藏管道气泡。
使用EasyNVR的用户都知道，这个是由于端口10100被占用导致的系统启动失败，只要将EasyNVR改变端口或者是把10100端口占用的程序杀掉就可以正常的运行启动软件的了。...但是服务器上任何一个程序都有他自身用处，在不了解具体进程用处的时候是不能杀掉进程或者是强制停掉程序的。那么我们如何确定这个10100端口被哪个进程所占用，并且这个进程是否重要呢？...所以如传输控制协议 (TCP) 和用户数据报协议 (UDP) 套接字等，系统在后台都为该应用程序分配了一个文件描述符，无论这个文件的本质如何，该文件描述符为应用程序与基础操作系统之间的交互提供了通用接口...通过截图可以看到，该服务器上，占用该端口的进程是nginx进程，在我们确定了解到这个进程作用，是否可以停止的情况下，我们再进行处理。...由于这个是之前EasyNVR启动后残留的进程，我们可以强制杀掉再启动软件。 ? 软件正常启动，网页即可正常访问： ?
本篇文章是该系列的第一篇，文章详细分析了k3s的单进程模式如何运行整个Kubernetes服务。同时，欢迎大家添加k3s助手（微信号：k3s2019），加入官方微信群和大家一起交流。...单进程k8s分析 我们先不管具体如何实现，先来看一下单进程k8s的表面现象。...containerd因为有其特殊性，它会为每个容器创建单独的containerd-shim进程为容器提供运行时支持，正因为这样containerd本身必须是进程级别的，它可以拥有独立的上下文，进而提供容器管理能力...containerd-shim进程，v2版本可以把Pod内的容器都放在一个containerd-shim进程下运行，Pod内每个容器会成为这个containerd-shim的子进程。...5aad2ea4d09f997baab6a0343dfb10abd86971601bae29200e39cffb5709b938-a ├─coredns,2598 -conf /etc/coredns/Corefile └─pause,2392 后 记 本文向大家分析了k3s这种单进程模式如何运行整个
[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (4) --- 如何设置各种并行 0x00 摘要 0x01...本文将看看 Megatron 如何处理设置并行。...数据并行，模型并行，流水线并行这几种并行之中，每个节点分别属于哪个部分？ 如何避免流水线带来的问题。 我们接下来就仔细分析一下。...，如何把多种并行模式组合在一起。...最后看看结论 Tensor模型并行被用于intra-node transformer 层，因为张量并行计算密集且是耗费大量带宽，这样会在HGX based系统上高效运行。
模型并行主要分为朴素的模型并行、张量并行和流水线并行。下面将详细介绍模型并行中的流水并行。...PipeDream 流水线并行与 Gpipe 流水线并行一样，PipeDream 流水线并行也是一种用于加速神经网络模型训练的流水线并行技术。...流水线并行的主要挑战在于如何处理设备之间的数据依赖和通信延迟。在实际应用中，通常需要结合数据并行、张量并行和流水线并行等多种方法，以最大化训练效率和模型规模。...下面的展示了如何使用 RPC 实现 ResNet50 模型流水线并行。首先定义两个模型碎片，并使用 RPC 将其分布到不同的设备上，每个碎片包括 ResNet50 的一部分。...主进程运行主逻辑，Worker 进程被动等待主进程命令。
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